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Du entwickelst und betreibst KI-Modelle und ML-Infrastruktur für den Kundensupport von SumUp, einem Fintech für Zahlungslösungen. Du arbeitest mit Data Scientists, Backend-Engineers und Product Managern zusammen. Die Stelle ist in Berlin mit Office-first-Setup.
Du verantwortest die Vision und Roadmap der zentralen Machine-Learning-Plattform bei N26. Du steuerst MLOps-Infrastruktur, Modellevaluation und Governance für Financial Crime und Credit Risk und führst dabei andere Product Manager fachlich.
Über die Teams Clinical, Productivity, Phone Assistant und ASR hinweg legst du ML-Architektur, Evaluationsstandards und Produktionsmuster fest. Du gestaltest agentische Lösungen, triffst Build-or-buy-Entscheidungen und begleitest sichere Rollouts mit Product, Legal und Compliance. In Berlin arbeitest du unbefristet in Vollzeit mit bis zu zwei Remotetagen pro Woche; internationale Umzüge werden unterstützt.
Du baust bei SumUp in Berlin Tools für die ML-Plattform, mit denen Data Scientists Features erstellen, Modelle trainieren, überwachen und ausliefern. Ziel sind Self-Service-Komponenten statt fragmentierter Einzellösungen. Du arbeitest eng mit Data Scientists und den Data-Platform-Teams zusammen.
Von Prognosen bis zu Empfehlungssystemen: Du entwickelst mit Python und Databricks ML-Lösungen und Feature-Pipelines bis zum produktiven Einsatz. Du verantwortest Evaluation und fachliches Mentoring und gestaltest die Roadmap mit. Für Berlin, Hannover und München nennt die Anzeige "hybrid/remote" sowie eine Flexi-Week mit einem leichteren oder freien Tag pro Woche bei vollem Gehalt.
Du entwickelst, trainierst und deployst Reinforcement-Learning-Controller für Roboter in unstrukturierten, dynamischen Umgebungen. Du verantwortest die gesamte Pipeline von der Simulation bis zum Einsatz auf realer Hardware mit engen Ressourcenvorgaben. Helsing ist ein Defence-KI-Unternehmen.
Helsing sucht Staff AI Research Engineer - Computer Vision remote (Sitz: Berlin). In der Rolle forschst du an neuen Methoden für Machine Learning und KI. Fachlicher Schwerpunkt: KI-Produkte & ML-Plattformen.
Du baust bei einem Defence-AI-Unternehmen Tools und Plattformen für ML-Training. Du erweiterst PyTorch-basierte Deep-Learning-Frameworks, skalierst die Infrastruktur für verteiltes Training und entwirfst die Datenstrategie für große Datensätze. Standorte sind Berlin und München.
Du entwickelst bei Helsing Computer-Vision-Systeme für Scene Matching, Geo-Registration, SLAM und 3D-Rekonstruktion. Du führst Experimente und Benchmarks durch und passt Modelle an Hardware-Restriktionen an. Du arbeitest eng mit Research-, Engineering- und Produktteams zusammen.
Du baust als erste Produktmanagerin bzw. erster Produktmanager die neue User Platform von GetYourGuide auf, eine Kontextschicht für Reisende. Du definierst Vision, Strategie und Roadmap und arbeitest mit Engineering Manager, Engineers, Data Scientist und Analyst. Interne Teams wie Search, Growth und Care sind deine Nutzer.
Du baust und skalierst einen GPU-basierten Simulator, mit dem Reinforcement-Learning-Agenten für Luftautonomie in tausenden parallelen Umgebungen trainiert werden. Du verbesserst Flugmodelle und Trainingstooling und unterstützt den Sim-to-Real-Transfer. Die Stelle liegt in Berlin oder München.
Du entwickelst bei GetYourGuide Data Products für den Marktplatz, darunter LLM-basierte Systeme für Tagging, Landing Pages und Customer Lifetime Value. Du verantwortest Projekte von der Fragestellung bis zum Produktionscode und arbeitest hybrid in Berlin mit drei Bürotagen.
Du integrierst Reinforcement-Learning-Agenten in Rust-Laufzeitsysteme für das unbemannte Kampfflugzeug CA-1 Europa. Du pflegst den Rust-/Python-Stack, baust Tests und Benchmarks inklusive Hardware-in-the-Loop und reviewst Code. Standorte sind Berlin und München.
Im Ranking-Team verbesserst du die Zuordnung von Nachunternehmen zu Ausschreibungen und die Preisprognosen. Mit Product und Data entscheidest du, was gebaut wird; du begleitest Modelle vom Training bis zum Betrieb mit Monitoring und Alarmierung. Du arbeitest vollständig remote mit unbefristetem Vertrag, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zu Workations.
Du baust bei SumUp produktive ML-Systeme für Transaction Monitoring gegen Finanzkriminalität. Dazu gehören Trainingspipelines, Feature Engineering, Deployment, Monitoring und Governance-Dokumentation. Du arbeitest eng mit AML- und Fraud-Operations, Product und Engineering zusammen, im Büro in Berlin.
Du entwickelst ML-Modelle für RF-Signaldaten, die in Electronic-Warfare-Systemen Signale erkennen und klassifizieren. Du arbeitest von der Literaturrecherche über Prototypen auf realen Daten bis zum Einsatz auf Edge-Hardware in einem kleinen Forschungsteam.
Im ML-Platform-Team TIGER betreibst du Trainings-, Serving- und Evaluationsinfrastruktur auf GCP und AWS mit Kubernetes und Ray. Du baust Deployment-Werkzeuge und übernimmst Rufbereitschaft für den ML-Stack einschließlich selbst gehosteter LLMs. Unbefristete Vollzeit, bis zu zwei Remotetage wöchentlich und Unterstützung bei internationalem Umzug sind vorgesehen; die Anzeige nennt Paris, die Metadaten Berlin.
Du prüfst als Internal Auditor bei Solaris quantitative Modelle von klassischen Risikomodellen bis zu ML-Architekturen. Du planst und leitest Audits, challengst Modellannahmen und bewertest das interne Kontrollsystem im MaRisk/KWG-Umfeld.
Du verantwortest bei Helsing den Produktumfang für Offboard- und Cross-Platform-Fähigkeiten der elektronischen Kampfführung, von Discovery über Roadmap bis Release. Du arbeitest direkt mit EW-Operatoren und Analysten und koordinierst ein Team aus RF, Embedded Software und ML. Standort ist Berlin oder München.
Du arbeitest als Praktikant:in direkt mit den Gründern an einem KI-Startup für Logistik und Fertigung. Du recherchierst Zielkunden und Wettbewerber, führst Kundengespräche und Outbound-Experimente und baust leichte Automatisierungen für interne Prozesse.