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Mindestens 25 Engineers im Bereich Anlage und Altersvorsorge führst du strategisch und operativ zusammen mit einem Produktpartner. Du verantwortest Liefertermine, Umfang und Budget, gestaltest die technische Strategie und steuerst Dienstleister. Gefordert sind mindestens zehn Jahre Führungserfahrung und vier Jahre Fintech-Praxis.
Nutzerbindung und Kundenwert stehen im Mittelpunkt: Du entwickelst Engagement-Kampagnen, prüfst ihre Wirkung durch Tests und berichtest Kennzahlen. Im Growth-Team arbeitest du mit Produktmanagement und Markenmarketing; benötigt werden mindestens zwei Jahre Engagement- oder Retention-Marketing im B2C-Umfeld.
Vertriebsgebiete, Quoten und Pipeline-Prognosen sind dein Analysefeld: Du entwickelst mit SQL und Python Datenmodelle, Dashboards und Empfehlungen für Sales und RevOps. Dazu förderst du Tests von Vertriebsmaßnahmen und Anreizen. In Berlin gelten drei Bürotage, zwei optionale Homeoffice-Tage und jährlich 30 Tage Arbeiten von überall.
Für den ausgelagerten Inside-Sales-Kanal zur Anbietergewinnung steuerst du Wirtschaftlichkeit und Wachstum. Du baust Prognosen und Modelle zu Akquisekosten, Kapitalrendite und Kundenwert, setzt Kanalziele und leitest Investitionsentscheidungen ab. Dabei arbeitest du mit Commercial, Data und Finance zusammen.
Umsatzprognosen und das Budget für Kundengewinnung liegen in deinem Planungsbereich. Du berätst die Vertriebsleitung mit Finanzmodellen, Länder- und Kanalanalysen und leitest Praktikant:innen und/oder Analyst:innen fachlich an. Der Anzeigentext nennt büroorientiertes Arbeiten in London; die Ortsmetadaten nennen Berlin, weshalb der Einsatzort unklar bleibt.
Bei eskalierten Datenmigrationen und API-Anbindungen für Praxen und Krankenhäuser übernimmst du die technische Klärung. Du entwickelst Integrationsstandards, coachst Kolleg:innen und leitest Initiativen über mehrere Teams hinweg. Die Berliner Vollzeitstelle ermöglicht zwei Homeoffice-Tage pro Woche.
Abends, nachts, an Wochenenden und in Feiertagsrotation hältst du den Zahlungsbetrieb mit aufrecht. Du beantwortest dringende Kundenanfragen im First Level, überwachst Zahlungen und Betrugsalarme, sperrst bei Bedarf Karten und eskalierst Vorfälle; die Rolle berichtet an die Leitung von Fraud Operations.
ACH-Zahlungen, Zahlungsabgleich und die technische Anbindung von Partnerbanken prägen das US-Payments-Team, in dem du Features und Fehlerbehebungen eigenständig umsetzt. Als Senior-Fullstack-Entwickler:in arbeitest du mit Schwerpunkt auf .NET und SQL Server, nutzt intensiv KI-Werkzeuge und unterstützt andere Engineers durch Mentoring. React- und Go-Vorkenntnisse sind optional; erwartet wird Lernbereitschaft für andere Stack-Schichten, Arbeitsort ist Berlin mit Homeoffice-Möglichkeit.
Eine interne Self-Service-Datenplattform für Data-, Analytics- und ML-Teams ist dein Arbeitsfeld. Du baust reproduzierbare Infrastruktur mit Terraform, Kubernetes und GCP, automatisierst den Betrieb und verantwortest Zuverlässigkeit sowie Skalierung. Die Mid-Level-Stelle ist in Berlin vor Ort angesiedelt und nennt mehr als vier Jahre Erfahrung mit internen Plattformen.
Von rund 23 auf unter zwei Stunden soll die Prognoseerstellung im Kundenservice sinken. Dafür ersetzt du manuelle Google-Sheets-Modelle durch KI und Automatisierung, führst drei WFM-Fachkräfte und verantwortest Methoden sowie Werkzeuge. Zusätzlich baust du Szenariomodelle und Kennzahlen zur Prognosequalität auf.
