20.000–201.600 € pro Jahr · aus 15 Stellen mit Gehaltsangabe für diesen Zeitraum. Die Spanne umfasst genannte Unter- und Obergrenzen, keinen Marktdurchschnitt.
Als Staff-SRE gibst du teamübergreifend die technische Richtung für Zuverlässigkeit vor und coachst Senior Engineers. Für über 170 Anwendungen entwickelst du SLOs, Error Budgets und Incident-Prozesse weiter, berätst bei Architekturentscheidungen und nimmst an der Rufbereitschaft teil. Berlin, unbefristete Vollzeit, bis zu zwei Remotetage wöchentlich und Unterstützung bei internationalem Umzug bilden den Rahmen.
Über zwei Core-Platform-Teams hinweg gestaltest du die Architektur für Ausführungsengine, Infrastruktur, Daten und Frontend von n8n. Deine Plattformgrundlagen unterstützen mindestens 80 Produktentwickler:innen und die Community in Cloud und Eigenbetrieb. Technische Entscheidungen führst du über Architekturvorschläge, RFCs und Mentoring herbei; tiefgehende TypeScript- und Node.js-Praxis ist Pflicht.
Dein Ergebnis ist ein verteilbares Swift-Paket für Babbels iOS-App: Lernpfad, Übungen und Sprechpraxis. Du verantwortest öffentliche APIs, Versionierung und die Integration bis zu A/B-Tests und Rollout. Im remote arbeitenden Learning-Experience-Team nutzt du Swift 6.2, SwiftUI und KI-Coding-Agenten.
Im Bereich Supply entwickelst du mit Java und Spring Boot skalierbare Lösungen für den Marktplatz und seine Anbieter. Du gestaltest A/B-Experimente, wirkst an Roadmap und langfristiger Teamstrategie mit und unterstützt Mentoring sowie Einstellungen. Vorgesehen sind drei Bürotage in Berlin und zwei optionale Tage zu Hause.
Als Führungskraft im SRE-Team steuerst du Personalentwicklung, Recruiting und die Reliability-Roadmap für eine Plattform mit über 170 Anwendungen. Du verantwortest Observability-Standards und den Bereitschaftsbetrieb des Teams und leitest Postmortems. Die unbefristete Vollzeitstelle in Berlin erlaubt bis zu zwei Remotetage pro Woche; bei internationalem Umzug erhältst du Unterstützung.
Im Shipment-Team entwickelst du als Senior Backend-Entwickler:in die automatische Zuordnung von Sendungen zu Frachtverträgen weiter. Du optimierst bestehende Zuordnungssysteme, automatisierst die Übernahme von Reedereiverträgen per API und baust Werkzeuge zum Abgleich von Kapazität und Nachfrage. Als Backend-Technologien nennt die Anzeige beispielhaft Node.js, TypeScript und MongoDB; Kubernetes-Kenntnisse sind gefragt.
Die Ausführungsengine von n8n soll mit wachsenden Kundenlasten zuverlässig skalieren: Dafür priorisierst du die Core-Platform-Roadmap, verteilte Ausführung und sichere Codeausführung. Du planst auch große Versionswechsel samt Migration und Risiken und beziehst Enterprise-Kunden sowie interne Produktteams ein. Erforderlich sind mindestens fünf Jahre Produktmanagement, davon mindestens zwei bis drei Jahre mit Plattform-, Infrastruktur-, Entwickler- oder Backend/API-Produkten.
In Berlin führst du in Vollzeit fünf Learning Specialists und entwickelst die Lernstrategie für interne Care-Teams und externe Servicepartner. Du prüfst die Umsetzung und misst Lernwirkung über Kundenzufriedenheit, Qualität und Einarbeitungsdauer. Dabei passt du Lerninhalte und Lernformen an die durch KI veränderte Servicearbeit an.
Ausgelagertes Clearing und Settlement für Privatkunden kontrollierst du im Wertpapierbetrieb der Raisin Bank. Du klärst Abwicklungsdifferenzen, entwickelst skalierbare Abläufe und unterstützt Prüfungen von Auslagerungspartnern sowie Produkteinführungen und Systemmigrationen; KWG, WpHG und MaRisk bilden den regulatorischen Rahmen.
