it-jobs · 35 offene Stellen
Data-Science- und Machine-Learning-Jobs in Berlin: Stellen als Data Scientist, ML Engineer, AI Engineer oder in der KI-Forschung – bei Unternehmen, die Modelle in echte Produkte bringen, von Forecasting und Betrugserkennung bis zu Sprachassistenten und LLM-Anwendungen.
Die Analyse jeder Stelle zeigt, ob eher Statistik und Experimente oder eher Engineering und Betrieb von Modellen gefragt sind, welche Werkzeuge Pflicht sind (Python, SQL, PyTorch, Cloud) und in welcher Softwaredomäne das Unternehmen arbeitet.
Berlin ist der größte Standort für Softwareunternehmen und Scale-ups in Deutschland. Hier findest du offene Stellen in Berliner Software- und Tech-Unternehmen – nicht nur für Entwickler:innen, sondern für alle Funktionen, die ein Softwareprodukt braucht: Daten und KI, Produktmanagement, Design, Vertrieb, Customer Success, Marketing, HR und Finanzen.
Moss sucht Senior Data Scientist in Berlin, hybrid. In der Rolle entwickelst du Modelle und Analysen mit Statistik und Machine Learning. Gefragt sind vor allem Machine Learning, LLM und Python. Das Unternehmen ist im Bereich Buchhaltung, Controlling & Spend-Management und Einkauf & Procurement tätig.
GetYourGuide sucht Senior Decision Scientist, Fraud remote (Sitz: Berlin). In der Rolle entwickelst du Modelle und Analysen mit Statistik und Machine Learning. Gefragt sind vor allem Data Science, SQL und Python. Fachlicher Schwerpunkt: Marktplätze & Plattformgeschäft und Payments & Zahlungsverkehr.
Du arbeitest im Support-Analytics-Team von Wolt und unterstützt das Workforce-Management-Team mit Prognosen, Kapazitätsplanung und KPI-Dashboards. Du analysierst Ursachen für SLA-Verbesserungen, prüfst Kostenoptimierungen und beeinflusst Entscheidungen auf Basis von Daten. Die Stelle ist in Berlin hybrid, im Büro oder remote möglich.
GetYourGuide sucht Staff Economist, Marketplace Economics remote (Sitz: Berlin). In der Rolle entwickelst du Modelle und Analysen mit Statistik und Machine Learning. Gefragt sind vor allem Python und SQL. Fachlicher Schwerpunkt: Marktplätze & Plattformgeschäft.
Doctolib sucht Senior ML Ops in Berlin, hybrid. In der Rolle bringst du Machine-Learning- und KI-Modelle zuverlässig in die Produktion. Eckdaten: Rufbereitschaft. Gefragt sind vor allem MLOps, Machine Learning und Python. Fachlicher Schwerpunkt: KI-Produkte & ML-Plattformen und Mobility & Automotive-Software.
Du baust bei SumUp in Berlin Tools für die ML-Plattform, mit denen Data Scientists Features erstellen, Modelle trainieren, überwachen und ausliefern. Ziel sind Self-Service-Komponenten statt fragmentierter Einzellösungen. Du arbeitest eng mit Data Scientists und den Data-Platform-Teams zusammen.
Awin sucht Senior Data Scientist in Berlin, hybrid. In der Rolle entwickelst du Modelle und Analysen mit Statistik und Machine Learning. Gefragt sind vor allem Python, Pandas und Spark. Das Unternehmen ist im Bereich MarTech & AdTech und Marktplätze & Plattformgeschäft tätig.
Du arbeitest als Werkstudent:in im Engineering-Team von Oviva und entwickelst gemeinsam mit Operations, Product und Engineering einen KI-Agenten. Du übersetzt operative Anforderungen in Spezifikationen, verfeinerst Prompts, baust einfache Integrationen und bewertest die Qualität der Agent-Ergebnisse.
