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it-jobs · 16 offene Stellen

Data-Science- & Machine-Learning-Jobs remote

Data-Science- und Machine-Learning-Jobs remote: Stellen als Data Scientist, ML Engineer, AI Engineer oder in der KI-Forschung – bei Unternehmen, die Modelle in echte Produkte bringen, von Forecasting und Betrugserkennung bis zu Sprachassistenten und LLM-Anwendungen.

Die Analyse jeder Stelle zeigt, ob eher Statistik und Experimente oder eher Engineering und Betrieb von Modellen gefragt sind, welche Werkzeuge Pflicht sind (Python, SQL, PyTorch, Cloud) und in welcher Softwaredomäne das Unternehmen arbeitet.

Hier stehen Stellen, die laut Anzeige vollständig remote möglich sind – in der Softwareentwicklung, bei Daten und KI, im Produktmanagement, im Vertrieb und in weiteren Funktionen von Softwarefirmen.

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häufige fragen

Was unterscheidet Data Scientist und ML Engineer?
Data Scientists analysieren Daten, bauen und bewerten Modelle; ML Engineers bringen Modelle zuverlässig in Produktion und betreiben die Pipelines dahinter. Viele Anzeigen mischen beides – die Stellenanalyse zeigt den Schwerpunkt.
Brauche ich einen Doktortitel?
Für Forschungsstellen oft, für angewandte Data-Science- und ML-Engineering-Stellen in der Regel nicht. Die Analyse nennt die geforderte Ausbildung und Erfahrung je Stelle.
Kann ich aus dem Ausland arbeiten?
Das hängt vom Unternehmen ab. Häufig ist Remote-Arbeit auf Deutschland oder die EU begrenzt, etwa wegen Steuer- und Sozialversicherungsrecht. Steht dazu nichts in der Anzeige, frag im Bewerbungsprozess nach.

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