Im indirekten Einkauf in Frankfurt am Main bearbeitest du Bedarfe aus Forschung, Entwicklung und Fachabteilungen über den gesamten Procure-to-Pay-Prozess - von der Bestellung über Sourcing-Projekte bis zur Preisverhandlung. Lieferanten suchst du lokal und arbeitest mit der Entwicklung an Projekten für kommende Fahrzeuggenerationen. Ab einem Jahr Einkaufserfahrung, gutes Deutsch und Englisch; SAP und Chinesisch sind ein Plus.
Im Produktteam Dock- & Yard-Management in Frankfurt baust du mit Kotlin und Spring Boot Backend-Services für Wareneingang und Warenausgang an allen deutschen Logistikstandorten von REWE, PENNY und toom, die rund um die Uhr laufen. Du integrierst Systeme über APIs und Kafka, nutzt PostgreSQL mit Liquibase und betreibst alles auf Kubernetes in der Google Cloud.
Indirekte Bedarfe aus R&D und Fachabteilungen landen bei dir: Du führst komplexe Sourcing-Projekte, verhandelst Preise und Verträge mit strategischen Lieferanten und entwickelst lokale Sourcing-Strategien zur Kostensenkung. Zudem optimierst du SAP-/ERP-Bestellprozesse, unterstützt ERP-Rollouts und vertrittst bei Bedarf die Einkaufsleitung. Gefordert sind fünf bis sieben Jahre Einkaufserfahrung sowie gutes Deutsch und Englisch.
SAP-Systeme mit Schwerpunkt BW und BusinessObjects installierst, migrierst und administrierst du im Bereich ERP Technical Solutions - inklusive Updates, Releasewechseln, Systemkopien, Performance- und Security-Optimierung sowie technischem Monitoring. Erwartet werden mindestens vier Jahre im SAP-Basis-Betrieb und Grundkenntnisse zu NetWeaver und HANA. Rund 30 Prozent Inlandsreisen, Einstieg meist 57.800 bis 74.600 Euro brutto.
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Photonic, Neuromorphic und In-Memory-Computing: Im Technology Center Future Computing & Security prüfst du neuartige Rechenansätze, baust Demonstratoren mit GPUs, NPUs, FPGAs oder ASICs und optimierst neuronale Netze für Hardware-Beschleuniger. Daraus entsteht eine langfristige Strategie für Rechenkapazität für KI und autonome Systeme. Voraussetzung: Master plus mindestens fünf Jahre im Hardware-/Edge-Umfeld; Einstieg 87.700-113.150 € brutto.
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Personen- und Firmendaten an der Kundenschnittstelle stehen im Mittelpunkt: Du analysierst und verwaltest Daten, um Risikomanagementprozesse weiterzuentwickeln, erstellst Risikoanalysen und steuerst mittelgroße Projekte samt Budget, Zeitplan und Schnittstellen. Berichte präsentierst du auf mehreren Entscheidungsebenen; verlangt sind mindestens sechs Jahre Erfahrung und fachliche Führungskompetenz.
Trotz des Titels Datenanalyst geht es im BI-Informationsmanagement vor allem um Datenmodellierung: Du entwirfst skalierbare Modelle und Datenarchitekturen, optimierst Speicherbedarf und Abfrageleistung und sicherst die Datenqualität. Interne Teams berätst du zur Snowflake-Umgebung und schulst sie wie auch Kunden zu Star- und Snowflake-Modellen; die Abteilung sitzt in Frankfurt und Münster.
Eine zentrale KI-Service-Plattform für die Beschäftigten der BWI entwirfst, entwickelst und betreibst du im Technology Engineering Team des CTO: Modelle evaluieren und über Inferenz-APIs bereitstellen, LLM-Agenten mit LangGraph, CrewAI oder PydanticAI bauen, Werkzeuge über MCP, A2A und AG-UI anbinden. Zwingend sind fünf Jahre Berufserfahrung nach dem Master.
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Schwerpunkt ist Microsoft Azure: Du berätst Kunden bei der Azure-Einführung und entwirfst Landing Zones sowie Container- und Serverless-Plattformen mit AKS, Knative oder Azure Functions, abgewogen nach Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kosten. Daneben führst du internationale Engineering-Teams fachlich in Kundenprojekten, hilfst im Presales und treibst Machbarkeitsstudien. Erwünscht ist die Zertifizierung Azure Solutions Architect Expert.
