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280 Jobs
Du verantwortest im Trade Management Datenpipelines für Bruttogewinnberichte und entwickelst Prognosemodelle für Nachfrage und Kapazitäten. Der Schwerpunkt liegt auf eigener Programmierung mit SQL und Python oder R; KI-Werkzeuge unterstützen Entwicklung und Analyse. Deine Ergebnisse fließen in Einkauf, Preisgestaltung und Reedereiverhandlungen ein.
Du begleitest als Finance Business Partner R&D, Manufacturing und Procurement bei Investitionsentscheidungen. Du baust Business Cases, verfolgst IRR und NPV, analysierst Stückkosten und Lieferketten und unterstützt Pricing und Programm-Controlling bei Verteidigungsaufträgen.
Vier bis fünf Engineers führst du im Data-&-Analytics-Team und arbeitest zugleich technisch mit. Du balancierst eine Self-Service-Datenplattform mit Produktlieferungen, begleitest den Streaming-Umstieg und baust Zugriffskontrollen sowie Sicherheitsgrenzen für KI-Agenten auf. Die Stelle sieht Hybridarbeit vor.
Du verantwortest bei rebuy die Forecasting- und Preiselastizitätsmodelle der Pricing Engine, von der Modellforschung über Deployment bis zum Monitoring. Du führst Pricing-Experimente und A/B-Tests durch und übersetzt Ergebnisse in Empfehlungen für die Geschäftsleitung. Die Stelle ist hybrid in Berlin.
75.000–85.000 € pro Jahr
Du verantwortest als Freelancer für 3-6 Monate die Forecasting- und Preiselastizitätsmodelle der Pricing Engine von rebuy. Dazu gehören Modellforschung, Deployment, Monitoring sowie A/B-Tests und Empfehlungen für die Geschäftsführung. Du arbeitest eng mit Commercial, Marketing, Product und Operations zusammen.
120–140 € pro Stunde
Für Enpals Stromsparte entwickelst du dbt-Datenmodelle und eine semantische Schicht mit einheitlichen Kennzahlen und Datenverträgen für BI- und KI-Werkzeuge. Du optimierst Snowflake, betreust Pipelines und Tableau-Integrationen und übernimmst technisches Mentoring. Die Stelle ist hybrid in Berlin; mit Workflex sind je nach Aufgaben bis zu 30 Tage pro Jahr im Ausland möglich.
Du führst ein internationales BI- und Data-Analytics-Team in EMEA und entwickelst selbst dbt-Modelle sowie eine semantische Schicht mit geregelten Kennzahlen. Datenprojekte und der zuverlässige Betrieb der Datenplattform mit Snowflake gehören zu deiner Verantwortung. Du arbeitest hybrid in Berlin; Workflex ermöglicht abhängig von deinen Aufgaben bis zu 30 Tage im Jahr im Ausland.
Du führst ein internationales BI- und Data-Analytics-Team bei Enpal und arbeitest dabei selbst hands-on. Du modellierst Daten in dbt und Snowflake, baust eine Semantic Layer auf und lieferst verlässliche Datenprodukte für BI, Self-Service und KI-Anwendungen.
Du untersuchst Spielerverhalten und Spielfortschritt mit SQL, Segmentierungen und A/B-Tests für mehrere Spielteams. Als Fachkraft ohne Personalführung baust du Datenmodelle und verlässliche Analysegrundlagen auf, die auch Roadmap-Entscheidungen unterstützen. Die Stelle ist in Berlin angesiedelt; Homeoffice und Umzugsunterstützung werden angeboten.
Du baust bei Helsing die globale FP&A-Funktion von Grund auf auf und verantwortest Budget, Mehrjahresplanung und Forecasts. Du modellierst Fertigungsstandorte und Verteidigungsverträge und arbeitest eng mit CEO, CFO und Vorstand. Zudem führst du eine globale FP&A-Plattform ein und setzt KI im Reporting ein.
