Berlin
Principal Machine Learning Engineer - Applied AI & LLMs (x/f/m)
externe stelle · quelle: Greenhouse Job Board · zuletzt geprüft 20.10.2026
der job in 20 sekunden
Principal Machine Learning Engineer - Applied AI & LLMs · Principal / Staff
Doctolib sucht Principal Machine Learning Engineer - Applied AI & LLMs in Berlin, hybrid. In der Rolle bringst du Machine-Learning- und KI-Modelle zuverlässig in die Produktion. Gefragt sind vor allem Machine Learning, NLP und LLM. Fachlicher Schwerpunkt: KI-Produkte & ML-Plattformen und Mobility & Automotive-Software.
Wen sucht Doctolib wirklich?
Gesucht wird eine Person mit fundierter Erfahrung im ML- und AI-Engineering, die Machine Learning, NLP, LLM und Python sicher beherrscht.
Kernaufgaben
- 01We are looking for a Principal Machine Learning Engineer to join the DS & AI organization at Doctolib.
- 02This is a transversal force multiplier role operating across all AI teams: Clinical, Productivity, Phone Assistant and ASR.
- 03Rather than working within a single feature team, you will own the cross-cutting technical challenges: defining how Doctolib's product and AI teams build…
- 04You will unblock teams, shape architecture decisions, and take on the deep technical work that requires senior ML judgment at scale, directly impacting the…
- 05Building at Doctolib means delivering innovative products that measurably improve outcomes for care teams and patients alike.
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Machine Learning
- NLP
- LLM
- Python
- PyTorch
- AWS
- GCP
- Statistik
- DSGVO
- MDR
Abgeleitet – nicht ausdrücklich genannt
- Ruby (aus Ruby on Rails abgeleitet)
- JavaScript (aus TypeScript abgeleitet)
Rollenprofil
ML & AI Engineering · Daten & KI
aus dem Stellentitel
Die Anzeige nennt keine weiteren Eckdaten der Rolle.
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Wunsch: Erfahrung mit Daten mit Health-IT & MedTech-SoftwareGenau diese Spezialisierung
„Experience with EU healthcare regulations (GDPR, MDR, AI Act)“
Software & Produkt
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt
- Mobility & Automotive-Softwarebestätigt
- Health-IT & MedTech-Softwarebestätigt
Welches Produkt die Stelle betrifft, ist nicht eindeutig belegt. (unbekannt)
- arbeitsmodell
- Hybrid
- gehalt
- nicht angegeben
- erfahrung
- nicht angegeben
- level
- Principal / Staff
Auch interessant für
- · Data Analysts mit Statistik- und Python-Erfahrung
- · Forschende aus Physik, Mathematik oder Informatik
- · ML-interessierte Backend-Entwickler:innen
- · Fachkräfte mit Erfahrung in verwandten Bereichen wie Datenplattformen, BI & Analytics und Developer Tools, DevOps & Observability
Nicht angegeben
- Gehalt
- Anzahl Homeoffice-Tage
- geforderte Berufserfahrung
- Sprachanforderungen
- konkretes Produkt
- Anstellungsart
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- We are looking for a Principal Machine Learning Engineer to join the DS & AI organization at Doctolib.
„We are looking for a Principal Machine Learning Engineer to join the DS & AI organization at Doctolib.“
- This is a transversal force multiplier role operating across all AI teams: Clinical, Productivity, Phone Assistant and ASR.
„This is a transversal force multiplier role operating across all AI teams: Clinical, Productivity, Phone Assistant and ASR.“
- Rather than working within a single feature team, you will own the cross-cutting technical challenges: defining how Doctolib's product and AI teams build…
„Rather than working within a single feature team, you will own the cross-cutting technical challenges: defining how Doctolib's product and AI teams build agentic solutions, standardizing ML evaluation frameworks, and spreading strong engineering practices across the org.“
- You will unblock teams, shape architecture decisions, and take on the deep technical work that requires senior ML judgment at scale, directly impacting the…
„You will unblock teams, shape architecture decisions, and take on the deep technical work that requires senior ML judgment at scale, directly impacting the daily lives of 400,000 healthcare professionals and the health of 80 million patients.“
- Building at Doctolib means delivering innovative products that measurably improve outcomes for care teams and patients alike.
„Building at Doctolib means delivering innovative products that measurably improve outcomes for care teams and patients alike.“
- Pflicht: Machine Learning
„You have 10+ years in ML/AI with 3+ years at Staff+ or Principal level leading complex, multi-team technical initiatives“
- Pflicht: NLP
„You have deep expertise in at least two of: clinical NLP, LLM fine-tuning and evaluation, automatic speech recognition, RAG systems, or reinforcement learning“
- Pflicht: LLM
„You have deep expertise in at least two of: clinical NLP, LLM fine-tuning and evaluation, automatic speech recognition, RAG systems, or reinforcement learning“
- Pflicht: Python
„You are expert in Python, PyTorch/Transformers for training, and vLLM for inference with a track record deploying ML systems in production (AWS/GCP)“
- Pflicht: PyTorch
„You are expert in Python, PyTorch/Transformers for training, and vLLM for inference with a track record deploying ML systems in production (AWS/GCP)“
- Pflicht: AWS
„You are expert in Python, PyTorch/Transformers for training, and vLLM for inference with a track record deploying ML systems in production (AWS/GCP)“
- Pflicht: GCP
„You are expert in Python, PyTorch/Transformers for training, and vLLM for inference with a track record deploying ML systems in production (AWS/GCP)“
- Pflicht: Statistik
„You have a PhD in Computer Science, AI, Statistics, or related field (or equivalent research experience)“
- Pflicht: DSGVO
„Experience with EU healthcare regulations (GDPR, MDR, AI Act)“
aufgaben
Berufsfelder
- Data & KI
anforderungen
Fähigkeiten
- Machine Learning
- NLP
- LLM
- Python
- PyTorch
- AWS
- GCP
- Statistik
- DSGVO
- MDR
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
woran arbeitet Doctolib?
Doctolib betreibt in Deutschland eine Plattform für Online-Terminbuchung bei Ärzten, Zahnärzten, Therapeuten und weiteren Gesundheitsberufen. Patienten finden Praxen und Fachgebiete über ein Verzeichnis; Praxen und Kliniken sind dort mit Online-Terminvergabe gelistet.
Produkte
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