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Vom Datenkatalog bis zur automatisierten Nachverfolgung von Datenflüssen machst du Bankdaten nachvollziehbar und prüfbar. Du entwickelst Governance nach BCBS 239, DORA und DSGVO weiter, definierst Datenverantwortung und Datenverträge und vertrittst den Bereich in Audits. Die Anzeige bietet 70.000-90.000 Euro Jahresbrutto und bis zu zwölf Wochen Arbeit im Ausland jährlich.
70.000–90.000 € pro Jahr
Für Risiko, Finanzen und Aufsichtsmeldungen modellierst du Bankdaten nach BIRD und IReF. Du vereinheitlichst Kennzahlen in einer semantischen Schicht, automatisierst den Bücherabgleich und verarbeitest Finanzzeitreihen mit SQL und Python. Solaris nennt 70.000-80.000 Euro Jahresbrutto und bis zu zwölf Wochen Arbeit im Ausland pro Jahr; Snowflake, dbt, Airflow und Tableau sind Wunschkenntnisse.
70.000–80.000 € pro Jahr
Du führst ein internationales BI- und Data-Analytics-Team in EMEA und entwickelst selbst dbt-Modelle sowie eine semantische Schicht mit geregelten Kennzahlen. Datenprojekte und der zuverlässige Betrieb der Datenplattform mit Snowflake gehören zu deiner Verantwortung. Du arbeitest hybrid in Berlin; Workflex ermöglicht abhängig von deinen Aufgaben bis zu 30 Tage im Jahr im Ausland.
Du führst ein internationales BI- und Data-Analytics-Team bei Enpal und arbeitest dabei selbst hands-on. Du modellierst Daten in dbt und Snowflake, baust eine Semantic Layer auf und lieferst verlässliche Datenprodukte für BI, Self-Service und KI-Anwendungen.
Du baust und betreibst Backend-Services, APIs und Integrationen, vor allem in Go, für SumUps Merchant-Acquisition, Identity, Risk und Compliance. Dazu gehören ereignisgesteuerte Systeme mit Kafka. Du verantwortest Arbeit von der Konzeption bis zum Betrieb.
Du baust und betreibst Datenpipelines und Data-Warehouse-Strukturen für Tax-Analytics der Wolt- und Deliveroo-Gesellschaften. Du erhebst Anforderungen gemeinsam mit den Tax-Teams und sorgst für Datenqualität. Verlangt werden 7+ Jahre Erfahrung, SQL, Snowflake, dbt und Python.
Aus einer stark angepassten Dynamics-365-F&O-Landschaft machst du einen weitgehend standardisierten ERP-Kern mit einer Ausführungsschicht für KI-Agenten. Du verantwortest Architektur, Integrationen, CI/CD und Releases und führst und erweiterst das ERP-Team bei der Skalierung über mehr als 30 Gesellschaften. Dein Arbeitsort ist Berlin mit Hybridmodell; aufgabenabhängig ermöglicht Workflex bis zu 30 Tage im Ausland pro Jahr.
Im Growth Data Engineering verantwortest du Daten von der Quellenanbindung bis zu Modellen und Kennzahlen für Kundengewinnung und Bindung. Mit SQL, Python und dbt entwickelst du Datenlösungen und verbesserst deren Betrieb anhand von SLOs, Datenqualität und Kosten. Zur Berliner Stelle gehören drei Büro- und zwei optionale Homeoffice-Tage sowie 30 Tage weltweites Arbeiten jährlich.
Du baust bei Vivid als erste Person dieser Funktion die Tooling-Infrastruktur für den Outbound-Vertrieb des Geschäftskontos auf. Dazu gehören Prospect-Auswahl, Sequencing, Nurture-Flows und ein Snowflake-Dashboard zu Unit Economics. Die erste Version baust du selbst mit KI- und No-Code-Tools.
Du baust und betreibst Backend-Services, APIs und Integrationen, hauptsächlich in Go, für Händlergewinnung, Identität, Marketing-Technologie, Risk und Compliance bei SumUp. Dazu gehören ereignisgesteuerte Systeme mit Kafka. Die Stelle ist in Berlin mit Office-First-Setup.
Für Enpals Stromsparte entwickelst du dbt-Datenmodelle und eine semantische Schicht mit einheitlichen Kennzahlen und Datenverträgen für BI- und KI-Werkzeuge. Du optimierst Snowflake, betreust Pipelines und Tableau-Integrationen und übernimmst technisches Mentoring. Die Stelle ist hybrid in Berlin; mit Workflex sind je nach Aufgaben bis zu 30 Tage pro Jahr im Ausland möglich.
Du entwickelst und betreibst Backend-Systeme für Inventar, Einkauf, Lagerbetrieb, Pricing und Fulfillment der Grocery- und Retail-Geschäfte von DoorDash. Du arbeitest hauptsächlich mit Go oder Kotlin und verantwortest Services von Design bis On-Call. Laut Anzeige ist die Stelle in Helsinki oder Stockholm angesiedelt.
Eine interne Self-Service-Datenplattform für Data-, Analytics- und ML-Teams ist dein Arbeitsfeld. Du baust reproduzierbare Infrastruktur mit Terraform, Kubernetes und GCP, automatisierst den Betrieb und verantwortest Zuverlässigkeit sowie Skalierung. Die Mid-Level-Stelle ist in Berlin vor Ort angesiedelt und nennt mehr als vier Jahre Erfahrung mit internen Plattformen.
Du übernimmst die Verantwortung für die Transformationsstufe der Subscriptions-Datenprodukte in der Commerce Data Domain bei SumUp. Du konsolidierst bestehende Marts, definierst Data Contracts und baust automatisierte Tests und Monitoring ein. Arbeitsort ist das Berliner Büro mit Office-first-Setup.
Für Gebote, Targeting und Personalisierung entwickelst und betreibst du ML-Pipelines mit Python und Databricks. Du übersetzt Wachstumsstrategien in technische Roadmaps und verbesserst Kundenwert- sowie Attributionsmodelle für Marketinginvestitionen in Millionenhöhe. Das Berliner Team hat drei feste Bürotage, zwei optionale Homeoffice-Tage und die Möglichkeit, jährlich 30 Tage weltweit zu arbeiten.