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Was diese Domäne ausmacht: Datenplattformen, BI & Analytics erklärt
6 Jobs
Betrugsverluste senken, ohne legitime Nutzer zu blockieren: Du modellierst für Marketplace Integrity die Wirkung von Erkennungsregeln und Prävention. Dein Analyse-Backlog umfasst Zahlungs- und Identitätsrisiken sowie Plattformmissbrauch. Du arbeitest in Berlin an drei Tagen im Büro, optional zwei zu Hause und kannst jährlich 30 Tage von überall arbeiten.
Du baust und betreibst Datenpipelines und Data-Warehouse-Strukturen für Tax-Analytics der Wolt- und Deliveroo-Gesellschaften. Du erhebst Anforderungen gemeinsam mit den Tax-Teams und sorgst für Datenqualität. Verlangt werden 7+ Jahre Erfahrung, SQL, Snowflake, dbt und Python.
Im Growth Data Engineering verantwortest du Daten von der Quellenanbindung bis zu Modellen und Kennzahlen für Kundengewinnung und Bindung. Mit SQL, Python und dbt entwickelst du Datenlösungen und verbesserst deren Betrieb anhand von SLOs, Datenqualität und Kosten. Zur Berliner Stelle gehören drei Büro- und zwei optionale Homeoffice-Tage sowie 30 Tage weltweites Arbeiten jährlich.
Von Prognosen bis zu Empfehlungssystemen: Du entwickelst mit Python und Databricks ML-Lösungen und Feature-Pipelines bis zum produktiven Einsatz. Du verantwortest Evaluation und fachliches Mentoring und gestaltest die Roadmap mit. Für Berlin, Hannover und München nennt die Anzeige "hybrid/remote" sowie eine Flexi-Week mit einem leichteren oder freien Tag pro Woche bei vollem Gehalt.
Im Kundenservice untersuchst du, was Kontakte, Erstattungen und Kundenzufriedenheit beeinflusst. Du verantwortest den Care-Analysebacklog und entwickelst Kennzahlen und Modelle für Serviceentscheidungen unter Einbezug des Kundenwerts. Gearbeitet wird in Berlin mit drei Büro- und zwei optionalen Homeoffice-Tagen; jährlich sind 30 Tage weltweites Arbeiten vorgesehen.
Bei Paid Search untersuchst du Auktionen, die zusätzliche Nachfrage durch Marken- gegenüber generischen Suchanfragen und Budgetelastizitäten. Im Growth-Analytics-Team entwickelst du Experimente, verbesserst Attribution sowie Kundenwertmessung und berätst die Marketingleitung. Vorgesehen sind drei Tage im Berliner Büro, zwei optionale Tage zu Hause und zusätzlich 30 Tage weltweites Arbeiten jährlich.