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Preisempfehlungen, Provisionen und Anbieteranreize sind dein Schwerpunkt im neuen Team Marketplace Economics. Als fachliche Leitung für Pricing und Supply modellierst du Nachfrage und Zahlungsbereitschaft, simulierst Marktgleichgewichte und validierst Empfehlungen durch Experimente. Für die Berliner Stelle gelten drei Büro- und zwei optionale Homeoffice-Tage; 30 Tage im Jahr kannst du weltweit arbeiten.
Du verantwortest die Care-Strategie für Partner- und Lieferantensupport bei GetYourGuide. Du steuerst den Voice-of-Partner-Prozess, definierst Ziele wie CSAT und GMV und führst strategische Programme funktionsübergreifend. KI nutzt du für Analyse und Workflows.
Du baust und betreibst Datenpipelines und Data-Warehouse-Strukturen für Tax-Analytics der Wolt- und Deliveroo-Gesellschaften. Du erhebst Anforderungen gemeinsam mit den Tax-Teams und sorgst für Datenqualität. Verlangt werden 7+ Jahre Erfahrung, SQL, Snowflake, dbt und Python.
Du verantwortest datengetriebene Qualitätsprojekte im Merchandising-Team einer Reiseplattform, von Aktivitätsattributen bis Standortdaten. Du definierst Qualitätsmetriken und baust LLM-basierte Prüfungen, die manuelle Reviews ersetzen. Du arbeitest hybrid in Berlin.
Du verantwortest bei Vivid Money einen Produktbereich von der Problemfindung bis zum Launch und Wachstum. Die Rolle besteht etwa zu 70 % aus Produkt- und zu 30 % aus Engineering-Arbeit. KI und LLMs gehören zum Arbeitsalltag und zu den Produkten.
Im Growth Data Engineering verantwortest du Daten von der Quellenanbindung bis zu Modellen und Kennzahlen für Kundengewinnung und Bindung. Mit SQL, Python und dbt entwickelst du Datenlösungen und verbesserst deren Betrieb anhand von SLOs, Datenqualität und Kosten. Zur Berliner Stelle gehören drei Büro- und zwei optionale Homeoffice-Tage sowie 30 Tage weltweites Arbeiten jährlich.
Du verantwortest die Implementierung von Kartenprogrammen bei einer B2B-Payments-Plattform von Scope und Scheme-Onboarding bis Go-live. Danach sorgst du dafür, dass die Programme compliant laufen. Du arbeitest eng mit Visa, Mastercard, Banken, Product und Engineering zusammen.
Du baust bei Vivid als erste Person dieser Funktion die Tooling-Infrastruktur für den Outbound-Vertrieb des Geschäftskontos auf. Dazu gehören Prospect-Auswahl, Sequencing, Nurture-Flows und ein Snowflake-Dashboard zu Unit Economics. Die erste Version baust du selbst mit KI- und No-Code-Tools.
Du analysierst große Datenmengen aus Touchpoints der Nutzerakquise und erstellst Tableau-Dashboards sowie Deep-Dive-Analysen für das Marketing. Du wertest Kampagnen und A/B-Tests aus und gibst Empfehlungen für Kanäle wie Facebook, Snapchat und TikTok. Die Stelle ist befristet auf 18 Monate, hybrid in Berlin.
Du entwickelst bei GetYourGuide Data Products für den Marktplatz, darunter LLM-basierte Systeme für Tagging, Landing Pages und Customer Lifetime Value. Du verantwortest Projekte von der Fragestellung bis zum Produktionscode und arbeitest hybrid in Berlin mit drei Bürotagen.
Du verantwortest einen strategischen Bereich der Parloa Agent Management Platform, mit der Großunternehmen KI-Agenten für den Kundenservice bauen und betreiben. Du definierst Produktvision und Roadmap und arbeitest eng mit Engineering, Design und Commercial-Teams zusammen. Gefordert sind 10+ Jahre Erfahrung.
Für Enpals Stromsparte entwickelst du dbt-Datenmodelle und eine semantische Schicht mit einheitlichen Kennzahlen und Datenverträgen für BI- und KI-Werkzeuge. Du optimierst Snowflake, betreust Pipelines und Tableau-Integrationen und übernimmst technisches Mentoring. Die Stelle ist hybrid in Berlin; mit Workflex sind je nach Aufgaben bis zu 30 Tage pro Jahr im Ausland möglich.
An der Speicher- und Abfrageschicht von Camunda 8 entwickelst du Java-Backend-Dienste mit relationalen Datenbanken und Elasticsearch/OpenSearch. Du steuerst Entwicklungsprojekte von der Planung bis zur Auslieferung und übernimmst L3-Support sowie Rufbereitschaft. Die Remote-Rolle verlangt mindestens sieben Jahre Java-Backend-Erfahrung mit Schwerpunkt auf produktiven Datenspeichern.
Du verantwortest im Trade Management Datenpipelines für Bruttogewinnberichte und entwickelst Prognosemodelle für Nachfrage und Kapazitäten. Der Schwerpunkt liegt auf eigener Programmierung mit SQL und Python oder R; KI-Werkzeuge unterstützen Entwicklung und Analyse. Deine Ergebnisse fließen in Einkauf, Preisgestaltung und Reedereiverhandlungen ein.
Die regionalen Bankdienste sollen zu einer verteilten, ereignisgesteuerten Global Bank zusammenwachsen. Du entwickelst dafür Go-Services und übernimmst Betrieb, Monitoring und Tests; die Anzeige nennt das Büro in Vilnius. Für Senior-Level in Litauen stehen 4.366-7.280 Euro brutto monatlich in der Anzeige.
Du verantwortest die vorausschauende Finanzplanung für Marketing bei n8n, einschließlich Jahresplanung, Forecasting und Programmausgaben. Du modellierst Funnel- und Kanalökonomie (PLG und SLG) und baust ein Framework für Marketinginvestitionen. Die Ergebnisse präsentierst du Marketing-Leitung, Executives und Board.
Du untersuchst Spielerverhalten und Spielfortschritt mit SQL, Segmentierungen und A/B-Tests für mehrere Spielteams. Als Fachkraft ohne Personalführung baust du Datenmodelle und verlässliche Analysegrundlagen auf, die auch Roadmap-Entscheidungen unterstützen. Die Stelle ist in Berlin angesiedelt; Homeoffice und Umzugsunterstützung werden angeboten.
Du baust bei Moss KI-Agenten für Finanz-Workflows und verantwortest sie von der Architektur über Evaluation bis zum Produktivbetrieb. Du integrierst die Agenten in Backend-Services, APIs und Datenmodell und bindest ML-Modelle in die Produktivsysteme ein.
Du verantwortest bei Raisin das Kreditrisiko-Framework in der zweiten Verteidigungslinie. Du analysierst Kontrahenten, überwachst das Portfolio, steuerst IFRS-9-Rückstellungen und baust das Risiko-Reporting mit Looker und Mambu auf. Gefordert sind mindestens 5 Jahre Erfahrung im Banking.
Du definierst gemeinsam mit Business- und Operations-Teams Erfolgsmetriken und sorgst für einheitliche Metrikdefinitionen und OKR-Alignment. Du bereitest Daten für Analysen auf, baust Dashboards und befähigst Stakeholder zur Selbstnutzung von Daten. Die Stelle ist bei Zenjob in Berlin, hybrid.