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72 Jobs
Du untersuchst Spielerverhalten und Spielfortschritt mit SQL, Segmentierungen und A/B-Tests für mehrere Spielteams. Als Fachkraft ohne Personalführung baust du Datenmodelle und verlässliche Analysegrundlagen auf, die auch Roadmap-Entscheidungen unterstützen. Die Stelle ist in Berlin angesiedelt; Homeoffice und Umzugsunterstützung werden angeboten.
ACH-Zahlungen, Zahlungsabgleich und die technische Anbindung von Partnerbanken prägen das US-Payments-Team, in dem du Features und Fehlerbehebungen eigenständig umsetzt. Als Senior-Fullstack-Entwickler:in arbeitest du mit Schwerpunkt auf .NET und SQL Server, nutzt intensiv KI-Werkzeuge und unterstützt andere Engineers durch Mentoring. React- und Go-Vorkenntnisse sind optional; erwartet wird Lernbereitschaft für andere Stack-Schichten, Arbeitsort ist Berlin mit Homeoffice-Möglichkeit.
Du überwachst bei Pliant Kartentransaktionen und Zahlungsflüsse in Echtzeit, bewertest Betrugsalarme und unterstützt bei Incidents samt Root-Cause-Analysen. Dafür nutzt du SQL und Python und arbeitest mit Engineering, Compliance und Customer Relations zusammen. Die Stelle ist hybrid in Berlin mit festen Schichten inkl. Wochenenden.
Du verantwortest im Trade Management Datenpipelines für Bruttogewinnberichte und entwickelst Prognosemodelle für Nachfrage und Kapazitäten. Der Schwerpunkt liegt auf eigener Programmierung mit SQL und Python oder R; KI-Werkzeuge unterstützen Entwicklung und Analyse. Deine Ergebnisse fließen in Einkauf, Preisgestaltung und Reedereiverhandlungen ein.
Moss sucht Pricing & Deal Desk Manager in Berlin, hybrid. In der Rolle verbesserst du Vertriebsprozesse, CRM, Forecasts und das Training des Vertriebsteams. Eckdaten: Mittelstand. Gefragt sind vor allem SQL, CSS und Agile. Das Unternehmen ist im Bereich Buchhaltung, Controlling & Spend-Management und Einkauf & Procurement tätig.
Du übernimmst die technisch komplexesten Datenmigrations- und Onboarding-Fälle für Praxen und Krankenhäuser. Außerdem coachst du Kolleg:innen, definierst Best Practices und leitest teamübergreifende Initiativen. Du arbeitest hybrid in Berlin.
Du begleitest Praxen und Krankenhäuser beim technischen Start mit Doctolib. Du migrierst Patienten- und Termindaten aus Altsystemen, bindest Schnittstellen zu Praxisverwaltungssystemen an und berätst Kund:innen per Telefon und E-Mail. Du unterstützt zudem interne Teams bei komplexen Fällen.
Du begleitest Praxen und Krankenhäuser technisch bei der Einführung der Doctolib-Praxissoftware. Dazu gehören Datenmigration aus Altsystemen, Schnittstellen zu Praxisverwaltungssystemen und die Kommunikation per Telefon, E-Mail und Online-Meeting. Intern bist du Ansprechperson für komplexe Onboarding-Fälle.
Du begleitest Praxen und Krankenhäuser technisch bei der Einführung der Doctolib-Produkte. Dazu gehören Datenmigration aus alten Praxissystemen, Systemkonfiguration und die Anbindung an bestehende Praxisverwaltungssysteme. Du kommunizierst per Telefon und E-Mail mit Kund:innen und unterstützt interne Teams bei komplexen Fällen.
Im Billing-&-Payments-Team entwickelst und betreibst du Services für Kundenabrechnungen und Partnerauszahlungen auf der Affiliate-Marketing-Plattform. Produktionsstörungen, AWS-Microservices und ereignisgesteuerte Architekturen gehören dazu; Java/Spring und Angular sind Wunschkenntnisse. In Berlin oder München arbeitest du hybrid mit Flexi-Week: ein leichterer oder freier Tag pro Woche bei vollem Gehalt.