Live-Transaktionen auf Betrug prüfen, Alarme einordnen und Vorfälle untersuchen: Dafür nutzt du SQL und grundlegendes Python im neuen Fraud-Operations-Team. Die festen Schichten umfassen Wochenendrotationen; du kannst hybrid in Berlin oder remote innerhalb der EU beziehungsweise Großbritanniens arbeiten.
Ab dem zweiten Kundenmonat kümmerst du dich um Bindung und Reaktivierung bei N26. Deine Rolle verteilt sich je zur Hälfte auf Lifecycle-Strategie und operative Kampagnenarbeit: Du baust automatisierte Kommunikation, testest Varianten und verantwortest die Entwicklung deiner Kennzahlen.
KYC/KYB-Prüfstrecken, Nachbesserungskampagnen und gefährdete wiederkehrende Umsätze machst du mit einem neu aufgebauten Analysebereich messbar. Du modellierst Daten mit dbt und entwickelst in Omni Auswertungen zur selbstständigen Nutzung durch Fachteams. Besonders intensive Phasen liegen im vierten Quartal sowie im Mai und Juni.
Als Staff Software Engineer verbindest du Backend-Architektur mit eigener Implementierung bis auf physische Hardware. Der Stack besteht aus Rust und Python; du arbeitest an ausfallsicheren verteilten Systemen, Embedded-Hardware und ML-Inferenz am Einsatzort. Hinzu kommen technische Reviews, Mentoring und regelmäßiger Kundenkontakt.
Komplexe Fälle aus dem First-Level-Support untersuchst du bis zur Lösung oder zur technischen Übergabe an Engineering. REST-Tests, PostgreSQL-Abfragen und Loganalysen helfen dir, Integrationsfehler von Produktfehlern zu trennen; dabei verantwortest du Statuskommunikation und SLA-Einhaltung und arbeitest remote aus Deutschland oder der EU.
Für den Bankbetrieb von N26 verantwortest du Strategie und Einführung von KI-Agenten, Prozessautomatisierung und Process Mining. Du optimierst Salesforce, bindest KI-Agenten an die zentrale Architektur und AWS an und misst Einsparungen. Regulär arbeitest du an zwei Tagen pro Woche im Büro, rollenabhängig kann mehr Präsenz nötig sein.
Im Kundenservice untersuchst du, was Kontakte, Erstattungen und Kundenzufriedenheit beeinflusst. Du verantwortest den Care-Analysebacklog und entwickelst Kennzahlen und Modelle für Serviceentscheidungen unter Einbezug des Kundenwerts. Gearbeitet wird in Berlin mit drei Büro- und zwei optionalen Homeoffice-Tagen; jährlich sind 30 Tage weltweites Arbeiten vorgesehen.
Finanzprozesse automatisierst du mit KI-Agenten und Datenpipelines zwischen SAP, Abacum und Citi. Du verantwortest die Umsetzungsroadmap, entwickelst selbstkorrigierende Abläufe und legst fest, welche Finanzdaten welche Modelle verarbeiten dürfen. Python, SQL und praktische SAP-FI/CO-Erfahrung sind zentral.
Bei Paid Search untersuchst du Auktionen, die zusätzliche Nachfrage durch Marken- gegenüber generischen Suchanfragen und Budgetelastizitäten. Im Growth-Analytics-Team entwickelst du Experimente, verbesserst Attribution sowie Kundenwertmessung und berätst die Marketingleitung. Vorgesehen sind drei Tage im Berliner Büro, zwei optionale Tage zu Hause und zusätzlich 30 Tage weltweites Arbeiten jährlich.
Abonnement- und Umsatzdaten führst du zu verlässlichen Tabellen zusammen und legst dafür Datenverträge, Tests und Qualitätsstandards fest. In der Commerce Data Domain verantwortest du die Transformation mit dbt und SQL; Snowflake ist erwünscht. Die Senior-Rolle ist im bürozentrierten Berliner Team angesiedelt.