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Für schnelleres verteiltes KI-Training erweiterst du PyTorch-basierte Frameworks und skalierst die Trainingsinfrastruktur. Du entwickelst eine Datenstrategie für große Datensätze und effiziente Speicherung, damit die GPUs ausgelastet bleiben; der Schwerpunkt dieser Staff-Rolle liegt auf ML-Plattformen und Systemtechnik.
Reinforcement-Learning-Agenten bringst du für CA-1 Europa im Centaur-Projekt in den Flugbetrieb. Du verbindest Python-Modelle mit Rust-Laufzeitsystemen für latenzarme Inferenz, verbesserst den bestehenden Stack gemeinsam mit Kunden und entwickelst HIL- sowie Flugtests weiter.
Die Missionssteuerung von CA-1 Europa braucht Echtzeit-Sensorverarbeitung, sichere Kommunikation und Anschluss an die Flugsteuerung. Du entwickelst diese Infrastruktur, pflegst den Rust-/Python-Stack mit Kundenfeedback und erweiterst Tests um Hardware-in-the-Loop-Simulationen sowie Flugerprobung.
Luftstreitkräfte bedienen über deine Software autonome Systeme von der Missionsplanung bis zur Nachbesprechung. Du entwickelst Backend und Frontend mit einem Stack aus Rust, Python und TypeScript und verbesserst dessen Zuverlässigkeit mit Kundenfeedback, Tests und Benchmarks.
Simulationsausgaben, Testergebnisse und KI-Verhalten machst du für das V&V-Team sichtbar und bedienbar. Du verantwortest Oberflächen vom ersten Prototyp bis zum Produktionscode, entwickelst eine gemeinsame Komponentenbibliothek und passt bei Bedarf Rust-Backends an. JavaScript und Erfahrung mit Frameworks wie React bilden die Grundlage.
Bevor autonome Luftsysteme abheben, entwickelst du in Rust die Simulatoren und Testinfrastruktur des V&V-Teams. Du automatisierst Fehler-Injektion und Regressionstests, optimierst Geschwindigkeit und deterministisches Verhalten und pflegst die Umgebungen gemeinsam mit Autonomie- und Systemteams.
Teilautonome Plattformen sollen sich in Echtzeit lokalisieren, navigieren und ihre Umgebung erfassen: Dafür entwickelst du Fähigkeiten und Infrastruktur im Rust-/Python-Stack. Neben neuen Funktionen gehören Fehlerklärung mit internen und externen Kunden, Zuverlässigkeit, Tests und Benchmarks zu deiner Arbeit.
Konfigurationsreiche Werkzeuge für technische Fachanwender stehen im Zentrum: Du gestaltest Einrichtung, Logik und Orchestrierung von KI-Sprachagenten. Dabei leitest du die UX-Strategie deines Produktbereichs, prototypisierst komplexe Interaktionen und setzt selbst Designs um, die Funktionsumfang und Bedienbarkeit zusammenbringen.
Von Markenrecherche bis Filmproduktion hilfst du, die Markenstrategie umzusetzen und Tonalität sowie visuelle Identität weiterzuentwickeln. Das Praktikum im Berliner Brand-Strategy-Team startet im ersten oder zweiten Quartal 2027; du koordinierst Kampagnen und Agenturen über mehrere Märkte hinweg.
Du produzierst Social-Media-Inhalte, begleitest Events und verantwortest den Kundennewsletter im CRM. Kameraauftritte werden als Aufgabe genannt, später jedoch vom Interesse abhängig gemacht. Die Werkstudentenstelle richtet sich an Masterstudierende in Marketing, Wirtschaft oder Kommunikation mit noch ein bis zwei Studienjahren; bis zu zwei Homeoffice-Tage pro Woche sind möglich.
Für das unbemannte Kampfflugzeug CA-1 Europa entwickelst du im Projekt Centaur lernende Entscheidungsagenten. Deine Verantwortung reicht vom großskaligen Simulationstraining bis zur Integration auf flugfähiger Hardware in Echtzeit. Dazu gehören robuste Steuerungsstrategien und die Einhaltung von Latenz- und Durchsatzgrenzen.
Anwendungssicherheit verankerst du vom Entwurf bis zur Auslieferung: mit Code- und Architekturprüfungen, Bedrohungsmodellen und automatisierten Tests in CI/CD. Du entwickelst sichere Programmierstandards und wiederverwendbare Sicherheitsbausteine, priorisierst Schwachstellen und begleitest deren Behebung; als Standort nennt die Anzeige Berlin oder London.
Kundenservice-Automatisierung ist dein Schwerpunkt im Operations-Platform-Team: Die meiste Zeit entwickelst, testest und veröffentlichst du Modelle. Mit Python und SQL arbeitest du an ML- und LLM-Produkten, planst Roadmap und Architektur mit und überwachst anschließend den Betrieb; verlangt werden mindestens fünf Jahre Data-Science- und Softwareentwicklungserfahrung.
Roboter sollen in unstrukturierten Umgebungen mit gelernten Reglern zurechtkommen: Du entwirfst, trainierst und überführst diese Regler auf reale Systeme. Dafür kombinierst du Sensordaten einschließlich Kamerabildern und verantwortest die gesamte Strecke von der Simulation bis zum Einsatz unter engen Hardwaregrenzen.
Hochfrequenzsignale in gestörten und umkämpften Spektren sind dein Ausgangsmaterial für KI in elektronischer Kampfführung. Du entwickelst Erkennungsmodelle, testest sie an aufgezeichneten Daten und bringst sie unter strengen Laufzeitgrenzen auf Gerätehardware. Tiefe HF-Vorkenntnisse sind ausdrücklich nicht nötig; du lernst die Domäne mit HF-Fachleuten.
Im CEO Office übernimmst du als Praktikant:in eigene bereichsübergreifende Projekte und unterstützt strategische Planung sowie das Tagesgeschäft. Du recherchierst, analysierst Daten und arbeitest direkt mit dem Chief of Staff. Präsenz im Berliner Hauptsitz ist mindestens fünfmal pro Woche gefordert.
Sicherheitskritische On-Premises-Umgebungen sind dein Schwerpunkt: Du baust und betreibst Kubernetes-Plattformen, setzt Observability mit Grafana und Prometheus um und pflegst MLOps-Plattformen. Du arbeitest hybrid in München, Berlin, London oder Paris; Umzugsunterstützung wird angeboten.
Objekterkennung, Klassifikation und Tracking müssen auch auf begrenzter Zielhardware funktionieren: Dafür entwickelst und prüfst du Wahrnehmungsmodelle. Je nach Team trainierst du auf mehreren GPUs oder Rechnern, optimierst Durchsatz und Latenz und gestaltest mit Produkt- und Deployment-Teams die nächsten Entwicklungsschritte.
Backend-Schnittstellen und zuverlässiger Betrieb prägen diese Stelle für KI-gestützte, teilautonome Plattformen. Du erweiterst den Rust-/Python-Stack, klärst Fehler mit Kunden und verbesserst Performance sowie Testabdeckung. Code-Reviews, technische Entwürfe und Mentoring gehören ebenfalls dazu.
React und selbst geschriebenes CSS prägen diese Webentwicklung: Du verantwortest Kundenfunktionen vom Entwurf bis zur Produktion und entwickelst Qontos eigenes Designsystem mit. Technische Entwurfsdiskussionen und Verbesserungen für die Frontend-Community gehören dazu; mindestens drei Jahre professionelle React-Erfahrung werden verlangt. Remote-Arbeit wird im Titel genannt, ihr Umfang bleibt offen.