Du leitest die Sub-Practice Data & Analytics mit disziplinarischer Verantwortung für Führungskräfte und steuerst Umsatz, Profitabilität, Auslastung und Budget. Du positionierst das Portfolio rund um Databricks und Snowflake, gewinnst Neukunden und koordinierst Sales, Presales und Delivery über Onshore-, Nearshore- und Offshore-Standorte. Erwartet werden langjährige Erfahrung in Data, Analytics und AI sowie P&L-Steuerung.
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Make-or-Buy-Entscheidungen, Aufwandsschätzung samt Abrechnungslogik und die Steuerung verteilter On-/Offshore-Teams gehören zu dieser Lead-Rolle im Bereich Application & Cloud. Du trägst die technische Gesamtverantwortung für Application-, Cloud- und KI-Architekturen, coachst Entwickler:innen und setzt Coding Guidelines durch. Gefordert sind mehrjährige Erfahrung mit hochverfügbarer Software sowie sicheres Deutsch und Englisch.
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Neben der Architekturberatung trägst du auf Managing-Ebene Verantwortung für Akquise, Angebotserstellung und agile Projektleitung und sollst Menschen weiterentwickeln. Inhaltlich gestaltest du Strategien rund um BW/4, DSP, BDC und SAC, oft in hybriden Landschaften. Erwartet werden mehrjährige SAP-BI-Beratungspraxis sowie C1-Niveau in Deutsch wie Englisch.
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Branchenpraxis in Financial Services oder Manufacturing ist hier Pflicht: Du entwirfst für internationale Kunden E2E-Lösungen für AI und GenAI mit Open-Source- und Cloud-Native-Technologien und verantwortest sie technisch über den gesamten Lebenszyklus. Dazu orchestrierst du MLOps und LLMOps. Verlangt sind mindestens fünf Jahre AI/ML-Erfahrung, davon ein Jahr mit GenAI wie RAG oder Agenten.
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Shopfloor, Edge und OT-/IT-Integration prägen diese Architektenrolle für Industrie- und Dual-Use-Kunden: Du verantwortest Cloud-native und KI-basierte Softwarelösungen für Produktionsumgebungen und führst agile Entwicklungsteams technisch. Erwartet werden Projekterfahrung in Produktions-IT oder Smart Factory sowie Kenntnisse in ISO 27001, BSI, TOGAF und der Anbindung von MES und ERP.
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Instandhaltung in SAP S/4HANA ist dein Fachgebiet: Du berätst Großkunden aus Automotive und Manufacturing zu Prozessen und Customizing in EAM, PM oder IAM, erstellst Machbarkeitsstudien sowie Fachkonzepte und koordinierst Tests. Kundenworkshops und Schulungen leitest du selbst; verlangt werden Deutsch auf C1-Niveau, gutes Englisch und Reisebereitschaft.
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Einkauf im SAP-Umfeld: Bei multinationalen Automotive- und Fertigungskunden gestaltest du Beschaffungsprozesse, berätst zu Customizing in SAP MM und S/4HANA Procurement in Private und Public Cloud und schreibst Machbarkeitsstudien sowie Fachkonzepte. Du leitest Kundenworkshops, unterstützt die Projektakquise des Vertriebs und sprichst Deutsch mindestens auf C1-Niveau.
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Lagerverwaltung und Transport bei Automotive- und Industriekunden bilden den Schwerpunkt: Du customizt SAP S/4HANA Sales, TM, EWM oder JIT/JIS, betreust die SAP-Anwendung und entwickelst Lager- und Transportprozesse weiter. Zudem planst und dokumentierst du Kundenanforderungen; mehrjährige Beratungs- oder AMS-Erfahrung in SAP-Logistikprojekten ist Voraussetzung.
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In der Business Unit AI Delivery entwickelst, trainierst und evaluierst du ML- und GenAI-Modelle für Enterprise-Anwendungen in Insurance, Finance sowie Manufacturing & Automotive und bringst sie vom PoC in die Produktion. Du baust Feature-Engineering-, Trainings- und Inferenz-Pipelines, integrierst AI-Services per API und richtest Monitoring samt Drift-Erkennung ein.
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Als Trusted Advisor bis ins Top-Management verantwortest du in S/4HANA-Transformationsprogrammen ganze Finance- oder Controlling-Streams, Teilprogramme oder End-to-End-Prozessbereiche. Du entwirfst Zielbilder, Template-Strategien und Roadmaps, führst Projektteams fachlich und baust über Presales das FI/CO-Geschäft mit aus. Erwartet werden 8 bis 10 Jahre SAP-Projekterfahrung in FI oder CO.
