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Für Enterprise-Funktionen von n8n entwickelst du durchgehend vom Frontend bis zum Backend: TypeScript, Node.js und Vue oder React. Du verantwortest Funktionen von der Erkundung des Bedarfs bis zur Auslieferung, etwa für Zugriffsrechte, Integrationen oder Überwachung; das konkrete Team wird im Auswahlprozess zugeordnet.
72.800–144.400 € pro Jahr
Interne KI-Systeme statt klassischer Investmentanalysen: Bei Merantix Capital automatisierst du die Dealflow-Vorprüfung, machst Wissensbestände durchsuchbar und entwickelst Agenten für das Fondsteam. Du lieferst ab Woche eins für interne Nutzer und planst weitere Ausbauschritte. Das Praktikum dauert mindestens drei, idealerweise sechs Monate vor Ort in Berlin.
Für den Phone Assistant baust und betreibst du im Conversational-AI-Team agentische LLM-Systeme mit Python. Du prüfst sie mit Offline-Datensätzen und A/B-Tests auf echtem Traffic und entwickelst Speicher, Tool-Anbindungen, Schutzmechanismen und Fallbacks. Die Vollzeitstelle ist hybrid in Berlin; eine feste Zahl an Remotetagen nennt die Anzeige nicht.
Für schnelleres verteiltes KI-Training erweiterst du PyTorch-basierte Frameworks und skalierst die Trainingsinfrastruktur. Du entwickelst eine Datenstrategie für große Datensätze und effiziente Speicherung, damit die GPUs ausgelastet bleiben; der Schwerpunkt dieser Staff-Rolle liegt auf ML-Plattformen und Systemtechnik.
In unbefristeter Vollzeit in Berlin führst du im OREO-Team Site Reliability Engineers und entwickelst Doctolibs Observability-Plattform weiter. Deine Verantwortung umfasst Roadmap, Betrieb von Vault und Terraform Enterprise sowie die Organisation der Rufbereitschaft und Störungsnachbereitung. Erwartet werden mindestens fünf Jahre Softwareentwicklung oder SRE und drei Jahre Engineering Management.
Reinforcement-Learning-Agenten bringst du für CA-1 Europa im Centaur-Projekt in den Flugbetrieb. Du verbindest Python-Modelle mit Rust-Laufzeitsystemen für latenzarme Inferenz, verbesserst den bestehenden Stack gemeinsam mit Kunden und entwickelst HIL- sowie Flugtests weiter.
Die Missionssteuerung von CA-1 Europa braucht Echtzeit-Sensorverarbeitung, sichere Kommunikation und Anschluss an die Flugsteuerung. Du entwickelst diese Infrastruktur, pflegst den Rust-/Python-Stack mit Kundenfeedback und erweiterst Tests um Hardware-in-the-Loop-Simulationen sowie Flugerprobung.
Luftstreitkräfte bedienen über deine Software autonome Systeme von der Missionsplanung bis zur Nachbesprechung. Du entwickelst Backend und Frontend mit einem Stack aus Rust, Python und TypeScript und verbesserst dessen Zuverlässigkeit mit Kundenfeedback, Tests und Benchmarks.
Bevor autonome Luftsysteme abheben, entwickelst du in Rust die Simulatoren und Testinfrastruktur des V&V-Teams. Du automatisierst Fehler-Injektion und Regressionstests, optimierst Geschwindigkeit und deterministisches Verhalten und pflegst die Umgebungen gemeinsam mit Autonomie- und Systemteams.
Teilautonome Plattformen sollen sich in Echtzeit lokalisieren, navigieren und ihre Umgebung erfassen: Dafür entwickelst du Fähigkeiten und Infrastruktur im Rust-/Python-Stack. Neben neuen Funktionen gehören Fehlerklärung mit internen und externen Kunden, Zuverlässigkeit, Tests und Benchmarks zu deiner Arbeit.
