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Bankprozesse wie Kundensupport und Betrugserkennung automatisierst du im Process-Engineering-Team mit generativer KI. Mit TypeScript/Node.js und AWS entwickelst du die Workflows und verantwortest sie vom Entwurf bis zum Betrieb; auch die technische Langfriststrategie gehört dazu. Das Jahresbrutto beträgt laut Anzeige 80.000-100.000 Euro; bis zu zwölf Wochen Auslandsarbeit pro Jahr sind möglich.
80.000–100.000 € pro Jahr
Du verantwortest die Vision und Roadmap der zentralen Machine-Learning-Plattform bei N26. Du steuerst MLOps-Infrastruktur, Modellevaluation und Governance für Financial Crime und Credit Risk und führst dabei andere Product Manager fachlich.
Du gestaltest bei Raisin in Berlin digitale Produkte für Registrierung, Authentifizierung, Kontoverwaltung und Zahlungen sowie interne Service-Tools. Dabei setzt du KI-gestützte Funktionen und generative Tools ein und arbeitest eng mit Produkt, Engineering und Daten. Zudem trägst du zum Raisin Design System bei.
Du entwickelst KI-gestützte Middleware mit Node.js oder Python und verknüpfst Unternehmenssysteme über Datenpipelines. Du automatisierst CI/CD mit GitLab, stellst AWS-Infrastruktur per IaC bereit und betreibst MCP-Server. Als Standorte nennt die Anzeige Berlin, München oder Rennes; Remote-Arbeit wird erwähnt, das konkrete Arbeitsmodell bleibt offen.
Du baust bei Briink KI-gestützte Produkte für Nachhaltigkeitsberichte und ESG-Daten. Du verantwortest Features von der Problemanalyse bis zum Betrieb, mit Backend-Systemen und LLM-Funktionen wie RAG und Agenten. Das Team ist klein, die Rolle hat viel Eigenverantwortung.
Du baust bei SumUp produktive ML-Systeme für Transaction Monitoring gegen Finanzkriminalität. Dazu gehören Trainingspipelines, Feature Engineering, Deployment, Monitoring und Governance-Dokumentation. Du arbeitest eng mit AML- und Fraud-Operations, Product und Engineering zusammen, im Büro in Berlin.
Du prüfst als Internal Auditor bei Solaris quantitative Modelle von klassischen Risikomodellen bis zu ML-Architekturen. Du planst und leitest Audits, challengst Modellannahmen und bewertest das interne Kontrollsystem im MaRisk/KWG-Umfeld.
Cloud- und KI-Risiken stehen im Mittelpunkt deiner Arbeit im IS-Controls-Team: Du prüfst monatliche Kontrollnachweise, meldest Abweichungen und wirkst an Risikoindikatoren mit. Dazu gleichst du Kontrollrahmen mit BSI C5 und KI-Governance ab und unterstützt Audits. Für die Stelle in Berlin wird bei Bedarf Umzugs- und Visaunterstützung angeboten.
Du verantwortest bei N26 Strategie, Design und Einführung von Agentic-AI-, Hyperautomation- und Process-Mining-Lösungen für die Banking Operations. Du übersetzt operative Probleme in PRDs, optimierst Salesforce-Workflows und misst ROI. Dabei arbeitest du eng mit Compliance, Legal und Engineering zusammen.