Jobs bei Firmen im Bereich KI-Produkte & ML-Plattformen in Erfurt: 14 offene Stellen
Die Auswahl umfasst unterschiedliche Tätigkeiten bei Firmen dieser Softwaredomäne mit Arbeitsort Erfurt. Die Zuordnung kann aus der Stelle oder dem Firmenprofil stammen; sie bedeutet nicht, dass jede Stelle eine Fachrolle für KI-Produkte & ML-Plattformen ist.
Trotz des Titels beschreibt die Anzeige einen Private AI Architect: Du baust selbst gehostete GenAI-Plattformen für On-Premises-, Private-Cloud- und Sovereign-Umgebungen und bringst LLM-, RAG- und Agenten-Lösungen mit Kubernetes, LLMOps und GPU-Tuning in Produktion. Verlangt sind 10 bis 13 Jahre IT-Erfahrung, davon mindestens 5 in AI/ML-Architektur, sowie Deutsch auf C1-Niveau.
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Selbst betriebene KI-Plattformen für On-Premises-, Private-Cloud-, Hybrid- und Sovereign-AI-Umgebungen sind dein Feld: Du entwirfst LLM-, RAG- und Agentic-AI-Architekturen auf Open-Source-Basis und bringst sie mit Kubernetes und MLOps/LLMOps in Produktion. Verlangt werden 15+ Jahre IT-Erfahrung, davon mindestens fünf in AI/ML-Architektur, sowie Deutsch ab C1.
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Du arbeitest direkt mit Kund:innen, klärst Geschäftsziele und Workflows und führst Discovery und Solution Shaping für KI-Vorhaben selbst durch. Mit Prototypen und Experimenten belegst du Machbarkeit und Nutzen, bevor du validierte Ideen mit Engineering, Architektur und Delivery in den Produktivbetrieb überführst. Typisch sind 8+ Jahre Erfahrung, etwa in AI Engineering oder Solution Architecture; Deutsch mindestens C1.
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Outcome-Verantwortung für strategische KI-Kundenengagements: Du führst Discovery, Assessment und Solution Shaping, gibst die technologische Richtung für AI, GenAI, Data, Cloud und Enterprise Architecture vor und orchestrierst multidisziplinäre Teams bis zur Skalierung. Erwartet werden typischerweise über zehn Jahre Erfahrung, Deutsch auf C1-Niveau und sehr gutes Englisch.
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Gemeinsam mit Technologiepartnern aus dem KI-Umfeld erstellst du Business-Pläne und steuerst Partnerprogramme samt Zertifizierungen, Fundings und Rebates, Enablement und Go-to-Market. Pipeline, Forecast und KPIs prüfst du in regelmäßigen Performance Reviews und koordinierst dafür Vertrieb, Marketing, Consulting, Technik und Produktmanagement.
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Du steuerst AI- und GenAI-Initiativen bei Kunden von Discovery über Build und Deployment bis in den Betrieb und arbeitest selbst hands-on in Solution Design und Architekturentscheidungen mit. Du koordinierst Teams aus AI Engineers, Data Scientists und MLOps, verantwortest Staffing und Capacity Planning und bringst dich in RFPs ein. Deutsch C1 und Englisch B2 sind Mindestniveau.
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Du suchst in SAP-Landschaften wie S/4HANA und SAP BTP nach Prozessen, die sich mit AI automatisieren lassen, und setzt passende Lösungen im operativen Projekteinsatz um. Architekturentscheidungen im Projektteam liegen bei dir, Rückhalt geben die SAP Global Practice und globale AI-Teams. Vorausgesetzt werden Wissen zu SAP Business AI inklusive Joule sowie Deutsch und Englisch auf C1-Niveau.
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Make-or-Buy-Entscheidungen, Aufwandsschätzung samt Abrechnungslogik und die Steuerung verteilter On-/Offshore-Teams gehören zu dieser Lead-Rolle im Bereich Application & Cloud. Du trägst die technische Gesamtverantwortung für Application-, Cloud- und KI-Architekturen, coachst Entwickler:innen und setzt Coding Guidelines durch. Gefordert sind mehrjährige Erfahrung mit hochverfügbarer Software sowie sicheres Deutsch und Englisch.
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Branchenpraxis in Financial Services oder Manufacturing ist hier Pflicht: Du entwirfst für internationale Kunden E2E-Lösungen für AI und GenAI mit Open-Source- und Cloud-Native-Technologien und verantwortest sie technisch über den gesamten Lebenszyklus. Dazu orchestrierst du MLOps und LLMOps. Verlangt sind mindestens fünf Jahre AI/ML-Erfahrung, davon ein Jahr mit GenAI wie RAG oder Agenten.
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In der Business Unit AI Delivery entwickelst, trainierst und evaluierst du ML- und GenAI-Modelle für Enterprise-Anwendungen in Insurance, Finance sowie Manufacturing & Automotive und bringst sie vom PoC in die Produktion. Du baust Feature-Engineering-, Trainings- und Inferenz-Pipelines, integrierst AI-Services per API und richtest Monitoring samt Drift-Erkennung ein.
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Du baust das KI-Geschäft mit Banken und Bankdienstleistern in Deutschland, Österreich und der Schweiz auf: Go-to-Market-Strategie, Kontakte auf C-Level, Executive-Presales und Abschlüsse gemeinsam mit Client Partners. Zudem koordinierst du das Banking-KI-Team und entwickelst Angebote wie Agentic AI oder Service-as-Software. Erwartet werden mindestens 12 Jahre Berufserfahrung, davon 5 im Bankensektor.
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Für Versicherer, Rückversicherer und Makler im DACH-Raum moderierst du Workshops zu KI-Anwendungsfällen in Underwriting, Schaden, Vertrieb und Kundenservice, rechnest Business Cases und unterstützt Presales bis zur Präsentation. Trotz "Lead" im Titel beschreibt der Text eine unterstützende Senior-Consultant-Rolle. Verlangt sind 6+ Jahre Berufserfahrung, davon 3 in der Versicherungsbranche, und fließendes Deutsch und Englisch.
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Hier geht es um KI-Großprojekte: Als Erfolgsmaßstab nennt die Anzeige gewonnene Deals mit mehr als 25 Millionen US-Dollar Gesamtvertragswert. Du führst Pursuit-Teams von der Opportunity bis zur Verhandlung und strukturierst erfolgsabhängige Modelle wie Gainshare, Risk-Sharing oder MVP-to-Scale. Gefordert sind 10+ Jahre im Enterprise- oder Großdeal-Vertrieb und fließend Deutsch und Englisch.
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Als Leitung des DACH-Kernteams Insurance AI verantwortest du Pipeline und Umsatz mit KI-Transformationen bei Versicherern, Rückversicherern und Maklern. Du pflegst Beziehungen zu C-Level-Entscheidern, positionierst Angebote über Partner wie OpenAI und Hyperscaler und trittst auf Konferenzen und vor Analysten als KI-Stimme auf. Voraussetzung sind 12+ Jahre Erfahrung, 5 davon in der Versicherungswirtschaft, und mindestens 2 Jahre GenAI-Praxis.
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