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Was diese Domäne ausmacht: Marktplätze & Plattformgeschäft erklärt
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Mehr Umsatz aus bestehenden Erlebnisangeboten: Dafür identifizierst du im Team Supply Optimization & Connectivity kategoriespezifische Hebel und setzt Wachstumsinitiativen um. Datenanalysen, bessere Verfügbarkeit und Anbieterwerkzeuge liefern Ansatzpunkte; gemeinsam mit Produktmanagement, Marketing und Vertrieb überführst du die Strategie in operative Maßnahmen.
Mit Java und Spring Boot entwickelst du skalierbare Lösungen und verbesserst Codequalität sowie Systemeffizienz. Zur Rolle gehören A/B-Experimente, Mentoring und Mitarbeit an Einstellungen; auch Vue.js und Node.js werden eingesetzt. In Berlin arbeitest du montags, dienstags und donnerstags im Büro.
Verteilte Systeme oder Suchmaschinen bilden den geforderten Erfahrungsschwerpunkt dieser Backend-Rolle im Marketplace-Bereich. Du entwickelst skalierbare Lösungen mit Java, setzt A/B-Experimente um und arbeitest auch im übrigen Stack; Mentoring und Mitarbeit bei Einstellungen gehören dazu.
Beim Konzernabschluss verbindest du IFRS und HGB mit der Aktivierung selbst erstellter immaterieller Vermögenswerte. Du konsolidierst die Finanzzahlen, betreust interne Fragen zum Monatsabschluss und verbesserst Abschlussprozesse durch Automatisierung. Abstimmungen und Abweichungsanalysen liefern die Grundlage für Zwischen- und Jahresabschlüsse.
Preisempfehlungen, Provisionen und Anbieteranreize sind dein Schwerpunkt im neuen Team Marketplace Economics. Als fachliche Leitung für Pricing und Supply modellierst du Nachfrage und Zahlungsbereitschaft, simulierst Marktgleichgewichte und validierst Empfehlungen durch Experimente. Für die Berliner Stelle gelten drei Büro- und zwei optionale Homeoffice-Tage; 30 Tage im Jahr kannst du weltweit arbeiten.
Für Partner und Anbieter entwickelst du die Care-Strategie als erfahrene Fachperson ohne direkte Führungsverantwortung. Du steuerst die Roadmap und den quartalsweisen Voice-of-Partner-Prozess, setzt CSAT- und GMV-Ziele und setzt Programme bis zum messbaren Ergebnis um. KI nutzt du zur Feedbackauswertung und für eigene Analyseabläufe.
Im Merchandising machst du Qualitätsprobleme bei Aktivitätsattributen, Kategorien und Standortdaten zu messbaren Projekten. Du steuerst deren Umsetzung, definierst Präzisions- und Trefferquoten und automatisierst Prüfungen mit LLMs. SQL und Notebook-Werkzeuge dienen dir zur eigenständigen Datenprüfung.
Bei komplexen Bilanzierungsfragen formulierst und vertrittst du die Position des Unternehmens gegenüber Management und Wirtschaftsprüfung. Du erstellst und prüfst externe IFRS-Abschlüsse, koordinierst finanzielle und nichtfinanzielle Angaben und bewertest neue Standards. Dein Schwerpunkt liegt auf fachlicher Rechnungslegung und belastbarer Dokumentation.
Du baust das ICOFR-Programm für die Finanzberichterstattung und ein eigenes Kontrollteam von Grund auf auf. Finanzkontrollen, IT General Controls und Risikobewertungen gehören ebenso dazu wie automatisierte Kontrollen in neuen Systemen. Mit externen Prüfern koordinierst du Prüfungen und die Behebung festgestellter Mängel.
Im Growth Data Engineering verantwortest du Daten von der Quellenanbindung bis zu Modellen und Kennzahlen für Kundengewinnung und Bindung. Mit SQL, Python und dbt entwickelst du Datenlösungen und verbesserst deren Betrieb anhand von SLOs, Datenqualität und Kosten. Zur Berliner Stelle gehören drei Büro- und zwei optionale Homeoffice-Tage sowie 30 Tage weltweites Arbeiten jährlich.
