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Für Rechnungserkennung, Freigabeabgleich und Anomalieerkennung entwickelst du im Data-&-AI-Team LLM-/ML-Lösungen mit Python bis zum Produktivbetrieb. Du verantwortest Evaluation, Monitoring, Kosten und Latenz sowie die Modellpflege mit Platform und Data Engineering. Die Stelle ist in Berlin ausgeschrieben; als Vollzeit-Benefit nennt Moss 20 Tage Arbeit aus dem Ausland.
Du leitest bei Parloa ein strategisches, teamübergreifendes Programm für die KI-Plattform von der Definition bis zum Launch. Du verantwortest Ausführungsplan, Abhängigkeiten, Risiken, Launch-Readiness und die Kommunikation mit der Führungsebene. Code schreibst du nicht, bist aber technisch tief involviert.
Du integrierst KI-Software von Helsing in komplexe Kundensysteme, etwa Avionik- und Missionssteuerungssysteme. Du entwickelst Adapter zur Cloud-Infrastruktur, klärst Anforderungen mit Kunden und zeigst die Software in Demos. Die Stelle ist in Berlin oder München, Deutsch auf Business-Niveau ist Pflicht.
Sicherheitskritische On-Premises-Umgebungen sind dein Schwerpunkt: Du baust und betreibst Kubernetes-Plattformen, setzt Observability mit Grafana und Prometheus um und pflegst MLOps-Plattformen. Du arbeitest hybrid in München, Berlin, London oder Paris; Umzugsunterstützung wird angeboten.
Du analysierst Missionen und Satellitendesigns für ein Konstellationsprogramm und baust die dazugehörigen Analysewerkzeuge in Produktionsqualität. Du verantwortest Anforderungen, Systembudgets und Schnittstellen und führst Trade Studies durch. Standorte sind Berlin und München.
Du begleitest als Systems Engineer die Entwicklung einer KI-gestützten Electronic-Warfare-Fähigkeit für ein Kampfflugzeug, vom Konzept bis zum Erstflug. Du validierst Anforderungen mit dem Kunden, sicherst Rückverfolgbarkeit und führst Qualifizierung und Zertifizierung mit den Luftfahrtbehörden durch.
Du bewirbst dich als Formula-Student-Alumnus oder -Mitglied bei einem Verteidigungs-KI-Unternehmen, als Werkstudent:in, Praktikant:in oder Vollzeitkraft. Schwerpunkte sind autonome Systeme sowie KI und Software. Büropräsenz in München oder London ist Standard.
Du entwickelst Software für die Mensch-Maschine-Schnittstelle, mit der Luftstreitkräfte autonome Systeme in Einsätzen steuern. Die Arbeit umfasst Backend und Frontend mit Rust, Python und TypeScript, dazu Code Reviews, Tests und Benchmarks. Der Standort ist Berlin oder München.
Du entwickelst bei Helsing Simulations- und Validierungsumgebungen (SiL/HiL) für autonome Luftsysteme. Du schreibst performanten Rust-Code, baust Tools für Testautomatisierung und Fault Injection und arbeitest eng mit Autonomy- und Systems-Teams zusammen. Der Stack besteht primär aus Rust und Python.
Du entwickelst KI-gestützte Middleware mit Node.js oder Python und verknüpfst Unternehmenssysteme über Datenpipelines. Du automatisierst CI/CD mit GitLab, stellst AWS-Infrastruktur per IaC bereit und betreibst MCP-Server. Als Standorte nennt die Anzeige Berlin, München oder Rennes; Remote-Arbeit wird erwähnt, das konkrete Arbeitsmodell bleibt offen.
Du arbeitest im Support-Analytics-Team von Wolt und unterstützt das Workforce-Management-Team mit Prognosen, Kapazitätsplanung und KPI-Dashboards. Du analysierst Ursachen für SLA-Verbesserungen, prüfst Kostenoptimierungen und beeinflusst Entscheidungen auf Basis von Daten. Die Stelle ist in Berlin hybrid, im Büro oder remote möglich.
Du baust bei Wolt eine neue Feature Engineering Platform für ML-Entwicklung im globalen Maßstab. Du entwickelst APIs, SDKs und Plattform-Integrationen und arbeitest entlang des ML-Lebenszyklus von der Datenaufnahme bis zum Feature Serving. Zuverlässigkeit, Tests und Observability gehören dazu.
Du leitest das AI-Platform-Team bei GetYourGuide in Berlin und baust die zentrale KI-Infrastruktur aus. Dein Team liefert Evaluierungssysteme, Abstraktionsschichten und Safety-Guardrails, damit andere Teams ML/LLM-Features selbstständig betreiben können. Du verantwortest Hiring, Roadmap und Stakeholder-Partnerschaften.
Du entwickelst bei thermondo als Senior Full Stack Engineer Features mit Python, Node.js, TypeScript und Vue.js und leitest dabei einen Pod von Engineers. Du baust KI-Funktionen mit LLMs vom Prototyp bis zur Produktion und betreibst die Systeme selbst. Das Ziel ist die Dekarbonisierung von Wohnhäusern.
Bei Babbel Labs legst du die technische Richtung für KI-gestützte Content-Systeme über mehrere Teams fest. Als Senior Principal mit eigener Entwicklungsarbeit verantwortest du Architekturentscheidungen, gemeinsame Standards und technische Risiken; Roadmaps und Investitionsentscheidungen gestaltest du mit. Die Rolle ist remote und verbindet KI-Evaluierung und Governance mit Prototypen, Design-Reviews und Coaching.
Du arbeitest als Praktikant:in direkt mit dem CEO an Wachstum und Vertrieb eines KI-Energie-Startups. Du recherchierst und qualifizierst Leads, sprichst Interessenten per E-Mail, LinkedIn und auf Events an und automatisierst Abläufe mit Tools. Das Praktikum dauert mindestens 6 Monate.
Du arbeitest direkt mit dem CEO eines KI-Energie-Ventures im Stealth-Modus und baust Lead-Generierung und Outreach auf. Du qualifizierst Zielunternehmen, sprichst Interessenten per E-Mail, LinkedIn und auf Events an und automatisierst Abläufe mit Tools wie Apollo, HubSpot und n8n.
Du baust bei Merantix Capital interne Automatisierungssysteme für den Fonds: Dealflow-Triage, eine durchsuchbare Wissensbasis und interne KI-Agenten. Du arbeitest direkt mit den Partnern und lieferst ab Woche eins für echte Nutzer:innen im Team. Die Stelle ist ein Praktikum von mindestens 3 Monaten vor Ort in Berlin.
Konfigurationsreiche Werkzeuge für technische Fachanwender stehen im Zentrum: Du gestaltest Einrichtung, Logik und Orchestrierung von KI-Sprachagenten. Dabei leitest du die UX-Strategie deines Produktbereichs, prototypisierst komplexe Interaktionen und setzt selbst Designs um, die Funktionsumfang und Bedienbarkeit zusammenbringen.
Du entwickelst und validierst in einem GNC-Team Zustandsschätzer, Navigations- und Guidance-Algorithmen sowie Regler für UAS-Plattformen. Der Weg reicht von Konzeption und Simulation bis zur Integration und zu Flugtests. Gefordert sind mindestens 5 Jahre Erfahrung und sehr gute Matlab/Simulink-Kenntnisse.