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276 Jobs
Kartenausgabe, Kartenlebenszyklus und Millionen Kartentransaktionen pro Tag prägen die Cards-EU-Dienste, die du entwickelst und betreibst. Kotlin-Praxis, Rufbereitschaft und Beiträge zur technischen Roadmap gehören dazu. Als Standort nennt die Anzeige Sofia mit Schwerpunkt auf Büroarbeit.
Du verantwortest das Salesforce-System bei Zenjob während der laufenden Migration: Datenmodell, Flows, Permissions und Layouts. Du baust Prozesse für die Commercial Teams und machst die Datenbasis AI-fähig. Die Rolle ist hybrid in Berlin, mit mindestens 3 Tagen im Büro.
Du baust bei SumUp produktive ML-Systeme für Transaction Monitoring gegen Finanzkriminalität. Dazu gehören Trainingspipelines, Feature Engineering, Deployment, Monitoring und Governance-Dokumentation. Du arbeitest eng mit AML- und Fraud-Operations, Product und Engineering zusammen, im Büro in Berlin.
Von Prognosen bis zu Empfehlungssystemen: Du entwickelst mit Python und Databricks ML-Lösungen und Feature-Pipelines bis zum produktiven Einsatz. Du verantwortest Evaluation und fachliches Mentoring und gestaltest die Roadmap mit. Für Berlin, Hannover und München nennt die Anzeige "hybrid/remote" sowie eine Flexi-Week mit einem leichteren oder freien Tag pro Woche bei vollem Gehalt.
Im Ranking-Team verbesserst du die Zuordnung von Nachunternehmen zu Ausschreibungen und die Preisprognosen. Mit Product und Data entscheidest du, was gebaut wird; du begleitest Modelle vom Training bis zum Betrieb mit Monitoring und Alarmierung. Du arbeitest vollständig remote mit unbefristetem Vertrag, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zu Workations.
Du baust und pflegst Simulationsumgebungen für Flugplattformen im Bereich Verteidigung, etwa 6-DOF-Dynamik, Aerodynamik und Struktur. Du validierst Modelle mit Test- und Flugdaten und unterstützt Designstudien sowie Testkampagnen. Dabei arbeitest du eng mit GNC-, Mechanik- und Systemteams zusammen.
Du entwickelst und betreibst KI-Modelle und ML-Infrastruktur für den Kundensupport von SumUp, einem Fintech für Zahlungslösungen. Du arbeitest mit Data Scientists, Backend-Engineers und Product Managern zusammen. Die Stelle ist in Berlin mit Office-first-Setup.
Helsing sucht Staff AI Research Engineer - Computer Vision remote (Sitz: Berlin). In der Rolle forschst du an neuen Methoden für Machine Learning und KI. Fachlicher Schwerpunkt: KI-Produkte & ML-Plattformen.
Du entwickelst bei GetYourGuide Data Products für den Marktplatz, darunter LLM-basierte Systeme für Tagging, Landing Pages und Customer Lifetime Value. Du verantwortest Projekte von der Fragestellung bis zum Produktionscode und arbeitest hybrid in Berlin mit drei Bürotagen.
Du verantwortest die Vision und Roadmap der zentralen Machine-Learning-Plattform bei N26. Du steuerst MLOps-Infrastruktur, Modellevaluation und Governance für Financial Crime und Credit Risk und führst dabei andere Product Manager fachlich.
Im ML-Platform-Team TIGER betreibst du Trainings-, Serving- und Evaluationsinfrastruktur auf GCP und AWS mit Kubernetes und Ray. Du baust Deployment-Werkzeuge und übernimmst Rufbereitschaft für den ML-Stack einschließlich selbst gehosteter LLMs. Unbefristete Vollzeit, bis zu zwei Remotetage wöchentlich und Unterstützung bei internationalem Umzug sind vorgesehen; die Anzeige nennt Paris, die Metadaten Berlin.
Du baust bei SumUp in Berlin Tools für die ML-Plattform, mit denen Data Scientists Features erstellen, Modelle trainieren, überwachen und ausliefern. Ziel sind Self-Service-Komponenten statt fragmentierter Einzellösungen. Du arbeitest eng mit Data Scientists und den Data-Platform-Teams zusammen.
Du definierst gemeinsam mit Business- und Operations-Teams Erfolgsmetriken und sorgst für einheitliche Metrikdefinitionen und OKR-Alignment. Du bereitest Daten für Analysen auf, baust Dashboards und befähigst Stakeholder zur Selbstnutzung von Daten. Die Stelle ist bei Zenjob in Berlin, hybrid.
Du baust bei Moss KI-Agenten für Finanz-Workflows und verantwortest sie von der Architektur über Evaluation bis zum Produktivbetrieb. Du integrierst die Agenten in Backend-Services, APIs und Datenmodell und bindest ML-Modelle in die Produktivsysteme ein.
Du verantwortest die strukturelle Integrität von Drohnensystemen, von Gesamtbaugruppen bis zu kritischen Bauteilen. Du definierst Lasten, baust und validierst FE-Modelle und führst Strukturtests durch. Du arbeitest eng mit Konstruktion, Systems und Test zusammen.
Für "Unlock the Clock" gewinnst du große Medienpublisher als Datenpartner - vom Erstgespräch bis zum verifizierten Ereignisdatenfluss. Du verhandelst kommerzielle und datenschutzbezogene Vereinbarungen, koordinierst CDN-/Edge-Integrationen und baust Referenzpartnerschaften auf. Die globale Rolle erfordert mindestens sieben Jahre kommerzielle Erfahrung, ein bestehendes Mediennetzwerk und Reisebereitschaft.
Du verantwortest Strategie, Wirtschaftlichkeit und Skalierung des ausgelagerten Inside-Sales-Kanals zur Gewinnung neuer Anbieter bei GetYourGuide. Du baust Forecasts und Unit-Economics-Modelle, definierst KPIs und arbeitest mit Commercial, Data und Finance zusammen.
Du baust Simulationsumgebungen für die Missionsanalyse großer Satellitenkonstellationen, als Hardware-in-the-Loop und Software-in-the-Loop. Du modellierst Physik, validierst Modelle mit Test- und Flugdaten und leitest daraus Designempfehlungen ab. Dabei arbeitest du mit Partnern und Zulieferern zusammen.
Du baust bei Langdock die Systemgrundlagen für Agent-Ausführung, Model Serving und gemeinsame Dienste. Du untersuchst Linux-Verhalten unter Last und bei Ausfällen und schreibst Software für Performance und Zuverlässigkeit. Du betreibst deine Systeme selbst in Produktion, in kleinen autonomen Squads.
Du unterstützt als Werkstudent:in das Deposit-Operations-Team bei Raisin im Betrieb von Echtzeit-Einlagenflüssen. Du führst Abstimmungen zwischen internen Ledgern und Bankdaten durch, arbeitest mit Partnerbanken und hilfst bei der Prozessoptimierung mit Product und Tech.