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Jobs bei Firmen im Bereich Mobility & Automotive-Software in Frankfurt am Main: 76 offene Stellen
Die Auswahl umfasst unterschiedliche Tätigkeiten bei Firmen dieser Softwaredomäne mit Arbeitsort Frankfurt am Main. Die Zuordnung kann aus der Stelle oder dem Firmenprofil stammen; sie bedeutet nicht, dass jede Stelle eine Fachrolle für Mobility & Automotive-Software ist.
0 Stellen mit Remote-Arbeit, 61 mit hybridem Modell. Zusammen sind das 80,3 % aller Stellen dieser Auswahl.
Bei 11 Stellen ist das Arbeitsmodell nicht belegt.
Häufig geforderte Skills
SAP (20) · Azure (18) · DevOps (18) · GCP (14) · SAP S/4HANA (14)
Genannte Sprachanforderungen
Englisch (71) · Deutsch (69) · Chinesisch (1)
Angegebene Gehälter
44.100–57.800 € pro Jahr · aus 3 Stellen mit Gehaltsangabe für diesen Zeitraum. Die Spanne umfasst genannte Unter- und Obergrenzen, keinen Marktdurchschnitt.
Du berätst Kunden in mindestens einer Cloud-Security-Disziplin - Identity, Network Security, Secure Workloads oder Security Monitoring - und setzt Public- und Hybrid-Cloud-Architekturen selbst mit um. Zur Rolle gehören Projektsteuerung mit internationalen Teams, Angebote und Neugeschäft sowie Arbeit an der globalen Referenzarchitektur. Erwartet werden Azure, AWS oder Google Cloud, Terraform und Zertifikate wie AZ-500.
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Microsoft Dynamics 365 und die Power Platform verantwortest du in nationalen und internationalen CX-Projekten technisch, als zentrale Ansprechperson neben der Projektleitung. Du steuerst Streams wie Integration, Data, Security und Testing, hältst Architekturentscheidungen als ADR fest und trägst bei Ausschreibungen die technische Verantwortung für Angebote. Deutsch auf C1-Niveau ist Pflicht.
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Klinische Projekt-, Prozess- und Lieferantenaudits nach GxP planst und führst du selbst durch und entwickelst dafür risikobasierte Auditpläne. Du leitest Qualitätseskalationen aus klinischen Studien, berätst Clinical-Operations-Teams, qualifizierst CROs, Labore und Kuriere und schulst zu GCP. Erwartet werden ein naturwissenschaftliches oder technisches Studium, mehrere Jahre im GxP/GCP-Umfeld und sehr gutes Englisch.
In SAP-Landschaften mit S/4HANA und SAP Cloud entwirfst du Security-Architekturen, prüfst Rollen- und Berechtigungskonzepte und deckst per Gap-Analyse Sicherheits- und Compliance-Lücken auf. Angebote, Kundennetzwerk und Projektgewinnung liegen ebenfalls bei dir. Gefordert sind mindestens fünf Jahre Projekt- und Beratungserfahrung in SAP-Architektur.
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Trotz des Titels beschreibt die Anzeige einen Private AI Architect: Du baust selbst gehostete GenAI-Plattformen für On-Premises-, Private-Cloud- und Sovereign-Umgebungen und bringst LLM-, RAG- und Agenten-Lösungen mit Kubernetes, LLMOps und GPU-Tuning in Produktion. Verlangt sind 10 bis 13 Jahre IT-Erfahrung, davon mindestens 5 in AI/ML-Architektur, sowie Deutsch auf C1-Niveau.
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Selbst betriebene KI-Plattformen für On-Premises-, Private-Cloud-, Hybrid- und Sovereign-AI-Umgebungen sind dein Feld: Du entwirfst LLM-, RAG- und Agentic-AI-Architekturen auf Open-Source-Basis und bringst sie mit Kubernetes und MLOps/LLMOps in Produktion. Verlangt werden 15+ Jahre IT-Erfahrung, davon mindestens fünf in AI/ML-Architektur, sowie Deutsch ab C1.