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In der Business Unit Cloud Hyperscaler & Sovereignty baust du für Kunden Google-Cloud-Plattformen: Landing Zones, Container-Plattformen wie GKE oder Cloud Run und Cloud-native Tooling für CI/CD, Observability und Security. Du leitest internationale Cloud-Engineering-Teams fachlich und unterstützt Presales und Machbarkeitsstudien. Eine Professional-Cloud-Architect-Zertifizierung ist erwünscht, Deutsch und Englisch sehr gut.
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Du steuerst AI- und GenAI-Initiativen bei Kunden von Discovery über Build und Deployment bis in den Betrieb und arbeitest selbst hands-on in Solution Design und Architekturentscheidungen mit. Du koordinierst Teams aus AI Engineers, Data Scientists und MLOps, verantwortest Staffing und Capacity Planning und bringst dich in RFPs ein. Deutsch C1 und Englisch B2 sind Mindestniveau.
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Als SAP Enterprise Architect entwirfst du ganzheitliche S/4HANA-Architekturen für Finanzen oder Logistik in Transformationsprojekten und optimierst hybride Landschaften aus On-Premise und Cloud. Du übernimmst Teilprojektleitungen, führst funktionale Streams fachlich und stimmst IT-Strategien mit Stakeholder:innen ab; SAP-Zertifikate und Erfahrung mit SAP Frameworks werden erwartet.
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SAP-BI-Architekturen mit BW/4, Datasphere, Business Data Cloud und Analytics Cloud konzipierst du gemeinsam mit Kundinnen und Kunden und setzt sie um, auch für hybride Systemlandschaften. Zur Rolle gehören außerdem Leadgenerierung, neue Offerings bis zur Marktreife und die Leitung von Projekten. Verlangt sind verhandlungssicheres Deutsch und Englisch (C1) sowie Mobilität.
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In der Business Unit AI Delivery entwickelst, trainierst und evaluierst du ML- und GenAI-Modelle für Enterprise-Anwendungen in Insurance, Finance sowie Manufacturing & Automotive und bringst sie vom PoC in die Produktion. Du baust Feature-Engineering-, Trainings- und Inferenz-Pipelines, integrierst AI-Services per API und richtest Monitoring samt Drift-Erkennung ein.
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Im Mittelpunkt stehen DevSecOps-Assessments und Reifegradanalysen: Du erstellst Sicherheitsvorgaben für alle Phasen des DevOps-Zyklus, sicherst CI/CD-Werkzeugketten ab, konzipierst Security-Champion-Programme und präsentierst Handlungsempfehlungen auf Führungsebene. Mitbringen solltest du Entwicklungserfahrung etwa in Java, Python oder Node.js sowie Praxis mit SAST, DAST, SCA oder IAST.
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Privileged Access Management ist dein Kernthema: Du planst und setzt PAM-Projekte bei großen und mittelständischen Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz um, mit Fokus auf CyberArk und Microsoft. Kunden begleitest du auch im Betrieb ihrer Sicherheitslösungen; erwartet wird eine hohe Reisebereitschaft zu Kunden und auf Messen.
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Für SAP-S/4HANA-Programme entwirfst du Business- und Transformationsarchitekturen und definierst mit Kunden ihre künftigen Prozess- und Systemlandschaften. Du analysierst Operating Models und Applikationslandschaften, berätst bis auf C-Level und führst ganze Transformationsstreams fachlich; SAP Activate und SAP Best Practices solltest du aus Kundenprojekten kennen.
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Als Führungskraft im Wachstumsfeld Regulatory & Compliance berätst du Vorstände von Banken und Versicherungen zu Themen wie DORA, EU AI Act, Basel IV, MiCAR oder Solvency II und leitest die zugehörigen Transformationsprogramme. Außerdem baust du Beratungsangebote auf, trägst kommerzielle Verantwortung für deine Opportunities und führst Consulting-Teams.
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Du modernisierst Kernsysteme von Versicherern mit Guidewire PolicyCenter, ClaimCenter und BillingCenter, etwa für Schaden/Unfall und Policenverwaltung. Dabei übersetzt du Business-Anforderungen in Lösungsspezifikationen, steuerst interne und externe Umsetzungsteams und verantwortest Qualität, Budget und Zeitplan. Verlangt sind mindestens zehn Jahre als Business Analyst im Versicherungsumfeld.
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Du suchst in SAP-Landschaften wie S/4HANA und SAP BTP nach Prozessen, die sich mit AI automatisieren lassen, und setzt passende Lösungen im operativen Projekteinsatz um. Architekturentscheidungen im Projektteam liegen bei dir, Rückhalt geben die SAP Global Practice und globale AI-Teams. Vorausgesetzt werden Wissen zu SAP Business AI inklusive Joule sowie Deutsch und Englisch auf C1-Niveau.
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