71.000–87.700 € pro Jahr · aus 3 Stellen mit Gehaltsangabe für diesen Zeitraum. Die Spanne umfasst genannte Unter- und Obergrenzen, keinen Marktdurchschnitt.
Eine zentrale KI-Service-Plattform für die Beschäftigten der BWI entwirfst, entwickelst und betreibst du im Technology Engineering Team des CTO: Modelle evaluieren und über Inferenz-APIs bereitstellen, LLM-Agenten mit LangGraph, CrewAI oder PydanticAI bauen, Werkzeuge über MCP, A2A und AG-UI anbinden. Zwingend sind fünf Jahre Berufserfahrung nach dem Master.
Bonn · Nürnberg · Ulm · Frankfurt am Main · Berlin · Leipzig · München · Hamburg
In der Business Unit AI Delivery entwickelst, trainierst und evaluierst du ML- und GenAI-Modelle für Enterprise-Anwendungen in Insurance, Finance sowie Manufacturing & Automotive und bringst sie vom PoC in die Produktion. Du baust Feature-Engineering-, Trainings- und Inferenz-Pipelines, integrierst AI-Services per API und richtest Monitoring samt Drift-Erkennung ein.
Berlin · Ettlingen · Köln · Frankfurt am Main · München · Hamburg · Stuttgart · Wolfsburg · Erfurt · Rosenheim
Du hältst KI-Anwendungen der Bundeswehr im Betrieb, darunter KI-gestützte Suchsysteme wie SearchGPT, und bindest neue Datenquellen an. Dazu gehören Wartung, Finetuning und Monitoring generativer Modelle sowie Betriebskonzepte. Erwartet werden je zwei Jahre Praxis mit Containern, CI/CD und MLOps (z. B. vLLM, Kubeflow) plus Erfahrung mit RAG-Systemen; Einstieg 71.000-91.650 € brutto.
Bonn · München · Ulm · Leipzig · Berlin · Nürnberg · Hamburg · Frankfurt am Main
Generative KI im Produktivbetrieb steht im Mittelpunkt: Du betreibst KI-gestützte Suchsysteme wie SearchGPT, bindest neue Datenquellen an und trainierst, justierst und überwachst Modelle im laufenden Betrieb. Gefragt sind je zwei Jahre Praxis mit Containern, CI/CD, Skalierung und Model-Serving über vLLM oder Triton. Arbeitsort ist jeder BWI-Standort, Einstieg 71.000-91.650 €.
Bonn · Ulm · München · Hamburg · Nürnberg · Berlin · Leipzig · Frankfurt am Main