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In unbefristeter Vollzeit in Berlin führst du im OREO-Team Site Reliability Engineers und entwickelst Doctolibs Observability-Plattform weiter. Deine Verantwortung umfasst Roadmap, Betrieb von Vault und Terraform Enterprise sowie die Organisation der Rufbereitschaft und Störungsnachbereitung. Erwartet werden mindestens fünf Jahre Softwareentwicklung oder SRE und drei Jahre Engineering Management.
Die Missionssteuerung von CA-1 Europa braucht Echtzeit-Sensorverarbeitung, sichere Kommunikation und Anschluss an die Flugsteuerung. Du entwickelst diese Infrastruktur, pflegst den Rust-/Python-Stack mit Kundenfeedback und erweiterst Tests um Hardware-in-the-Loop-Simulationen sowie Flugerprobung.
Beim Wechsel des Praxissystems sorgst du für die Übernahme von Patienten- und Termindaten und klärst technische Fragen direkt mit Praxen. Neben Schnittstellen zur Praxissoftware betreust du auch die Einführung von Telefonassistent und Terminverwaltung. Für die Berliner Vollzeitrolle sind zwei Homeoffice-Tage wöchentlich vorgesehen.
Für das unbemannte Kampfflugzeug CA-1 Europa entwickelst du im Projekt Centaur lernende Entscheidungsagenten. Deine Verantwortung reicht vom großskaligen Simulationstraining bis zur Integration auf flugfähiger Hardware in Echtzeit. Dazu gehören robuste Steuerungsstrategien und die Einhaltung von Latenz- und Durchsatzgrenzen.
Kundenservice-Automatisierung ist dein Schwerpunkt im Operations-Platform-Team: Die meiste Zeit entwickelst, testest und veröffentlichst du Modelle. Mit Python und SQL arbeitest du an ML- und LLM-Produkten, planst Roadmap und Architektur mit und überwachst anschließend den Betrieb; verlangt werden mindestens fünf Jahre Data-Science- und Softwareentwicklungserfahrung.
Von Datenquellen bis zum Dashboard: Du baust GCP-Pipelines mit BigQuery, Dataflow und Pub/Sub, sicherst die Datenqualität und untersuchst Daten auf verwertbare Muster. Auch die Überwachung der Analysesysteme gehört dazu. Die Berliner Rolle verlangt mindestens fünf Jahre einschlägige oder vergleichbare Erfahrung und ermöglicht bis zu drei mobile Arbeitstage pro Woche.
An der Schnittstelle zu Kundensystemen integrierst und betreibst du Helsings Software: Du erschließt bestehende APIs, Datenbanken und Netzwerkprotokolle und baust passende Adapter. Gemeinsam mit Produktteams klärst du Anforderungen, behebst Fehler und lieferst Funktionen aus. Für Bewerbungen in Deutschland wird geschäftssicheres oder fließendes Deutsch verlangt.
Roboter sollen in unstrukturierten Umgebungen mit gelernten Reglern zurechtkommen: Du entwirfst, trainierst und überführst diese Regler auf reale Systeme. Dafür kombinierst du Sensordaten einschließlich Kamerabildern und verantwortest die gesamte Strecke von der Simulation bis zum Einsatz unter engen Hardwaregrenzen.
Hochfrequenzsignale in gestörten und umkämpften Spektren sind dein Ausgangsmaterial für KI in elektronischer Kampfführung. Du entwickelst Erkennungsmodelle, testest sie an aufgezeichneten Daten und bringst sie unter strengen Laufzeitgrenzen auf Gerätehardware. Tiefe HF-Vorkenntnisse sind ausdrücklich nicht nötig; du lernst die Domäne mit HF-Fachleuten.
Sicherheitskritische On-Premises-Umgebungen sind dein Schwerpunkt: Du baust und betreibst Kubernetes-Plattformen, setzt Observability mit Grafana und Prometheus um und pflegst MLOps-Plattformen. Du arbeitest hybrid in München, Berlin, London oder Paris; Umzugsunterstützung wird angeboten.