Von Segmentierungsstudien bis zur Kampagnenmessung leitest du Kunden- und Markenforschung eigenständig. Du hältst Markenkennzahlen und Dashboards aktuell, koordinierst Agenturen und testest KI für die Auswertung. Die Ergebnisse bereitest du für Kreativteams, Marketing, PR und die Leitung der globalen Kunden- und Marktforschung auf.
Für Attraktionen, Freizeitparks, Shows und Liveevents steuerst du Strategie und Geschäftsergebnisse mit rund 25 Mitarbeitenden. Du verhandelst direkte Großpartnerschaften und bündelst Produktentwicklung, Marketing, Technik und Preisgestaltung trotz getrennter Berichtslinien. Von Berlin aus reist du etwa 20 Prozent deiner Arbeitszeit zu Partnern und lokalen Büros.
Den Partnervertrieb mit rund 30 Mitarbeitenden und eigener Ergebnisverantwortung sollst du innerhalb von drei Jahren verdreifachen. Du steuerst Partnerökonomie, Großverhandlungen und die Produktrichtung der Partnerplattform über EMEA, Amerika und APAC hinweg. Die Funktion wird nach ihrer Zusammenführung 2026 neu nach Partnersegmenten organisiert; Berlin ist als Arbeitsort verpflichtend.
Welche Nutzung führt zu Kundenbindung und größeren Rollouts, und was bewegt den Vertriebstrichter? Im kleinen Datenteam beantwortest du solche Produkt- und Geschäftsfragen eigenständig und leitest Empfehlungen für Product, Sales und Customer Success ab. Die dafür nötigen dbt-Modelle und Looker-Views baust du selbst; SQL, Python und Claude Code gehören zu den geforderten Werkzeugen.
80.000–100.000 € pro Jahr
Für General- und Nachunternehmen auf der Bauausschreibungsplattform steuerst du Aktivierung, Kauf und Kundenbindung. Du übersetzt Verhaltenssignale in Maßnahmen, entwickelst mit einem Growth Engineer das zugehörige System und prüfst die Wirkung mit Kohorten, A/B-Tests und Kontrollgruppen. Die Rolle gehört zu den ersten im Marketingteam und erlaubt vollständig mobiles Arbeiten.
65.000–85.000 € pro Jahr
Millionen Bilder sind ein konkreter Anwendungsfall: Mit dem VISOP-Team setzt du ML und KI für Bildqualität, Relevanz und Regelkonformität ein. Du verantwortest Datenprodukte von der Geschäftsfrage bis zum produktiven Code, einschließlich Datenpipelines, Evaluation, Schutzmechanismen und Überwachung nach der Bereitstellung.
Landingpages verbinden hier Nutzererlebnis und Kundengewinnung: Du baust wiederverwendbare Seitenmodule und ein System für parallele Experimente über Seitentypen und Kanäle hinweg. Du verantwortest Produktstrategie, Roadmap und Kennzahlen und stimmst die Seiten mit Paid Search, Paid Media und SEO ab.
Du baust LLM- und Agentensysteme für Cosunos Ausschreibungsplattform in der Baubranche und lieferst sie end-to-end aus - vom Modell über API und Backend bis ins TypeScript-Frontend. Du arbeitest mit Product, Engineering und Data zusammen und betreust produktive KI-Funktionen inklusive Monitoring.
90.000–120.000 € pro Jahr
Die GraphQL-Schicht für Suche, Entdecken und Checkout liegt in deiner Verantwortung. Du setzt Regeln für Schemas und Federation, behebst Engpässe im Produktivbetrieb und überwachst Latenzen sowie Serviceziele. Gefordert sind mindestens fünf Jahre Backend-Entwicklung, davon drei mit GraphQL im produktiven Einsatz.
Den operativen Ablauf der Unternehmensredaktion hältst du von der Themenplanung bis zur Veröffentlichung zusammen. Du betreust Medienkontakte und Medien-CRM, entwickelst Pressekanäle und testest Formate wie Podcasts oder Newsletter. Die Senior-Rolle ist ausdrücklich eine Fachposition ohne Personalführung; sehr gutes schriftliches Englisch ist gefragt.