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Englisch, Spanisch und Portugiesisch sind für dieses Praktikum gefordert. Von Berlin aus hilfst du bei internationalen Influencer- und Affiliate-Kampagnen, wertest deren Leistung aus und koordinierst Briefings, Werbemittel sowie externe Partner für die termingerechte Umsetzung.
Bei Merantix Capital bewertest du europäische KI-Unternehmen für einen Pre-Seed-Fonds mit 100 Millionen Euro Volumen. Du verantwortest Schritte von der Suche über technische und kommerzielle Prüfung bis zum Abschluss und zur Portfoliobetreuung. Parallel begleitest du typischerweise ein Gründungsteam im Venture Studio bis zur Finanzierungsreife.
Vom Prototyp bis zum Serienanlauf steuerst du definierte Beschaffungsumfänge für Entwicklungs- und Kundenprojekte. Du bewertest technische Lieferanten, erkennst Versorgungsrisiken früh und verfolgst Kosten, Qualität und Termine, unterstützt durch erfahrenere Kolleg:innen.
Im deutschen Operations-Team in Berlin lernst du Kundenbetreuung, Onboarding und Compliance kennen. Du klärst Anfragen über Telefon, Chat und E-Mail, untersuchst Ursachen komplexer Fälle und eskalierst Risiken. Strukturierte Einarbeitung und praktisches Training unterstützen den Berufseinstieg.
Vom ersten Gespräch bis zur Unterschrift steuerst du den Verkauf von Langdocks KI-Plattform an mittelgroße und große Unternehmen weltweit. Du analysierst Kundenbedarf und entwickelst mit Marketing, Partnerschaften und Customer Success neue Vertriebsansätze. Die Arbeit findet im Berliner Büro statt; fließendes Deutsch und Englisch werden erwartet.
77.000–90.000 € pro Jahr
Vom Gespräch mit Nutzenden bis zum Produktionsbetrieb verantwortest du Funktionen von Langdock, etwa für KI-Agenten oder Workflows. Du entwickelst über den gesamten Stack mit TypeScript, React und Node.js und bestimmst Umfang und Umsetzung mit. Gearbeitet wird im Berliner Büro; vorgesehen sind 90.000-140.000 Euro brutto pro Jahr plus Beteiligung.
90.000–140.000 € pro Jahr
Kampagnenleistung auswerten, Werbemittel abstimmen und Botschaften schärfen gehören zu deinem Praktikum im Influencer- und Affiliate-Marketing. In Berlin unterstützt du Wachstumskampagnen über Länder und Kanäle hinweg und koordinierst externe Beteiligte; verlangt werden Englisch sowie Deutsch auf C1-Niveau.
Abonnement- und Umsatzdaten führst du zu verlässlichen Tabellen zusammen und legst dafür Datenverträge, Tests und Qualitätsstandards fest. In der Commerce Data Domain verantwortest du die Transformation mit dbt und SQL; Snowflake ist erwünscht. Die Senior-Rolle ist im bürozentrierten Berliner Team angesiedelt.
Externe Teams für Compliance-Prozesse steuerst du anhand von Qualität, Risiken und verfügbarer Kapazität. Du priorisierst deren Arbeitsvorrat, beseitigst Engpässe und dokumentierst Abläufe; AFC-Fachwissen und SQL sind dabei ausdrücklich Zusatzkenntnisse, während Englisch auf C1-Niveau verlangt wird.
Deutschland und Österreich fallen in deinen Verantwortungsbereich: Du steuerst das Geschäftsergebnis gemeinsam mit regionaler und zentraler Führung und leitest das lokale Wachstumsteam. Du entwickelst Umsatzfelder wie Medical und Dispatch und vertrittst Freenow gegenüber Behörden, Verbänden und Presse. Die hybride Rolle in Berlin oder Hamburg berichtet an die europäische Operations-Leitung.
Designentscheidungen prüfst du bei Langdock in laufender Software: Du entwickelst Nutzerführung, Designsystem und barrierefreie Oberflächen in React und Tailwind CSS, bei Bedarf bis ins Backend. Für die Bewerbung zeigst du selbst gestaltete und umgesetzte Interfaces oder eine 2-5-minütige Bildschirmaufnahme eines eigenen Projekts. Vor Ort in Berlin erhältst du 90.000-140.000 Euro brutto jährlich plus Beteiligung.
