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Externe Teams für Compliance-Prozesse steuerst du anhand von Qualität, Risiken und verfügbarer Kapazität. Du priorisierst deren Arbeitsvorrat, beseitigst Engpässe und dokumentierst Abläufe; AFC-Fachwissen und SQL sind dabei ausdrücklich Zusatzkenntnisse, während Englisch auf C1-Niveau verlangt wird.
Für Gebote, Targeting und Personalisierung entwickelst und betreibst du ML-Pipelines mit Python und Databricks. Du übersetzt Wachstumsstrategien in technische Roadmaps und verbesserst Kundenwert- sowie Attributionsmodelle für Marketinginvestitionen in Millionenhöhe. Das Berliner Team hat drei feste Bürotage, zwei optionale Homeoffice-Tage und die Möglichkeit, jährlich 30 Tage weltweit zu arbeiten.
Patienten- und Termindaten überträgst du aus alten Praxissystemen und begleitest den technischen Softwarestart per Telefon und E-Mail. Dazu richtest du Schnittstellen ein und berätst Vertrieb und Deployment bei komplexen Fällen. Die Vollzeitstelle in Berlin erlaubt zwei Homeoffice-Tage wöchentlich.
Teilautonome Plattformen sollen sich in Echtzeit lokalisieren, navigieren und ihre Umgebung erfassen: Dafür entwickelst du Fähigkeiten und Infrastruktur im Rust-/Python-Stack. Neben neuen Funktionen gehören Fehlerklärung mit internen und externen Kunden, Zuverlässigkeit, Tests und Benchmarks zu deiner Arbeit.
Beim Wechsel des Praxissystems sorgst du für die Übernahme von Patienten- und Termindaten und klärst technische Fragen direkt mit Praxen. Neben Schnittstellen zur Praxissoftware betreust du auch die Einführung von Telefonassistent und Terminverwaltung. Für die Berliner Vollzeitrolle sind zwei Homeoffice-Tage wöchentlich vorgesehen.
Praxissoftware, KI-Telefonassistent und Terminverwaltung gehören zu den Produkten, deren Einführung du technisch begleitest. Für Praxen und Krankenhäuser migrierst du Daten, löst Konfigurationsfragen und bindest Schnittstellen an. Du arbeitest in Vollzeit in Berlin mit zwei möglichen Homeoffice-Tagen pro Woche.
Monats- und Jahresabschlüsse nach HGB und IFRS gehören ebenso zu deinem Bereich wie das tägliche Hauptbuchgeschäft. Du betreust auch transaktionsreiche Bank-, Clearing- und Kundenkonten, übersetzt neue Produkte in Buchungslogik und Kontrollen und bist Ansprechperson für externe Abschlussprüfer.
Kundenservice-Automatisierung ist dein Schwerpunkt im Operations-Platform-Team: Die meiste Zeit entwickelst, testest und veröffentlichst du Modelle. Mit Python und SQL arbeitest du an ML- und LLM-Produkten, planst Roadmap und Architektur mit und überwachst anschließend den Betrieb; verlangt werden mindestens fünf Jahre Data-Science- und Softwareentwicklungserfahrung.
Von Datenquellen bis zum Dashboard: Du baust GCP-Pipelines mit BigQuery, Dataflow und Pub/Sub, sicherst die Datenqualität und untersuchst Daten auf verwertbare Muster. Auch die Überwachung der Analysesysteme gehört dazu. Die Berliner Rolle verlangt mindestens fünf Jahre einschlägige oder vergleichbare Erfahrung und ermöglicht bis zu drei mobile Arbeitstage pro Woche.
An der Schnittstelle zu Kundensystemen integrierst und betreibst du Helsings Software: Du erschließt bestehende APIs, Datenbanken und Netzwerkprotokolle und baust passende Adapter. Gemeinsam mit Produktteams klärst du Anforderungen, behebst Fehler und lieferst Funktionen aus. Für Bewerbungen in Deutschland wird geschäftssicheres oder fließendes Deutsch verlangt.
Backend-Schnittstellen und zuverlässiger Betrieb prägen diese Stelle für KI-gestützte, teilautonome Plattformen. Du erweiterst den Rust-/Python-Stack, klärst Fehler mit Kunden und verbesserst Performance sowie Testabdeckung. Code-Reviews, technische Entwürfe und Mentoring gehören ebenfalls dazu.
Geschäftskonten, Kartenzahlungen und Überweisungen für Europa und Lateinamerika bilden den Rahmen deiner Arbeit an der Global Bank. Du löst monolithische Dienste ab, entwickelst regionale APIs und sicherst Verfügbarkeit sowie Monitoring. Zum eingesetzten Stack gehören AWS, Kubernetes und Microservices in Go, Kotlin, Java und Elixir.