Betrugsverluste senken, ohne legitime Nutzer zu blockieren: Du modellierst für Marketplace Integrity die Wirkung von Erkennungsregeln und Prävention. Dein Analyse-Backlog umfasst Zahlungs- und Identitätsrisiken sowie Plattformmissbrauch. Du arbeitest in Berlin an drei Tagen im Büro, optional zwei zu Hause und kannst jährlich 30 Tage von überall arbeiten.
Im Kundenservice untersuchst du, was Kontakte, Erstattungen und Kundenzufriedenheit beeinflusst. Du verantwortest den Care-Analysebacklog und entwickelst Kennzahlen und Modelle für Serviceentscheidungen unter Einbezug des Kundenwerts. Gearbeitet wird in Berlin mit drei Büro- und zwei optionalen Homeoffice-Tagen; jährlich sind 30 Tage weltweites Arbeiten vorgesehen.
Du verantwortest die vorausschauende Finanzplanung für Marketing bei n8n, einschließlich Jahresplanung, Forecasting und Programmausgaben. Du modellierst Funnel- und Kanalökonomie (PLG und SLG) und baust ein Framework für Marketinginvestitionen. Die Ergebnisse präsentierst du Marketing-Leitung, Executives und Board.
Du baust bei Helsing das erste Sourcing-Playbook für Professional Services, externe Arbeitskräfte und Marketing auf. Du verhandelst Verträge im hohen sechs- bis siebenstelligen Bereich und sicherst die AÜG-Compliance. Zudem modellierst du Spend-Cubes aus Rohdaten.
Du entwickelst bei Camunda die Speicher- und Abfrageschicht für die Prozessdaten von Camunda 8, auf Basis relationaler Datenbanken und Elasticsearch/OpenSearch. Du verantwortest Projekte von der Lösungsplanung bis zur Auslieferung und beteiligst dich an L3-Support und On-Call. Die Stelle ist vollständig remote.
Du führst ein senioriges, funktionsübergreifendes Team aus Data Scientists, MLOps Engineers und einem Product Manager bei GetYourGuide. Das Team verantwortet unternehmensweit genutzte Data- und ML-Produkte wie Tagging, Landing-Page-Eligibility und Customer-Lifetime-Value-Modelle, teils LLM-basiert. Du steuerst Roadmap, Adoption und Betrieb.
Vertriebsgebiete, Quoten und Pipeline-Prognosen sind dein Analysefeld: Du entwickelst mit SQL und Python Datenmodelle, Dashboards und Empfehlungen für Sales und RevOps. Dazu förderst du Tests von Vertriebsmaßnahmen und Anreizen. In Berlin gelten drei Bürotage, zwei optionale Homeoffice-Tage und jährlich 30 Tage Arbeiten von überall.
Du verantwortest bei n8n Licensing, Entitlements, Accounts sowie Metering und Billing für Cloud und Enterprise. Du führst die Migration von Paddle Classic durch und vereinheitlichst zwei Billing-Stacks. Dabei arbeitest du eng mit Engineering, Finance und Go-to-Market zusammen.
89.700–152.300 € pro Jahr
Für Gebote, Targeting und Personalisierung entwickelst und betreibst du ML-Pipelines mit Python und Databricks. Du übersetzt Wachstumsstrategien in technische Roadmaps und verbesserst Kundenwert- sowie Attributionsmodelle für Marketinginvestitionen in Millionenhöhe. Das Berliner Team hat drei feste Bürotage, zwei optionale Homeoffice-Tage und die Möglichkeit, jährlich 30 Tage weltweit zu arbeiten.
Du übernimmst die Verantwortung für die Transformationsstufe der Subscriptions-Datenprodukte in der Commerce Data Domain bei SumUp. Du konsolidierst bestehende Marts, definierst Data Contracts und baust automatisierte Tests und Monitoring ein. Arbeitsort ist das Berliner Büro mit Office-first-Setup.