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Microfrontends, eine Server-Driven-UI-Bibliothek und das gemeinsame Designsystem bilden deinen Schwerpunkt für Parloas Agentenoberfläche. Du setzt Funktionen mit TypeScript und React um und erweiterst bei Bedarf angrenzende Dienste. Zur Verantwortung gehören sichere Auslieferung, Überwachung im Betrieb, Behebung von Produktionsstörungen und Mentoring.
Als Staff-SRE gibst du teamübergreifend die technische Richtung für Zuverlässigkeit vor und coachst Senior Engineers. Für über 170 Anwendungen entwickelst du SLOs, Error Budgets und Incident-Prozesse weiter, berätst bei Architekturentscheidungen und nimmst an der Rufbereitschaft teil. Berlin, unbefristete Vollzeit, bis zu zwei Remotetage wöchentlich und Unterstützung bei internationalem Umzug bilden den Rahmen.
Für Langdocks KI-Produkte entwickelst du wiederverwendbare Plattformdienste, etwa für Agentenausführung oder Modellzugriff. Du verantwortest APIs, Migrationen und den Produktionsbetrieb; TypeScript, Node.js, Kubernetes und Terraform stehen im Anforderungsprofil. Die Präsenzstelle in Berlin bietet 90.000-140.000 Euro brutto jährlich plus Beteiligung.
90.000–140.000 € pro Jahr
Systemsoftware für Agentenausführung und Modellbereitstellung entwickelst du mit tiefem Linux-Fokus; der Stack umfasst Go, TypeScript und Bazel. Du untersuchst Engpässe bis zum Kernel und verantwortest im Squad aus drei bis vier Engineers Roadmap und Produktionsbetrieb mit. Bei Störungen eigener Änderungen führst du die Behebung.
Wenige ausgewählte Großkunden bilden dein Vertriebsgebiet: Du verantwortest eine Umsatzquote, gewinnst Neugeschäft und baust bestehende Accounts aus. Dafür steuerst du den Verkaufsprozess vom Erstkontakt bis zum Vertrag und koordinierst interne Fachteams. Vorgesehen sind drei Bürotage pro Woche in München, außer bei Kundenreisen.
Infrastrukturautomatisierung für über 170 Anwendungen steht hier im Mittelpunkt: Du entwickelst IaC und gemeinsame Reliability-Komponenten und etablierst SLOs sowie Error Budgets. Zur Rolle gehört die Rufbereitschaft einschließlich verbesserter Alarmierung und Incident-Prozesse. Angeboten werden unbefristete Vollzeit, bis zu zwei Remotetage wöchentlich und Unterstützung bei internationalem Umzug; die Anzeige nennt Paris, die Metadaten Berlin.
Im Database-Optimization-Team entwickelst und betreibst du Datenbanken für die Skalierung auf Hunderttausende gleichzeitige Nutzer:innen. Du automatisierst Deployment, Skalierung und Wartung und behebst eskalierte Störungen während der Arbeitszeit. Die unbefristete Stelle bietet Hybridarbeit ohne bezifferte Remotetage sowie Unterstützung bei internationalem Umzug; als Arbeitsort nennt die Anzeige Nantes, die Metadaten Berlin.
Als Staff Software Engineer verbindest du Backend-Architektur mit eigener Implementierung bis auf physische Hardware. Der Stack besteht aus Rust und Python; du arbeitest an ausfallsicheren verteilten Systemen, Embedded-Hardware und ML-Inferenz am Einsatzort. Hinzu kommen technische Reviews, Mentoring und regelmäßiger Kundenkontakt.
Anwendungssicherheit verankerst du mit automatisierten SAST-, DAST- und SCA-Prüfungen, Bedrohungsmodellierung und sicheren Bibliotheken im Entwicklungsprozess. Als Staff Engineer arbeitest du als Individual Contributor mit technischem Mentoring und unterstützt die Aufarbeitung von Sicherheitsvorfällen. Genannt sind 85.000-110.000 Euro Jahresbrutto sowie bis zu zwölf Wochen Arbeit im Ausland pro Jahr.
85.000–110.000 € pro Jahr
KI für den Kundensupport steht im Zentrum: Du entwickelst und betreibst Modelle, bereitest große Textdatensätze auf und optimierst Training sowie Bereitstellung. Die Rolle im AI-Team von Global Operations verlangt mindestens acht Jahre ML-Erfahrung, Python und Praxis mit KI-Produkten wie Chatbots oder RAG-Systemen.