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Der Schwerpunkt liegt auf der technischen Umsetzung: Du implementierst Planungs- und Reportinglösungen in SAP Analytics Cloud, baust Datenanbindungen, übernimmst Customizing, Debugging und Performance-Tuning und begleitest Tests bis zum Go-Live. Dafür brauchst du mehrjährige SAC-Planning-Praxis, fundiertes BW/4HANA-Wissen und Scripting-Kenntnisse. Gefordert sind verhandlungssicheres Deutsch und Englisch.
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Im Mittelpunkt stehen DevSecOps-Assessments und Reifegradanalysen: Du erstellst Sicherheitsvorgaben für alle Phasen des DevOps-Zyklus, sicherst CI/CD-Werkzeugketten ab, konzipierst Security-Champion-Programme und präsentierst Handlungsempfehlungen auf Führungsebene. Mitbringen solltest du Entwicklungserfahrung etwa in Java, Python oder Node.js sowie Praxis mit SAST, DAST, SCA oder IAST.
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Bei Kunden migrierst du bestehende IAM-Systeme auf neue Lösungen und bindest Anwendungen per Single Sign-on und Provisioning an. Konzeption, Planung und Umsetzung dieser IAM-Projekte liegen bei dir; hilfreich sind Okta oder SailPoint, gefragt sind Kenntnisse in Java, Active Directory und Entra ID.
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Du verantwortest Angebotsprojekte im System- und Lösungsgeschäft von Mitel - von der Bid-Entscheidung bis zur Vertragsunterzeichnung. Du planst Angebotskosten, Ressourcen und Termine und stellst Freigabeprozesse sowie die Einhaltung von Compliance- und Einkaufsregelwerken sicher.
Als Leitung des DACH-Kernteams Insurance AI verantwortest du Pipeline und Umsatz mit KI-Transformationen bei Versicherern, Rückversicherern und Maklern. Du pflegst Beziehungen zu C-Level-Entscheidern, positionierst Angebote über Partner wie OpenAI und Hyperscaler und trittst auf Konferenzen und vor Analysten als KI-Stimme auf. Voraussetzung sind 12+ Jahre Erfahrung, 5 davon in der Versicherungswirtschaft, und mindestens 2 Jahre GenAI-Praxis.
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Du baust das KI-Geschäft mit Banken und Bankdienstleistern in Deutschland, Österreich und der Schweiz auf: Go-to-Market-Strategie, Kontakte auf C-Level, Executive-Presales und Abschlüsse gemeinsam mit Client Partners. Zudem koordinierst du das Banking-KI-Team und entwickelst Angebote wie Agentic AI oder Service-as-Software. Erwartet werden mindestens 12 Jahre Berufserfahrung, davon 5 im Bankensektor.
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Mit Erfahrung in mindestens zwei SAP-Logistikmodulen wie MM, SD, PP oder EWM berätst du Kunden eigenverantwortlich bei S/4HANA-Transformationen und -Einführungen. Du steuerst Projekt- und Teilprojektteams fachlich, konzipierst End-to-End-Geschäftsprozesse und bringst dich in Presales und Kundenentwicklung ein. Gefordert sind sehr gutes Deutsch und Englisch.
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Für Versicherer, Rückversicherer und Makler im DACH-Raum moderierst du Workshops zu KI-Anwendungsfällen in Underwriting, Schaden, Vertrieb und Kundenservice, rechnest Business Cases und unterstützt Presales bis zur Präsentation. Trotz "Lead" im Titel beschreibt der Text eine unterstützende Senior-Consultant-Rolle. Verlangt sind 6+ Jahre Berufserfahrung, davon 3 in der Versicherungsbranche, und fließendes Deutsch und Englisch.
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Deine Aufgabe sind Architektur und Integrationsstrategie der ServiceNow-Plattform: Du verbindest sie mit bestehenden Systemen und Datenflüssen, löst Legacy-Systeme ab und verankerst Security-, Governance- und IAM-Anforderungen. Mit Reviews sicherst du die Umsetzung in den Entwicklungsteams ab und bewertest technische Risiken und Technical Debt.
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Du verantwortest die technische Architektur von Guidewire-Lösungen bei Versicherungskunden auf Basis von Guidewire Cloud Platform und InsuranceSuite, triffst die zentralen Architekturentscheidungen in Transformationsprojekten und gibst Entwicklungsteams den Rahmen vor. Außerdem etablierst du Standards und Reviews im Guidewire-Team. Voraussetzung sind Erfahrung als Guidewire Architect oder Lead Developer und Deutsch auf C1-Niveau.
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