90.000–140.000 € pro Jahr
Telefonische Kaltakquise nimmt bei METEORIC einen wesentlichen Teil deiner Arbeit ein: Du qualifizierst Energiebedarf und übergibst passende Kontakte an Account Executives. Zusätzlich entwickelst du Ansprache und CRM-Prozesse weiter. Die Vollzeitrolle soll schnellstmöglich starten, ermöglicht hybrides Arbeiten am Berliner AI Campus und bietet Grundgehalt plus leistungsabhängige Provision.
Strategische Baukunden begleitest du bei der Digitalisierung ihrer Einkaufsprozesse bis auf Geschäftsführungsebene. Du analysierst bestehende Abläufe, entwickelst Erfolgspläne, moderierst Veränderungen, erkennst Abwanderungsrisiken und baust Kundenkonten aus. Zusätzlich unterstützt du das Customer-Success-Team als Mentor:in; die Arbeit ist in Berlin-Friedrichshain oder hybrid möglich.
Identitätsprüfungen über alle SumUp-Märkte hinweg stehen im Zentrum deiner Führung des Verification-Teams. Du steuerst die Modernisierung bestehender Systeme, übersetzt KYC/KYB-Anforderungen in Entwicklungsarbeit und priorisierst mit dem Produktmanagement die Roadmap. In Berlin mit Büro-Schwerpunkt gehören Personalentwicklung und auditierbare, zuverlässige KI-Komponenten ebenfalls zu deiner Verantwortung.
Tägliches Programmieren verbindest du mit technischer Strategie und Architektur über mehrere Teams hinweg. Für Parloas agentische KI entwickelst du global skalierbare Unternehmenssysteme, leitest Architekturprüfungen und überarbeitest zentrale Systeme; zum genannten Technikrahmen gehören etwa TypeScript, Python und Kubernetes. Dabei wägst du Entwicklungsgeschwindigkeit gegen langfristige Belastbarkeit, Kosten und Komplexität ab.
Probezeitgespräche, Feedbackzyklen und Leistungsbewertungen setzt du für die deutschen Teams um. In München berätst du Führungskräfte zu Personalfragen und deutschem Arbeitsrecht, entwickelst Arbeitshilfen und wertest Personaldaten zu Bindung und Teamgesundheit aus.
Regulatorisch bedingte Kundenmigrationen auf eine neue Plattform stehen zunächst im Zentrum deiner Arbeit an automatisierter Identitätsprüfung. Du steuerst Roadmap und Umsetzung, klärst Störungen und begleitest Kund:innen bei der Umstellung. In Berlin oder München setzt du außerdem GenAI für Recherche, Spezifikationen und Berichte unter menschlicher Kontrolle ein.
Bei der Aufnahme neuer Kunden und späteren Risikoprüfungen gestaltest du Qontos KYCB-Prozesse. Du entwickelst Identitäts-, Betrugs- und Sanktionsregeln, automatisierst Routineentscheidungen mit KI und begleitest den Wechsel hunderter Operations-Prüfkräfte auf eine neue Workflow-Plattform.
Für Gebote, Targeting und Personalisierung entwickelst und betreibst du ML-Pipelines mit Python und Databricks. Du übersetzt Wachstumsstrategien in technische Roadmaps und verbesserst Kundenwert- sowie Attributionsmodelle für Marketinginvestitionen in Millionenhöhe. Das Berliner Team hat drei feste Bürotage, zwei optionale Homeoffice-Tage und die Möglichkeit, jährlich 30 Tage weltweit zu arbeiten.
Den Zugang zur ML-Entwicklung vereinfachst du mit einer neuen Feature-Engineering-Plattform: Du baust APIs, SDKs und Werkzeuge für die interne Nutzung. Die Arbeit reicht von Datenaufnahme bis Feature-Bereitstellung und bindet die zentrale Data Control Plane ein. Tests, Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit gehören ebenfalls dazu.