Als erste Engineering-Person im Marketing baust du wiederverwendbare Automatisierungen für Lifecycle-Kampagnen, bezahlte Werbung und die Datenflüsse zwischen Salesforce, ActiveCampaign und BigQuery. Du sicherst Rollouts mit Kontrollgruppen und Rücknahmeplänen ab; Werbestrategie und -budget liegen bei Demand Generation. Dein Vertrag ist unbefristet, der Arbeitsort wahlweise vollständig remote oder Berlin-Kreuzberg.
70.000–80.000 € pro Jahr
Betrugsverluste senken, ohne legitime Nutzer zu blockieren: Du modellierst für Marketplace Integrity die Wirkung von Erkennungsregeln und Prävention. Dein Analyse-Backlog umfasst Zahlungs- und Identitätsrisiken sowie Plattformmissbrauch. Du arbeitest in Berlin an drei Tagen im Büro, optional zwei zu Hause und kannst jährlich 30 Tage von überall arbeiten.
Du arbeitest im Support-Analytics-Team von Wolt und unterstützt das Workforce-Management-Team mit Prognosen, Kapazitätsplanung und KPI-Dashboards. Du analysierst Ursachen für SLA-Verbesserungen, prüfst Kostenoptimierungen und beeinflusst Entscheidungen auf Basis von Daten. Die Stelle ist in Berlin hybrid, im Büro oder remote möglich.
Du führst ein internationales BI- und Data-Analytics-Team in EMEA und entwickelst selbst dbt-Modelle sowie eine semantische Schicht mit geregelten Kennzahlen. Datenprojekte und der zuverlässige Betrieb der Datenplattform mit Snowflake gehören zu deiner Verantwortung. Du arbeitest hybrid in Berlin; Workflex ermöglicht abhängig von deinen Aufgaben bis zu 30 Tage im Jahr im Ausland.
Du führst ein internationales BI- und Data-Analytics-Team bei Enpal und arbeitest dabei selbst hands-on. Du modellierst Daten in dbt und Snowflake, baust eine Semantic Layer auf und lieferst verlässliche Datenprodukte für BI, Self-Service und KI-Anwendungen.
Du leitest bei GetYourGuide die Comparison Analytics im Traveler-Analytics-Leadership-Team. Du definierst, wie die Entscheidungsphase von Reisenden gemessen und verbessert wird, und baust dafür Messframeworks und ein Analystenteam auf. Hybrid mit drei Bürotagen pro Woche in Berlin.
Für Risiko, Finanzen und Aufsichtsmeldungen modellierst du Bankdaten nach BIRD und IReF. Du vereinheitlichst Kennzahlen in einer semantischen Schicht, automatisierst den Bücherabgleich und verarbeitest Finanzzeitreihen mit SQL und Python. Solaris nennt 70.000-80.000 Euro Jahresbrutto und bis zu zwölf Wochen Arbeit im Ausland pro Jahr; Snowflake, dbt, Airflow und Tableau sind Wunschkenntnisse.
70.000–80.000 € pro Jahr
Preisempfehlungen, Provisionen und Anbieteranreize sind dein Schwerpunkt im neuen Team Marketplace Economics. Als fachliche Leitung für Pricing und Supply modellierst du Nachfrage und Zahlungsbereitschaft, simulierst Marktgleichgewichte und validierst Empfehlungen durch Experimente. Für die Berliner Stelle gelten drei Büro- und zwei optionale Homeoffice-Tage; 30 Tage im Jahr kannst du weltweit arbeiten.
Du baust und betreibst Datenpipelines und Data-Warehouse-Strukturen für Tax-Analytics der Wolt- und Deliveroo-Gesellschaften. Du erhebst Anforderungen gemeinsam mit den Tax-Teams und sorgst für Datenqualität. Verlangt werden 7+ Jahre Erfahrung, SQL, Snowflake, dbt und Python.
Du verantwortest Produktstrategie und -umsetzung für das Enterprise-Team von n8n. Schwerpunkte sind Workflow-Lifecycle-Management, Git-basierte Developer-Workflows sowie Observability und Betrieb im großen Maßstab. Die Stelle ist remote-first mit Schwerpunkt Berlin; Unternehmenssprache ist Englisch.
89.700–152.300 € pro Jahr