Freelance · Berlin
Senior Data Scientist, Forecasting & Elasticity (m/f/x) Freelance
externe stelle · quelle: Recruitee Careers · zuletzt geprüft 20.10.2026
der job in 20 sekunden
Senior Data Scientist, Forecasting & Elasticity (Freelance) · Senior
Du verantwortest als Freelancer für 3-6 Monate die Forecasting- und Preiselastizitätsmodelle der Pricing Engine von rebuy. Dazu gehören Modellforschung, Deployment, Monitoring sowie A/B-Tests und Empfehlungen für die Geschäftsführung. Du arbeitest eng mit Commercial, Marketing, Product und Operations zusammen.
Wen sucht rebuy wirklich?
Gesucht wird eine Person mit mindestens fünf Jahren Data-Science-Erfahrung, die Zeitreihenprognosen und A/B-Tests beherrscht und Ergebnisse überzeugend vor Senior Leadership vertritt.
Kernaufgaben
- 01Forecasting- und Preiselastizitätsmodelle der Pricing Engine end-to-end verantworten
- 02Forecasting-Architektur für granulare Prognosen auf Produktebene skalieren
- 03Pricing-Experimente und A/B-Tests designen und auswerten
- 04Deep-Dive-Analysen zu Elastizität, Kundenverhalten und Wettbewerb erstellen
- 05Mit Stakeholdern aus Commercial, Marketing, Product und Operations zusammenarbeiten
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Machine Learning
- Statistik
- Python
- SQL
- Stakeholder Management
- Time Series Forecasting
- A/B-Testing
Optional
- Data Science
- Causal Inference
- Tableau
- Looker
- Power BI
Sprachen
- Englisch
Rollenprofil
Data Science · Daten & KI
aus dem Stellentitel
Die Anzeige nennt keine weiteren Eckdaten der Rolle.
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Erfahrung mit Daten aus der IT- oder SoftwarebrancheAllgemeine IT-/Softwareerfahrung reichtDie Anzeige sagt dazu nichts – üblich für Daten & KI.
Software & Produkt
- Marktplätze & Plattformgeschäftbestätigt
- E-Commerce-Plattformenbestätigt
Welches Produkt die Stelle betrifft, ist nicht eindeutig belegt. (unbekannt)
- arbeitsmodell
- Vor Ort
- gehalt
- 120–140 € pro Stunde
- erfahrung
- ab 5 Jahren
- level
- Senior
- anstellung
- Freelance
Auch interessant für
- · Data Scientists aus E-Commerce- oder Marktplatz-Unternehmen mit Pricing-Fokus
- · Data Scientists mit Schwerpunkt Demand Forecasting aus Handel oder Logistik
- · Quantitative Analyst:innen oder Ökonometriker:innen mit Experimentier-Erfahrung
Nicht angegeben
- konkretes Produkt
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Forecasting- und Preiselastizitätsmodelle der Pricing Engine end-to-end verantworten
„Own the end-to-end forecasting and price-elasticity models at the core of our pricing engine“
- Forecasting-Architektur für granulare Prognosen auf Produktebene skalieren
„Scale the forecasting architecture to meet growing demand for granular, product-level forecasts“
- Pricing-Experimente und A/B-Tests designen und auswerten
„Design and run pricing experiments and A/B tests, and turn the results into clear, strategic recommendations for leadership“
- Deep-Dive-Analysen zu Elastizität, Kundenverhalten und Wettbewerb erstellen
„Generate commercial insights through deep-dive analyses of pricing elasticity, customer behavior, market dynamics, and competitive positioning“
- Mit Stakeholdern aus Commercial, Marketing, Product und Operations zusammenarbeiten
„Partner with senior stakeholders across Commercial, Marketing, Product, and Operations to surface opportunities and solve complex business problems“
- Pflicht: Machine Learning
„A quantitative degree in Machine Learning, Computer Science, Mathematics, Physics, or a related field“
- Pflicht: Statistik
„Strong foundations in statistics, predictive modeling, and machine learning, with hands-on Python and SQL“
- Pflicht: Python
„Strong foundations in statistics, predictive modeling, and machine learning, with hands-on Python and SQL“
- Pflicht: SQL
„Strong foundations in statistics, predictive modeling, and machine learning, with hands-on Python and SQL“
- Pflicht: Stakeholder Management
„Strong stakeholder management and comfort presenting to and influencing senior leadership“
- Pflicht: Time Series Forecasting
„Hands-on experience with time series forecasting - modeling, feature engineering, and evaluation“
- Pflicht: A/B-Testing
„Experience designing and running A/B tests and experiments with measurable business impact“
aufgaben
Berufsfelder
- Data & KI
anforderungen
Fähigkeiten
- Machine Learning
- Statistik
- Python
- SQL
- Stakeholder Management
- Time Series Forecasting
- A/B-Testing
- Data Science (optional)
- Causal Inference (optional)
- Tableau (optional)
- Looker (optional)
- Power BI (optional)
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
woran arbeitet rebuy?
rebuy betreibt einen Re-Commerce-Onlineshop für gebrauchte und refurbished Elektronik und Medien. Das Unternehmen kauft Geräte an, prüft und überholt sie in Berlin und Poznan und verkauft sie mit Garantie weiter. Zielgruppe sind Privatkunden.
Produkte
rebuy Onlineshop
Onlineshop für gebrauchte und refurbished Elektronik und Medien mit 3 Jahren Garantie.
rebuy Verkaufsportal
Portal zur Bewertung und zum Ankauf von gebrauchten Geräten und Medien mit kostenlosem Versand.
rebuy Trade-In
Eintauschprogramm, bei dem Altgeräte beim Kauf refurbished Produkte in Zahlung gegeben werden und 10 % Bonus bringen.
- Geschäftsmodell
- Plattform / Marktplatz
- Bereitstellung
- SaaS / Cloud
- Zielkund:innen
- Privatkunden
- Branchen der Kund:innen
- Re-CommerceElektronikhandelMedienhandelKreislaufwirtschaft
Softwaredomänen
- E-Commerce-Plattformenbestätigt
- Marktplätze & Plattformgeschäftbestätigt