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Microsoft Azure steht im Mittelpunkt: Du entwirfst Cloud-native Softwarearchitekturen mit Java, Spring Boot oder Quarkus, Kafka, AKS und Azure Functions und begleitest Kundenprojekte bis zur Umsetzung. Dazu führst du internationale Engineering-Teams fachlich und arbeitest in PreSales und Machbarkeitsstudien mit. Verlangt werden Deutsch auf mindestens C1-Niveau und verhandlungssicheres Englisch.
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Der Schwerpunkt liegt auf Standardsoftware für Windows-Clients, etwa von Microsoft, Adobe, IBM und HCL: Du analysierst und konfigurierst neue Produkte, schreibst Paketierungsvorgaben und entwickelst Testkonzepte für die Automatisierung mit OpenText ALM. Dazu kommen BSI-konforme Betriebsübergaben und 2nd-Level-Support; erwartet werden mindestens drei Jahre Softwareanalyse für Standardapplikationen.
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Auf SAP BTP gestaltest du End-to-End-Integrationsarchitekturen nach API-first- und Event-driven-Prinzipien und setzt sie selbst um, etwa mit iFlows, REST/OData-APIs und Event Mesh in der Integration Suite. Außerdem berätst du zu API Management, Integration Governance und Clean Core und leitest Entwicklerteams fachlich an. Erwartet wird Erfahrung mit hybriden SAP/Non-SAP- und Cloud/On-Prem-Szenarien.
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Du arbeitest direkt mit Kund:innen, klärst Geschäftsziele und Workflows und führst Discovery und Solution Shaping für KI-Vorhaben selbst durch. Mit Prototypen und Experimenten belegst du Machbarkeit und Nutzen, bevor du validierte Ideen mit Engineering, Architektur und Delivery in den Produktivbetrieb überführst. Typisch sind 8+ Jahre Erfahrung, etwa in AI Engineering oder Solution Architecture; Deutsch mindestens C1.
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Outcome-Verantwortung für strategische KI-Kundenengagements: Du führst Discovery, Assessment und Solution Shaping, gibst die technologische Richtung für AI, GenAI, Data, Cloud und Enterprise Architecture vor und orchestrierst multidisziplinäre Teams bis zur Skalierung. Erwartet werden typischerweise über zehn Jahre Erfahrung, Deutsch auf C1-Niveau und sehr gutes Englisch.
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Du entwirfst für Kunden Cloud-Architekturen auf Microsoft Azure und M365 und kombinierst dabei Public Cloud, Private Cloud und On-Premise. Dazu gehören Lösungsdesigns samt Lizenzierungsoptionen und die Bewertung neuer Azure- und M365-Services fürs Portfolio. Gefragt sind langjährige Projekterfahrung, Know-how aus dem IT-Outsourcing und verhandlungssicheres Deutsch; mobil arbeiten kannst du deutschlandweit.
Automotive-Infotainment mit fünf bis zehn Jahren Erfahrung ist die Messlatte für diese Frankfurter Hardwarestelle. Du entwirfst Schaltungen, Schaltpläne und PCB-Layouts, rechnest Simulationen und Worst-Case-Analysen und gestaltest EMV-gerecht. Hinzu kommen Lieferantensteuerung, technische Kundengespräche, FMEA und DRBFM sowie Mitarbeit an Angeboten für neue Projekte.
Gemeinsam mit Technologiepartnern aus dem KI-Umfeld erstellst du Business-Pläne und steuerst Partnerprogramme samt Zertifizierungen, Fundings und Rebates, Enablement und Go-to-Market. Pipeline, Forecast und KPIs prüfst du in regelmäßigen Performance Reviews und koordinierst dafür Vertrieb, Marketing, Consulting, Technik und Produktmanagement.
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Du verantwortest für einen der wichtigsten Kunden die Managed Services rund um IT-Infrastruktur, von Data Center, Cloud und Netzwerk bis Workplace, Service Desk und Automatisierung. Dazu gehören SLA-Einhaltung, Transformations-Roadmaps, Reporting an Governance-Gremien und die Budgetsteuerung mit Finance inklusive Forecasts. Du koordinierst Support-Teams und Projektleitungen von Frankfurt am Main aus.
