it-jobs · 11 offene Stellen
Data-Science- und Machine-Learning-Jobs in München: Stellen als Data Scientist, ML Engineer, AI Engineer oder in der KI-Forschung – bei Unternehmen, die Modelle in echte Produkte bringen, von Forecasting und Betrugserkennung bis zu Sprachassistenten und LLM-Anwendungen.
Die Analyse jeder Stelle zeigt, ob eher Statistik und Experimente oder eher Engineering und Betrieb von Modellen gefragt sind, welche Werkzeuge Pflicht sind (Python, SQL, PyTorch, Cloud) und in welcher Softwaredomäne das Unternehmen arbeitet.
München verbindet Softwareunternehmen mit Industrie, Automotive, Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigungstechnik. Hier findest du offene IT-Stellen in Münchner Software- und Tech-Unternehmen – von der Softwareentwicklung über Embedded und Hardware-nahe Rollen bis zu Produkt und Vertrieb.
Awin sucht Senior Data Scientist in Berlin, hybrid. In der Rolle entwickelst du Modelle und Analysen mit Statistik und Machine Learning. Gefragt sind vor allem Python, Pandas und Spark. Das Unternehmen ist im Bereich MarTech & AdTech und Marktplätze & Plattformgeschäft tätig.
Du baust bei Moss KI-Agenten für Finanz-Workflows und verantwortest sie von der Architektur über Evaluation bis zum Produktivbetrieb. Du integrierst die Agenten in Backend-Services, APIs und Datenmodell und bindest ML-Modelle in die Produktivsysteme ein.
Du baust und skalierst einen GPU-basierten Simulator, mit dem Reinforcement-Learning-Agenten für Luftautonomie in tausenden parallelen Umgebungen trainiert werden. Du verbesserst Flugmodelle und Trainingstooling und unterstützt den Sim-to-Real-Transfer. Die Stelle liegt in Berlin oder München.
Du forschst als PhD-Praktikant:in im Spatial Intelligence Team an 3D Computer Vision, Lokalisierung und SLAM. Du bewertest aktuelle Forschung, baust Prototypen und testest sie unter realen Einsatzbedingungen. Die Ergebnisse fasst du in Berichten zusammen und stellst sie dem Team vor.
Du entwickelst bei Helsing Computer-Vision-Systeme für Scene Matching, Geo-Registration, SLAM und 3D-Rekonstruktion. Du führst Experimente und Benchmarks durch und passt Modelle an Hardware-Restriktionen an. Du arbeitest eng mit Research-, Engineering- und Produktteams zusammen.
Du baust bei einem Defence-AI-Unternehmen Tools und Plattformen für ML-Training. Du erweiterst PyTorch-basierte Deep-Learning-Frameworks, skalierst die Infrastruktur für verteiltes Training und entwirfst die Datenstrategie für große Datensätze. Standorte sind Berlin und München.
Du entwickelst Reinforcement-Learning-Agenten für das unbemannte Luftfahrzeug CA-1 Europa im Centaur-Projekt. Du verantwortest die Pipeline von groß angelegtem Simulationstraining bis zum Echtzeit-Einsatz auf flugfähiger Hardware. Der Fokus liegt auf Robustheit und Generalisierung.
Du integrierst KI-Software von Helsing in komplexe Kundensysteme, etwa Avionik- und Missionssteuerungssysteme. Du entwickelst Adapter zur Cloud-Infrastruktur, klärst Anforderungen mit Kunden und zeigst die Software in Demos. Die Stelle ist in Berlin oder München, Deutsch auf Business-Niveau ist Pflicht.
Du entwickelst, trainierst und deployst Reinforcement-Learning-Controller für Roboter in unstrukturierten, dynamischen Umgebungen. Du verantwortest die gesamte Pipeline von der Simulation bis zum Einsatz auf realer Hardware mit engen Ressourcenvorgaben. Helsing ist ein Defence-KI-Unternehmen.
Du entwickelst ML-Modelle für RF-Signaldaten, die in Electronic-Warfare-Systemen Signale erkennen und klassifizieren. Du arbeitest von der Literaturrecherche über Prototypen auf realen Daten bis zum Einsatz auf Edge-Hardware in einem kleinen Forschungsteam.
Helsing sucht Staff AI Research Engineer - Computer Vision remote (Sitz: Berlin). In der Rolle forschst du an neuen Methoden für Machine Learning und KI. Fachlicher Schwerpunkt: KI-Produkte & ML-Plattformen.