Objekterkennung, Klassifikation und Tracking müssen auch auf begrenzter Zielhardware funktionieren: Dafür entwickelst und prüfst du Wahrnehmungsmodelle. Je nach Team trainierst du auf mehreren GPUs oder Rechnern, optimierst Durchsatz und Latenz und gestaltest mit Produkt- und Deployment-Teams die nächsten Entwicklungsschritte.
Vertriebsquote und erfolgreicher Produktivstart zählen beide: Du begleitest Kund:innen von der technischen Bedarfsklärung bis zum Go-live und übergibst danach an Customer Success und Support. In Berlin oder München entwirfst du Identitätslösungen, leitest Pilotprojekte und diagnostizierst API-/SDK-Fehler selbst. Die Rolle wird auf mehreren Erfahrungsstufen besetzt.
Die interne Entwicklerplattform von Babbel Labs soll Produktteams ihre Services selbst aufsetzen und betreiben lassen. Du baust diese Plattform und migrierst bestehende Services in die Cloud. Im kleinen Platform-Team entwickelst du remote mit AWS, standardmäßig Serverless, sowie TypeScript auf Node.js.
Ab März 2027 entwickelst du sechs Monate in Vollzeit Funktionen für Behandlungsteams und Patient:innen - vom Entwurf bis zur Auslieferung. Im Berliner Feature-Team gehören Tests und Code-Reviews dazu; der Unternehmensstack umfasst unter anderem Rails, TypeScript und Java. Bis zu zwei Remote-Tage wöchentlich sind möglich.
Unternehmensweite Architektur, KI-Einsatz und Produktstrategie bringst du bei Solaris zusammen. Du setzt technische Leitplanken, steuerst die übergreifende Roadmap samt technischen Schulden und Make-or-Buy-Entscheidungen und erprobst Lösungen durch Prototypen. Ausgeschrieben sind 120.000-140.000 Euro Jahresbrutto; bis zu zwölf Wochen jährlich kannst du im Ausland arbeiten.
120.000–140.000 € pro Jahr
Releases, Abhängigkeitsupdates und CVE-Behebung in den Camunda-8-Repositories sollen durch deine Arbeit stärker automatisiert werden. Im Engineering-Operations-Team setzt du KI-gestützte Abläufe um und beseitigst anhand von Metriken Engpässe in CI und Builds. Du arbeitest remote und übernimmst Verantwortung von der Entwicklung bis zum Betrieb.
Rufbereitschaft und die Leitung der Störungsbehebung gehören zu deinem Betrieb von Ovivas Kubernetes-Plattform auf Google Cloud. Du entwickelst GitOps-Workflows, Observability und sichere Zugänge im regulierten Gesundheitsumfeld sowie interne Werkzeuge vor allem in Go. Plattformmigrationen verantwortest du durchgängig; außerdem leitest du technische Designdiskussionen und unterstützt andere Engineers durch Reviews und Mentoring.
Die Infrastruktur hinter dem Geschäftskundenvertrieb baust du als erste Person dieser Funktion selbst: Zielkundenauswahl, automatisierte Kontaktstrecken und ein Snowflake-Dashboard. Du verantwortest Werkzeugbudget und Anbieterauswahl, misst Akquisekosten und arbeitest mit SQL, LLMs und No-Code-Werkzeugen; hybrid oder remote außerhalb der Bürostandorte ist möglich.
Zustandsschätzung, Navigation und Flugführung für unbemannte Flugsysteme entwickelst du im GNC-Team. Du simulierst Algorithmen, legst damit Sensorik aus und validierst sie an Messdaten und Flugtests. Verlangt sind mindestens fünf Jahre einschlägige Erfahrung sowie sehr gute MATLAB-/Simulink-Kenntnisse.
Vier Infrastruktur-Engineers führst du remote beim Ausbau einer internen CI/CD-Plattform für mindestens 150 Engineers in mindestens 20 Teams. Du verantwortest die Skalierungsstrategie für Tests und Artefaktverteilung und treibst KI-gestützte Automatisierung voran, damit Abhängigkeiten, Störungsbehebung und Cloud-Kosten weniger manuelle Arbeit verursachen.