Datenklassifizierung, Data Loss Prevention, Rights Management oder die Absicherung von Endgeräten: Du konzipierst, berätst und implementierst IT-Security-Projekte bei Kunden in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Gefragt sind mehrjährige Erfahrung mit Lösungen von Microsoft, Forcepoint oder Crowdstrike, Reisebereitschaft sowie sehr gutes Deutsch und gutes Englisch.
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Zwei Schwerpunkte stehen zur Wahl: der Schutz vertraulicher Daten, etwa per Klassifizierung, Rights Management und Data Loss Prevention, oder die Sicherheit von Endgeräten. In beiden Fällen konzipierst, berätst und implementierst du Kundenprojekte, typischerweise mit Lösungen von Microsoft, Forcepoint oder Crowdstrike, und reist dafür zu Kunden in der DACH-Region.
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Für große und mittelständische Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz planst du Cyber-Defense-Projekte rund um SIEM/SOC, XDR und SOAR und setzt sie eigenständig um. Du entwickelst Use Cases, Playbooks und Incident-Response-Prozesse und bewertest den Sicherheitsreifegrad nach NIST und MITRE ATT&CK. Erwartet werden langjährige SIEM-/XDR-Projektpraxis und Reisebereitschaft, auch zu Messen.
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Continuous Threat Exposure Management steht im Mittelpunkt: Für große und mittelständische Kunden in der DACH-Region konzipierst und implementierst du Cyber-Defense-Lösungen, analysierst Bedrohungslagen und bewertest den Reifegrad ihrer Security-Kontrollen. Nützlich sind Erfahrungen mit Qualys, Tenable oder Axonius; ISO-27001-Anforderungen stellst du sicher.
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Du verbindest Magnolia CMS, AIgensei und Microsoft-Azure-Dienste über sichere Integrationsschichten und baust Webanwendungen mit React/TypeScript. Dazu kommen KI-Funktionen wie semantische Suche über Azure OpenAI sowie Deployment und Betrieb in Azure. Verlangt sind 5+ Jahre Frontend-/Backend-Erfahrung, WCAG-Kenntnisse und fließendes Deutsch und Englisch; Standort Frankfurt am Main.
Da Vinci Engineering ist ein Stuttgarter Engineering-Dienstleister mit über 500 Mitarbeitenden, der Ingenieur:innen und Softwarespezialist:innen per Arbeitnehmerüberlassung, Dienst- oder Werkvertrag in Kundenprojekte bringt - Schwerpunkt Fahrzeugentwicklung, dazu Luft- und Raumfahrt, Defence, Energie und Maschinenbau. Zusätzlich entwickelt die Firma KI-Anwendungen für Engineering, etwa zur Spezifikationsprüfung, Testfallgenerierung und Fehleranalyse.
NTT DATA Deutschland SE ist die DACH-Gesellschaft des globalen IT-Dienstleisters NTT DATA mit Sitz in München. Das Unternehmen bietet Beratung, Application Services, Cloud, Cybersecurity, Daten und Analytics, KI-Transformation sowie Business Process Services für Großunternehmen aus Branchen wie Automobil, Versicherungen, Banken, Gesundheitswesen und Fertigung.
operational services ist ein ICT-Service-Provider der Telekom-Gruppe mit fast 1.200 Mitarbeitenden, der Managed Public und Private Cloud, Netzwerkbetrieb, SAP-, ServiceNow- und Atlassian-Services sowie SIEM und SOC anbietet. Betrieben wird aus eigenen Rechenzentren in München und Frankfurt am Main, Kunden kommen unter anderem aus Public Sector, Automotive, Logistik, Finance und Healthcare.
Cognizant ist ein weltweiter IT-Dienstleister mit 356.700 Beschäftigten und 21,1 Mrd. US-Dollar Umsatz 2025, der Konzerne bei Digital Engineering, Anwendungsbetrieb, Infrastruktur, Analytics, Tests, Prozessauslagerung und KI-Projekten unterstützt. Die deutsche Gesellschaft hat ihren Hauptsitz in Frankfurt am Main und einen Standort in München; Schwerpunktbranchen auf der deutschen Website sind Automobilindustrie, Fertigung und Life Sciences.