Die Sicherheitsstrategie für Parloas Plattform, Infrastruktur und KI-Systeme liegt technisch in deiner Hand. Du verankerst Sicherheit im Entwicklungsprozess, prüfst LLM- und Sprachpipelines sowie sensible Datenflüsse und entwickelst Erkennung und Incident Response weiter. Im Kundenkontakt vertrittst du Sicherheitsentscheidungen; gefordert sind mindestens 15 Jahre Security Engineering.
Am Marktplatz für Tools und Integrationen entwickelst du Backend-Dienste, über die Parloas Agenten via MCP auf Geschäftssysteme zugreifen. Du verantwortest technische Initiativen über drei bis neun Monate und optimierst Zuverlässigkeit, Latenz und Durchsatz; ein Einstieg aus anderen Backend-Stacks ist mit Lernbereitschaft für TypeScript möglich.
Finanzprozesse automatisierst du mit KI-Agenten und Datenpipelines zwischen SAP, Abacum und Citi. Du verantwortest die Umsetzungsroadmap, entwickelst selbstkorrigierende Abläufe und legst fest, welche Finanzdaten welche Modelle verarbeiten dürfen. Python, SQL und praktische SAP-FI/CO-Erfahrung sind zentral.
Logging und Tracing sind dein Schwerpunkt im Core-Reliability-&-Observability-Team: Du gestaltest die plattformweite Observability-Strategie und verbesserst Incident-Erkennung sowie Postmortems. In der Rufbereitschaft reduzierst du Alarmrauschen und machst Telemetrie nutzbar. Gearbeitet wird unbefristet in Vollzeit in Berlin, mit bis zu zwei Remotetagen pro Woche und Unterstützung bei internationalem Umzug.
Vom Gespräch mit Nutzenden bis zum Produktionsbetrieb verantwortest du Funktionen von Langdock, etwa für KI-Agenten oder Workflows. Du entwickelst über den gesamten Stack mit TypeScript, React und Node.js und bestimmst Umfang und Umsetzung mit. Gearbeitet wird im Berliner Büro; vorgesehen sind 90.000-140.000 Euro brutto pro Jahr plus Beteiligung.
90.000–140.000 € pro Jahr
Zeebe, die verteilte Workflow-Engine von Camunda, bildet den technischen Kern deiner Produktverantwortung. Du entwickelst Strategie und Roadmap für die Distributed Agentic Platform und priorisierst Anforderungen an Skalierbarkeit, Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit. Die Remote-Rolle verlangt mindestens fünf Jahre Produktmanagement.
77.400–128.100 € pro Jahr
Tägliches Programmieren verbindest du mit technischer Strategie und Architektur über mehrere Teams hinweg. Für Parloas agentische KI entwickelst du global skalierbare Unternehmenssysteme, leitest Architekturprüfungen und überarbeitest zentrale Systeme; zum genannten Technikrahmen gehören etwa TypeScript, Python und Kubernetes. Dabei wägst du Entwicklungsgeschwindigkeit gegen langfristige Belastbarkeit, Kosten und Komplexität ab.
Bevor autonome Luftsysteme abheben, entwickelst du in Rust die Simulatoren und Testinfrastruktur des V&V-Teams. Du automatisierst Fehler-Injektion und Regressionstests, optimierst Geschwindigkeit und deterministisches Verhalten und pflegst die Umgebungen gemeinsam mit Autonomie- und Systemteams.
Teilautonome Plattformen sollen sich in Echtzeit lokalisieren, navigieren und ihre Umgebung erfassen: Dafür entwickelst du Fähigkeiten und Infrastruktur im Rust-/Python-Stack. Neben neuen Funktionen gehören Fehlerklärung mit internen und externen Kunden, Zuverlässigkeit, Tests und Benchmarks zu deiner Arbeit.
Backend-Schnittstellen und zuverlässiger Betrieb prägen diese Stelle für KI-gestützte, teilautonome Plattformen. Du erweiterst den Rust-/Python-Stack, klärst Fehler mit Kunden und verbesserst Performance sowie Testabdeckung. Code-Reviews, technische Entwürfe und Mentoring gehören ebenfalls dazu.