Infrastrukturautomatisierung für über 170 Anwendungen steht hier im Mittelpunkt: Du entwickelst IaC und gemeinsame Reliability-Komponenten und etablierst SLOs sowie Error Budgets. Zur Rolle gehört die Rufbereitschaft einschließlich verbesserter Alarmierung und Incident-Prozesse. Angeboten werden unbefristete Vollzeit, bis zu zwei Remotetage wöchentlich und Unterstützung bei internationalem Umzug; die Anzeige nennt Paris, die Metadaten Berlin.
Als erste dedizierte IT-Fachkraft übernimmst du die Betreuung von 100 Mitarbeitenden und baust die Abläufe dafür auf. Du verwaltest Mac- und Windows-Geräte mit JumpCloud, betreust Zugänge und löst Supportfälle. Regelmäßige Präsenz in Berlin ist wegen der Geräte- und Bürobetreuung nötig; daneben sind Remote-Tage möglich.
Vom Rabattregelwerk bis zur Vertragsverhandlung baust du den Deal Desk bei n8n auf. Du automatisierst Freigaben und Angebote in CPQ, verantwortest Salesforce-Datenqualität und bearbeitest Vertragsabweichungen selbst. Monatliche und quartalsweise Abschlussrunden sowie Monatsberichte zu Laufzeiten, Rabatten und Ausnahmen gehören dazu.
Im Database-Optimization-Team entwickelst und betreibst du Datenbanken für die Skalierung auf Hunderttausende gleichzeitige Nutzer:innen. Du automatisierst Deployment, Skalierung und Wartung und behebst eskalierte Störungen während der Arbeitszeit. Die unbefristete Stelle bietet Hybridarbeit ohne bezifferte Remotetage sowie Unterstützung bei internationalem Umzug; als Arbeitsort nennt die Anzeige Nantes, die Metadaten Berlin.
Live-Transaktionen auf Betrug prüfen, Alarme einordnen und Vorfälle untersuchen: Dafür nutzt du SQL und grundlegendes Python im neuen Fraud-Operations-Team. Die festen Schichten umfassen Wochenendrotationen; du kannst hybrid in Berlin oder remote innerhalb der EU beziehungsweise Großbritanniens arbeiten.
KYC/KYB-Prüfstrecken, Nachbesserungskampagnen und gefährdete wiederkehrende Umsätze machst du mit einem neu aufgebauten Analysebereich messbar. Du modellierst Daten mit dbt und entwickelst in Omni Auswertungen zur selbstständigen Nutzung durch Fachteams. Besonders intensive Phasen liegen im vierten Quartal sowie im Mai und Juni.
Als Staff Software Engineer verbindest du Backend-Architektur mit eigener Implementierung bis auf physische Hardware. Der Stack besteht aus Rust und Python; du arbeitest an ausfallsicheren verteilten Systemen, Embedded-Hardware und ML-Inferenz am Einsatzort. Hinzu kommen technische Reviews, Mentoring und regelmäßiger Kundenkontakt.
KI für den Kundensupport steht im Zentrum: Du entwickelst und betreibst Modelle, bereitest große Textdatensätze auf und optimierst Training sowie Bereitstellung. Die Rolle im AI-Team von Global Operations verlangt mindestens acht Jahre ML-Erfahrung, Python und Praxis mit KI-Produkten wie Chatbots oder RAG-Systemen.
Im FIRE-Team verbindest du Doctolib mit der deutschen Gesundheitsinfrastruktur: TI, eRezept, QES, Medizingeräte über GDT und Laborergebnisse. Du entwickelst und betreibst Fullstack-Lösungen mit Kotlin und React/TypeScript, in Vollzeit hybrid in Berlin. Genannt werden 65.000-95.000 Gesamtvergütung inklusive 10 % Leistungsbonus; Währung und Bezugszeitraum fehlen.
Die Produktsicherheit über mehrere Clouds gestaltest du durch Sicherheitsstrategie, Architekturstandards und frühzeitige Prüfungen im Entwicklungsprozess. Du schulst Produktteams, führst Sicherheitsgespräche mit Kunden und unterstützt Zertifizierungsaudits. Für die Principal-Rolle sind drei Bürotage pro Woche in Berlin, London oder Valencia vorgesehen.
Wie Unternehmen Automatisierung organisatorisch verankern, liegt in deiner Verantwortung: Du entwickelst mit Kunden Governance, Zuständigkeiten und eine nach Wirtschaftlichkeit priorisierte Roadmap. Gemeinsam mit einem Forward Deployed Engineer begleitest du Einführungen vor Ort; ungefähr 30-50 Prozent Reisezeit in Europa und fließendes Englisch gehören dazu.