Mit mindestens vier Jahren Systemadministration betreibst und optimierst du die Messenger-Systeme rund um den BundesMessenger on-premises und in der Cloud - Matrix-Protokoll, Linux-Server, Monitoring mit Tools wie Prometheus. Du automatisierst mit PowerShell, Bash oder Ansible, arbeitest an Migrationen mit und leistest Second- und Third-Level-Support; 51.300 bis 66.200 Euro zum Einstieg.
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Als Projektleitung im internen Projekt & Service Pool springst du dort ein, wo Fachbereiche querschnittliche Projektrollen zeitweise besetzen müssen, mit Einsätzen an allen Standorten und entsprechender Reisebereitschaft. Gearbeitet wird nach PMOplus: Meetings moderieren, Stakeholder managen, Projektmitarbeitende steuern und Ergebnistypen verantworten. Nötig sind zwei bis drei Jahre Erfahrung als Projektleitung.
Den BundesMessenger auf Basis des Matrix-Protokolls hältst du als Administrator:in am Laufen: Du installierst und konfigurierst die Messenger-Infrastruktur, administrierst RedHat-Linux-Server und übernimmst Second- und Third-Level-Support. Voraussetzung sind eine IT-Ausbildung, zwei Jahre Administrationspraxis und Linux-Kenntnisse auf LPIC-1-Niveau; Einstiegsgehalt 44.100 bis 55.100 Euro, bevorzugt in Berlin.
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Im PRADA-Webservice, der zur Prognosefähigkeit für Großgeräte der Bundeswehr gehört und in der privaten Cloud pCloudBw läuft, baust du neue Features mit FastAPI und Django und optimierst die Microservice-Architektur. Endpunkte stimmst du mit Frontend-Team und Data Engineers ab. Verlangt sind über fünf Jahre Backend-Erfahrung; Einstieg 87.700-113.150 € brutto jährlich.
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SAP-Systeme mit Schwerpunkt BW und BusinessObjects installierst, migrierst und administrierst du im Bereich ERP Technical Solutions - inklusive Updates, Releasewechseln, Systemkopien, Performance- und Security-Optimierung sowie technischem Monitoring. Erwartet werden mindestens vier Jahre im SAP-Basis-Betrieb und Grundkenntnisse zu NetWeaver und HANA. Rund 30 Prozent Inlandsreisen, Einstieg meist 57.800 bis 74.600 Euro brutto.
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Personen- und Firmendaten an der Kundenschnittstelle stehen im Mittelpunkt: Du analysierst und verwaltest Daten, um Risikomanagementprozesse weiterzuentwickeln, erstellst Risikoanalysen und steuerst mittelgroße Projekte samt Budget, Zeitplan und Schnittstellen. Berichte präsentierst du auf mehreren Entscheidungsebenen; verlangt sind mindestens sechs Jahre Erfahrung und fachliche Führungskompetenz.
Photonic, Neuromorphic und In-Memory-Computing: Im Technology Center Future Computing & Security prüfst du neuartige Rechenansätze, baust Demonstratoren mit GPUs, NPUs, FPGAs oder ASICs und optimierst neuronale Netze für Hardware-Beschleuniger. Daraus entsteht eine langfristige Strategie für Rechenkapazität für KI und autonome Systeme. Voraussetzung: Master plus mindestens fünf Jahre im Hardware-/Edge-Umfeld; Einstieg 87.700-113.150 € brutto.
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Trotz des Titels Datenanalyst geht es im BI-Informationsmanagement vor allem um Datenmodellierung: Du entwirfst skalierbare Modelle und Datenarchitekturen, optimierst Speicherbedarf und Abfrageleistung und sicherst die Datenqualität. Interne Teams berätst du zur Snowflake-Umgebung und schulst sie wie auch Kunden zu Star- und Snowflake-Modellen; die Abteilung sitzt in Frankfurt und Münster.
Eine zentrale KI-Service-Plattform für die Beschäftigten der BWI entwirfst, entwickelst und betreibst du im Technology Engineering Team des CTO: Modelle evaluieren und über Inferenz-APIs bereitstellen, LLM-Agenten mit LangGraph, CrewAI oder PydanticAI bauen, Werkzeuge über MCP, A2A und AG-UI anbinden. Zwingend sind fünf Jahre Berufserfahrung nach dem Master.
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Im Finanz- und Versicherungsumfeld übersetzt du Regulatorik wie DORA, AML/KYC, MaRisk/BAIT oder den EU AI Act in Gap Assessments, Roadmaps, Target Operating Models und Kontrollframeworks. Du steuerst Projekte oder Workstreams, moderierst Management-Interviews, führst kleinere Consulting-Teams fachlich und wirkst an Angeboten mit; Mobilität für Kundenprojekte im DACH-Raum gehört dazu.