Du entwickelst bei GetYourGuide Data Products für den Marktplatz, darunter LLM-basierte Systeme für Tagging, Landing Pages und Customer Lifetime Value. Du verantwortest Projekte von der Fragestellung bis zum Produktionscode und arbeitest hybrid in Berlin mit drei Bürotagen.
Du baust und betreibst KI-Agenten, die Workflows in Operations und Customer Success weitgehend autonom automatisieren. Du verantwortest Kontext, Evaluation und CRM-Anbindung (Salesforce) und machst den Nutzen messbar. Die Stelle ist hybrid in Berlin.
Du baust bei Moss KI-Agenten für Finanz-Workflows und verantwortest sie von der Architektur über Evaluation bis zum Produktivbetrieb. Du integrierst die Agenten in Backend-Services, APIs und Datenmodell und bindest ML-Modelle in die Produktivsysteme ein.
Du baust und skalierst einen GPU-basierten Simulator, mit dem Reinforcement-Learning-Agenten für Luftautonomie in tausenden parallelen Umgebungen trainiert werden. Du verbesserst Flugmodelle und Trainingstooling und unterstützt den Sim-to-Real-Transfer. Die Stelle liegt in Berlin oder München.
Du baust bei SumUp produktive ML-Systeme für Transaction Monitoring gegen Finanzkriminalität. Dazu gehören Trainingspipelines, Feature Engineering, Deployment, Monitoring und Governance-Dokumentation. Du arbeitest eng mit AML- und Fraud-Operations, Product und Engineering zusammen, im Büro in Berlin.
Du führst ein senioriges, funktionsübergreifendes Team aus Data Scientists, MLOps Engineers und einem Product Manager bei GetYourGuide. Das Team verantwortet unternehmensweit genutzte Data- und ML-Produkte wie Tagging, Landing-Page-Eligibility und Customer-Lifetime-Value-Modelle, teils LLM-basiert. Du steuerst Roadmap, Adoption und Betrieb.
Du verantwortest als Freelancer für 3-6 Monate die Forecasting- und Preiselastizitätsmodelle der Pricing Engine von rebuy. Dazu gehören Modellforschung, Deployment, Monitoring sowie A/B-Tests und Empfehlungen für die Geschäftsführung. Du arbeitest eng mit Commercial, Marketing, Product und Operations zusammen.
120–140 € pro Stunde
Du verantwortest bei rebuy die Forecasting- und Preiselastizitätsmodelle der Pricing Engine, von der Modellforschung über Deployment bis zum Monitoring. Du führst Pricing-Experimente und A/B-Tests durch und übersetzt Ergebnisse in Empfehlungen für die Geschäftsleitung. Die Stelle ist hybrid in Berlin.
75.000–85.000 € pro Jahr
Du forschst als PhD-Praktikant:in im Spatial Intelligence Team an 3D Computer Vision, Lokalisierung und SLAM. Du bewertest aktuelle Forschung, baust Prototypen und testest sie unter realen Einsatzbedingungen. Die Ergebnisse fasst du in Berichten zusammen und stellst sie dem Team vor.
Du entwickelst und betreibst KI-Modelle und ML-Infrastruktur für den Kundensupport von SumUp, einem Fintech für Zahlungslösungen. Du arbeitest mit Data Scientists, Backend-Engineers und Product Managern zusammen. Die Stelle ist in Berlin mit Office-first-Setup.
Du baust und betreibst KI-Agenten, die Workflows in den Operations- und Customer-Success-Teams von Doctolib weitgehend autonom automatisieren. Du kuratierst Kontext, definierst Evaluationen, integrierst CRM-Daten wie Salesforce und machst den Erfolg anhand von Zeit, Qualität und Kosten messbar.
Du entwickelst bei Helsing Computer-Vision-Systeme für Scene Matching, Geo-Registration, SLAM und 3D-Rekonstruktion. Du führst Experimente und Benchmarks durch und passt Modelle an Hardware-Restriktionen an. Du arbeitest eng mit Research-, Engineering- und Produktteams zusammen.