Mit Schwerpunkt Android entwickelst du native Apps und Kotlin-Multiplatform-Funktionen, gestaltest die Offline-/Online-Architektur und bindest LLM-Dienste ein. Dazu übernimmst du Projekte bis zum Deployment und begleitest andere Entwickler fachlich. In Berlin sind bis zu drei Homeoffice-Tage pro Woche möglich; das Vergütungspaket beginnt bei 70.000 Euro.
Beim Wechsel des Praxissystems sorgst du für die Übernahme von Patienten- und Termindaten und klärst technische Fragen direkt mit Praxen. Neben Schnittstellen zur Praxissoftware betreust du auch die Einführung von Telefonassistent und Terminverwaltung. Für die Berliner Vollzeitrolle sind zwei Homeoffice-Tage wöchentlich vorgesehen.
Praxissoftware, KI-Telefonassistent und Terminverwaltung gehören zu den Produkten, deren Einführung du technisch begleitest. Für Praxen und Krankenhäuser migrierst du Daten, löst Konfigurationsfragen und bindest Schnittstellen an. Du arbeitest in Vollzeit in Berlin mit zwei möglichen Homeoffice-Tagen pro Woche.
Vom Konzept bis zum Betrieb verantwortest du Full-Stack-Funktionen mit Python, Node.js, TypeScript und Vue.js. Du gestaltest mit Produktmanagement und Design die Roadmap, leitest Entwickler fachlich an und bringst KI-Funktionen in Produktion. Das Vergütungspaket startet bei 80.000 Euro; bis zu drei Homeoffice-Tage pro Woche sind möglich.
Für das unbemannte Kampfflugzeug CA-1 Europa entwickelst du im Projekt Centaur lernende Entscheidungsagenten. Deine Verantwortung reicht vom großskaligen Simulationstraining bis zur Integration auf flugfähiger Hardware in Echtzeit. Dazu gehören robuste Steuerungsstrategien und die Einhaltung von Latenz- und Durchsatzgrenzen.
Anwendungssicherheit verankerst du vom Entwurf bis zur Auslieferung: mit Code- und Architekturprüfungen, Bedrohungsmodellen und automatisierten Tests in CI/CD. Du entwickelst sichere Programmierstandards und wiederverwendbare Sicherheitsbausteine, priorisierst Schwachstellen und begleitest deren Behebung; als Standort nennt die Anzeige Berlin oder London.
Kundenservice-Automatisierung ist dein Schwerpunkt im Operations-Platform-Team: Die meiste Zeit entwickelst, testest und veröffentlichst du Modelle. Mit Python und SQL arbeitest du an ML- und LLM-Produkten, planst Roadmap und Architektur mit und überwachst anschließend den Betrieb; verlangt werden mindestens fünf Jahre Data-Science- und Softwareentwicklungserfahrung.
Von Datenquellen bis zum Dashboard: Du baust GCP-Pipelines mit BigQuery, Dataflow und Pub/Sub, sicherst die Datenqualität und untersuchst Daten auf verwertbare Muster. Auch die Überwachung der Analysesysteme gehört dazu. Die Berliner Rolle verlangt mindestens fünf Jahre einschlägige oder vergleichbare Erfahrung und ermöglicht bis zu drei mobile Arbeitstage pro Woche.
An der Schnittstelle zu Kundensystemen integrierst und betreibst du Helsings Software: Du erschließt bestehende APIs, Datenbanken und Netzwerkprotokolle und baust passende Adapter. Gemeinsam mit Produktteams klärst du Anforderungen, behebst Fehler und lieferst Funktionen aus. Für Bewerbungen in Deutschland wird geschäftssicheres oder fließendes Deutsch verlangt.
Roboter sollen in unstrukturierten Umgebungen mit gelernten Reglern zurechtkommen: Du entwirfst, trainierst und überführst diese Regler auf reale Systeme. Dafür kombinierst du Sensordaten einschließlich Kamerabildern und verantwortest die gesamte Strecke von der Simulation bis zum Einsatz unter engen Hardwaregrenzen.