it-jobs · 35 offene Stellen
Data-Science- und Machine-Learning-Jobs in Deutschland: Stellen als Data Scientist, ML Engineer, AI Engineer oder in der KI-Forschung – bei Unternehmen, die Modelle in echte Produkte bringen, von Forecasting und Betrugserkennung bis zu Sprachassistenten und LLM-Anwendungen.
Die Analyse jeder Stelle zeigt, ob eher Statistik und Experimente oder eher Engineering und Betrieb von Modellen gefragt sind, welche Werkzeuge Pflicht sind (Python, SQL, PyTorch, Cloud) und in welcher Softwaredomäne das Unternehmen arbeitet.
Doctolib sucht Principal Machine Learning Engineer - Applied AI & LLMs in Berlin, hybrid. In der Rolle bringst du Machine-Learning- und KI-Modelle zuverlässig in die Produktion. Gefragt sind vor allem Machine Learning, NLP und LLM. Fachlicher Schwerpunkt: KI-Produkte & ML-Plattformen und Mobility & Automotive-Software.
GetYourGuide sucht Senior Decision Scientist, Customer Care Analytics remote (Sitz: Berlin). In der Rolle entwickelst du Modelle und Analysen mit Statistik und Machine Learning. Gefragt sind vor allem Data Science, SQL und Python. Fachlicher Schwerpunkt: Datenplattformen, BI & Analytics.
GetYourGuide sucht Staff Decision Scientist, Paid Search (Principal / Staff) remote (Sitz: Berlin). In der Rolle entwickelst du Modelle und Analysen mit Statistik und Machine Learning. Gefragt sind vor allem Data Science, SQL und Python. Das Unternehmen ist im Bereich Travel, Hospitality & Booking und Marktplätze & Plattformgeschäft tätig.
Cosuno sucht Principal ML Engineer remote (Sitz: Berlin). In der Rolle bringst du Machine-Learning- und KI-Modelle zuverlässig in die Produktion. Gefragt sind vor allem Machine Learning, Deep Learning und Python. Fachlicher Schwerpunkt: Einkauf & Procurement.
GetYourGuide sucht Staff Data Scientist, Growth Data Products remote (Sitz: Berlin). In der Rolle entwickelst du Modelle und Analysen mit Statistik und Machine Learning. Gefragt sind vor allem CI/CD, AWS und Airflow. Das Unternehmen ist im Bereich Travel, Hospitality & Booking und Marktplätze & Plattformgeschäft tätig.
Du baust bei Merantix Capital interne Automatisierungssysteme für den Fonds: Dealflow-Triage, eine durchsuchbare Wissensbasis und interne KI-Agenten. Du arbeitest direkt mit den Partnern und lieferst ab Woche eins für echte Nutzer:innen im Team. Die Stelle ist ein Praktikum von mindestens 3 Monaten vor Ort in Berlin.
Doctolib sucht Senior AI Engineer - Phone Assistant in Berlin, hybrid. In der Rolle bringst du Machine-Learning- und KI-Modelle zuverlässig in die Produktion. Gefragt sind vor allem Python, Testautomatisierung und CI/CD. Fachlicher Schwerpunkt: KI-Produkte & ML-Plattformen und Developer Tools, DevOps & Observability.
Solaris sucht Senior AI Engineer in Berlin. In der Rolle bringst du Machine-Learning- und KI-Modelle zuverlässig in die Produktion. Gefragt sind vor allem TypeScript, Node.js und Terraform. Fachlicher Schwerpunkt: Core Banking & Banking-Plattformen.
80.000–100.000 € pro Jahr
Du baust bei einem Defence-AI-Unternehmen Tools und Plattformen für ML-Training. Du erweiterst PyTorch-basierte Deep-Learning-Frameworks, skalierst die Infrastruktur für verteiltes Training und entwirfst die Datenstrategie für große Datensätze. Standorte sind Berlin und München.
Du entwickelst Reinforcement-Learning-Agenten für das unbemannte Luftfahrzeug CA-1 Europa im Centaur-Projekt. Du verantwortest die Pipeline von groß angelegtem Simulationstraining bis zum Echtzeit-Einsatz auf flugfähiger Hardware. Der Fokus liegt auf Robustheit und Generalisierung.
Du entwickelst und betreibst ML- und LLM-basierte Datenprodukte für das Operations- und Customer-Support-Team bei Trade Republic in Berlin. Du verbringst die meiste Zeit mit Forschung, Bau, Test und Deployment von Modellen und überwachst sie anschließend im Betrieb.
Du integrierst KI-Software von Helsing in komplexe Kundensysteme, etwa Avionik- und Missionssteuerungssysteme. Du entwickelst Adapter zur Cloud-Infrastruktur, klärst Anforderungen mit Kunden und zeigst die Software in Demos. Die Stelle ist in Berlin oder München, Deutsch auf Business-Niveau ist Pflicht.
Du entwickelst, trainierst und deployst Reinforcement-Learning-Controller für Roboter in unstrukturierten, dynamischen Umgebungen. Du verantwortest die gesamte Pipeline von der Simulation bis zum Einsatz auf realer Hardware mit engen Ressourcenvorgaben. Helsing ist ein Defence-KI-Unternehmen.
Du entwickelst ML-Modelle für RF-Signaldaten, die in Electronic-Warfare-Systemen Signale erkennen und klassifizieren. Du arbeitest von der Literaturrecherche über Prototypen auf realen Daten bis zum Einsatz auf Edge-Hardware in einem kleinen Forschungsteam.
Helsing sucht Staff AI Research Engineer - Computer Vision remote (Sitz: Berlin). In der Rolle forschst du an neuen Methoden für Machine Learning und KI. Fachlicher Schwerpunkt: KI-Produkte & ML-Plattformen.