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Monats- und Jahresabschlüsse nach HGB und IFRS gehören ebenso zu deinem Bereich wie das tägliche Hauptbuchgeschäft. Du betreust auch transaktionsreiche Bank-, Clearing- und Kundenkonten, übersetzt neue Produkte in Buchungslogik und Kontrollen und bist Ansprechperson für externe Abschlussprüfer.
Qonto sucht Staff Product Manager - Loans in Berlin, hybrid. In der Rolle verantwortest du, was im Produkt gebaut wird und warum. Es geht um Qonto.
Für das unbemannte Kampfflugzeug CA-1 Europa entwickelst du im Projekt Centaur lernende Entscheidungsagenten. Deine Verantwortung reicht vom großskaligen Simulationstraining bis zur Integration auf flugfähiger Hardware in Echtzeit. Dazu gehören robuste Steuerungsstrategien und die Einhaltung von Latenz- und Durchsatzgrenzen.
Du gestaltest neue Finanzprodukte rechtlich und verhandelst Verträge mit internationalen Kooperationspartnern. Zur Beratung gehören KWG, WpHG, GwG und MiFID II; außerdem koordinierst du externe Kanzleien und bereitest Risikobewertungen für das Management vor.
Anwendungssicherheit verankerst du vom Entwurf bis zur Auslieferung: mit Code- und Architekturprüfungen, Bedrohungsmodellen und automatisierten Tests in CI/CD. Du entwickelst sichere Programmierstandards und wiederverwendbare Sicherheitsbausteine, priorisierst Schwachstellen und begleitest deren Behebung; als Standort nennt die Anzeige Berlin oder London.
Dein deutsches Geschäftskundenportfolio soll Qonto häufiger nutzen und mehr Umsatz bringen: Dafür empfiehlst du Abonnements, Karten und Devisenlösungen. In regelmäßigen Strategiegesprächen entwickelst du Kundenbeziehungen weiter, erkennst Abwanderungsrisiken und bereitest den Kontakt mit KI vor.
Für hochverfügbare AWS-Dienste entwirfst du skalierbare Backends mit geringer Latenz und entwickelst Services mit JVM-Werkzeugen wie Kotlin und Spring. Die Auslieferung automatisierst du über GitHub Actions, containerbasierte CI/CD-Pipelines und Kubernetes; für die Berliner Rolle werden fünf Jahre Softwareentwicklungserfahrung genannt.
Mehr Nutzung und Umsatz mit bestehenden Kunden sind dein Schwerpunkt bei Moss. Du berätst Finanzteams zur Aktivierung der Ausgabenmanagement-Funktionen, identifizierst Zusatzverkäufe und bearbeitest Abwanderungsrisiken. Kundenfeedback übersetzt du in Empfehlungen für die Produktentwicklung und verbesserst die Betreuung entlang der Kundenbeziehung.
Ein Bestandskundenportfolio entwickelst du im Customer-Success-Team wirtschaftlich weiter: Du erkennst Zusatzverkaufspotenzial und Abwanderungsrisiken anhand von Daten. Für die Finanzsoftware von Moss förderst du die Funktionsnutzung und verfolgst Ausgabenaktivität, SaaS-Umsatzsteigerung und Vertragsverlängerungen als Kennzahlen.
Kundenservice-Automatisierung ist dein Schwerpunkt im Operations-Platform-Team: Die meiste Zeit entwickelst, testest und veröffentlichst du Modelle. Mit Python und SQL arbeitest du an ML- und LLM-Produkten, planst Roadmap und Architektur mit und überwachst anschließend den Betrieb; verlangt werden mindestens fünf Jahre Data-Science- und Softwareentwicklungserfahrung.
Von Datenquellen bis zum Dashboard: Du baust GCP-Pipelines mit BigQuery, Dataflow und Pub/Sub, sicherst die Datenqualität und untersuchst Daten auf verwertbare Muster. Auch die Überwachung der Analysesysteme gehört dazu. Die Berliner Rolle verlangt mindestens fünf Jahre einschlägige oder vergleichbare Erfahrung und ermöglicht bis zu drei mobile Arbeitstage pro Woche.
An der Schnittstelle zu Kundensystemen integrierst und betreibst du Helsings Software: Du erschließt bestehende APIs, Datenbanken und Netzwerkprotokolle und baust passende Adapter. Gemeinsam mit Produktteams klärst du Anforderungen, behebst Fehler und lieferst Funktionen aus. Für Bewerbungen in Deutschland wird geschäftssicheres oder fließendes Deutsch verlangt.
Du positionierst Helsings Hardware und Software für Regierungen und Verteidigungskunden und leitest die Markteinführung neuer Funktionen. Dafür erstellst du Vertriebsunterlagen und analysierst Wettbewerber. Fließendes Deutsch und Englisch sind gefragt; gelegentliche Reisen zu europäischen Büros sind erwünscht, eine Sicherheitsüberprüfung kann erforderlich sein.
Roboter sollen in unstrukturierten Umgebungen mit gelernten Reglern zurechtkommen: Du entwirfst, trainierst und überführst diese Regler auf reale Systeme. Dafür kombinierst du Sensordaten einschließlich Kamerabildern und verantwortest die gesamte Strecke von der Simulation bis zum Einsatz unter engen Hardwaregrenzen.
Hochfrequenzsignale in gestörten und umkämpften Spektren sind dein Ausgangsmaterial für KI in elektronischer Kampfführung. Du entwickelst Erkennungsmodelle, testest sie an aufgezeichneten Daten und bringst sie unter strengen Laufzeitgrenzen auf Gerätehardware. Tiefe HF-Vorkenntnisse sind ausdrücklich nicht nötig; du lernst die Domäne mit HF-Fachleuten.
Im CEO Office übernimmst du als Praktikant:in eigene bereichsübergreifende Projekte und unterstützt strategische Planung sowie das Tagesgeschäft. Du recherchierst, analysierst Daten und arbeitest direkt mit dem Chief of Staff. Präsenz im Berliner Hauptsitz ist mindestens fünfmal pro Woche gefordert.
Objekterkennung, Klassifikation und Tracking müssen auch auf begrenzter Zielhardware funktionieren: Dafür entwickelst und prüfst du Wahrnehmungsmodelle. Je nach Team trainierst du auf mehreren GPUs oder Rechnern, optimierst Durchsatz und Latenz und gestaltest mit Produkt- und Deployment-Teams die nächsten Entwicklungsschritte.
Backend-Schnittstellen und zuverlässiger Betrieb prägen diese Stelle für KI-gestützte, teilautonome Plattformen. Du erweiterst den Rust-/Python-Stack, klärst Fehler mit Kunden und verbesserst Performance sowie Testabdeckung. Code-Reviews, technische Entwürfe und Mentoring gehören ebenfalls dazu.
Geschäftskonten, Kartenzahlungen und Überweisungen für Europa und Lateinamerika bilden den Rahmen deiner Arbeit an der Global Bank. Du löst monolithische Dienste ab, entwickelst regionale APIs und sicherst Verfügbarkeit sowie Monitoring. Zum eingesetzten Stack gehören AWS, Kubernetes und Microservices in Go, Kotlin, Java und Elixir.
An Qontos iOS-App entwickelst du Funktionen vom technischen Entwurf bis zur Produktion, löst Echtzeit-Synchronisationsprobleme und migrierst Ansichten auf SwiftUI. Die vollständig in Swift geschriebene App hat über 30.000 Unit-Tests; du arbeitest in einem Squad mit fünf bis zehn Personen.