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In der Business Unit Cloud Hyperscaler & Sovereignty baust du für Kunden Google-Cloud-Plattformen: Landing Zones, Container-Plattformen wie GKE oder Cloud Run und Cloud-native Tooling für CI/CD, Observability und Security. Du leitest internationale Cloud-Engineering-Teams fachlich und unterstützt Presales und Machbarkeitsstudien. Eine Professional-Cloud-Architect-Zertifizierung ist erwünscht, Deutsch und Englisch sehr gut.
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Die Fertigungsmodule PP, PP/DS, PM und QM in SAP S/4HANA stehen im Zentrum: Bei multinationalen Automotive- und Industriekunden optimierst du Produktionsprozesse, konzipierst Schnittstellen im Discrete Manufacturing und spezifizierst Entwicklungen. Vorausgesetzt werden mehrjährige Praxis in diesen Modulen, Erfahrung mit SAP Activate und verhandlungssicheres Deutsch.
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POS-, ERP-, CRM- und Shop-Anbindungen bestimmen diese Rolle im Handel, bei Konsumgütern und Lebensmitteln: Du verantwortest Cloud- und KI-basierte Plattformen von der Filiale bis zur Lieferkette, mit Echtzeitdaten und Omnichannel-Prozessen. Gefragt sind Retail-, FMCG- oder Food-Projekterfahrung, Frameworks wie MACH oder TOGAF und Englisch für internationale Kunden.
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Für Transport- und Logistiknetzwerke entwirfst du Cloud- und KI-Lösungen von der Routenplanung bis zur Echtzeitverfolgung und bindest TMS, WMS, Flottenmanagement- oder IoT-Systeme an. Im Pre-Sales arbeitest du an komplexen Ausschreibungen mit und verantwortest Entwicklungsteams technisch. Voraussetzung sind Branchenerfahrung in Transport, Mobilität oder Logistik sowie Wissen zu GDP-, ISO- und BSI-Vorgaben.
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SAP-BI-Architekturen mit BW/4, Datasphere, Business Data Cloud und Analytics Cloud konzipierst du gemeinsam mit Kundinnen und Kunden und setzt sie um, auch für hybride Systemlandschaften. Zur Rolle gehören außerdem Leadgenerierung, neue Offerings bis zur Marktreife und die Leitung von Projekten. Verlangt sind verhandlungssicheres Deutsch und Englisch (C1) sowie Mobilität.
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Schwerpunkt ist Microsoft Azure: Du berätst Kunden bei der Azure-Einführung und entwirfst Landing Zones sowie Container- und Serverless-Plattformen mit AKS, Knative oder Azure Functions, abgewogen nach Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kosten. Daneben führst du internationale Engineering-Teams fachlich in Kundenprojekten, hilfst im Presales und treibst Machbarkeitsstudien. Erwünscht ist die Zertifizierung Azure Solutions Architect Expert.
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Du steuerst AI- und GenAI-Initiativen bei Kunden von Discovery über Build und Deployment bis in den Betrieb und arbeitest selbst hands-on in Solution Design und Architekturentscheidungen mit. Du koordinierst Teams aus AI Engineers, Data Scientists und MLOps, verantwortest Staffing und Capacity Planning und bringst dich in RFPs ein. Deutsch C1 und Englisch B2 sind Mindestniveau.
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Als Trusted Advisor bis ins Top-Management verantwortest du in S/4HANA-Transformationsprogrammen ganze Finance- oder Controlling-Streams, Teilprogramme oder End-to-End-Prozessbereiche. Du entwirfst Zielbilder, Template-Strategien und Roadmaps, führst Projektteams fachlich und baust über Presales das FI/CO-Geschäft mit aus. Erwartet werden 8 bis 10 Jahre SAP-Projekterfahrung in FI oder CO.
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In der Business Unit AI Delivery entwickelst, trainierst und evaluierst du ML- und GenAI-Modelle für Enterprise-Anwendungen in Insurance, Finance sowie Manufacturing & Automotive und bringst sie vom PoC in die Produktion. Du baust Feature-Engineering-, Trainings- und Inferenz-Pipelines, integrierst AI-Services per API und richtest Monitoring samt Drift-Erkennung ein.
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Der Schwerpunkt liegt auf der technischen Umsetzung: Du implementierst Planungs- und Reportinglösungen in SAP Analytics Cloud, baust Datenanbindungen, übernimmst Customizing, Debugging und Performance-Tuning und begleitest Tests bis zum Go-Live. Dafür brauchst du mehrjährige SAC-Planning-Praxis, fundiertes BW/4HANA-Wissen und Scripting-Kenntnisse. Gefordert sind verhandlungssicheres Deutsch und Englisch.
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