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Was diese Domäne ausmacht: Datenplattformen, BI & Analytics erklärt
44 Jobs in Berlin
Du betreust die Salesforce-Sales-Cloud-Plattform bei Forto und bist Ansprechperson für Commercial, Legal und Product. Du konfigurierst deklarativ (Flow, Berechtigungen, Approval Processes), pflegst Datenqualität, Sandboxes und Integrationen und dokumentierst das System.
Im Actions-Team baust du die Grundlage für generierte Apps: wiederverwendbare UI-Komponenten, Anbindungen an Kundensysteme und eine gemeinsame Anmeldung über Integrationen hinweg. React und TypeScript gehören zum Frontend; Mandantentrennung und schwierige Drittanbieter-APIs prägen die Arbeit. Deine Erweiterungen ermöglichen dem KI-Assistenten Navigator, Formulare und andere Aktionen auszuführen.
Für Enpals Stromsparte entwickelst du dbt-Datenmodelle und eine semantische Schicht mit einheitlichen Kennzahlen und Datenverträgen für BI- und KI-Werkzeuge. Du optimierst Snowflake, betreust Pipelines und Tableau-Integrationen und übernimmst technisches Mentoring. Die Stelle ist hybrid in Berlin; mit Workflex sind je nach Aufgaben bis zu 30 Tage pro Jahr im Ausland möglich.
Für zwölf Monate übernimmst du als Elternzeitvertretung das Produkt Tasks: Unternehmenszentralen sollen damit operative Standards an Tausenden Frontline-Standorten umsetzen lassen und die Ausführung verfolgen. Du priorisierst den Ausbau vom frühen Produkt zum Enterprise-Rollout und arbeitest direkt mit Großkunden. Maßstab ist zuerst die Nutzung durch Beschäftigte vor Ort, danach das Reporting.
Laut Titel arbeitest du innerhalb Deutschlands remote; der Anzeigentext nennt allerdings nur die Option auf Hybridarbeit. Fachlich automatisierst du Produktsicherheit, sicherst ausgehende E-Mails und pflegst Firewall-Regeln sowie einen TypeScript-Dienst zur HTML-Bereinigung. Englisch ist erforderlich, Deutsch ein Plus.
Du verantwortest im Trade Management Datenpipelines für Bruttogewinnberichte und entwickelst Prognosemodelle für Nachfrage und Kapazitäten. Der Schwerpunkt liegt auf eigener Programmierung mit SQL und Python oder R; KI-Werkzeuge unterstützen Entwicklung und Analyse. Deine Ergebnisse fließen in Einkauf, Preisgestaltung und Reedereiverhandlungen ein.
Du entwickelst KI-gestützte Middleware mit Node.js oder Python und verknüpfst Unternehmenssysteme über Datenpipelines. Du automatisierst CI/CD mit GitLab, stellst AWS-Infrastruktur per IaC bereit und betreibst MCP-Server. Als Standorte nennt die Anzeige Berlin, München oder Rennes; Remote-Arbeit wird erwähnt, das konkrete Arbeitsmodell bleibt offen.
Du untersuchst Spielerverhalten und Spielfortschritt mit SQL, Segmentierungen und A/B-Tests für mehrere Spielteams. Als Fachkraft ohne Personalführung baust du Datenmodelle und verlässliche Analysegrundlagen auf, die auch Roadmap-Entscheidungen unterstützen. Die Stelle ist in Berlin angesiedelt; Homeoffice und Umzugsunterstützung werden angeboten.
Du baust und betreibst KI-Agenten, die Workflows in Operations und Customer Success weitgehend autonom automatisieren. Du verantwortest Kontext, Evaluation und CRM-Anbindung (Salesforce) und machst den Nutzen messbar. Die Stelle ist hybrid in Berlin.
Vom Datenkatalog bis zur automatisierten Nachverfolgung von Datenflüssen machst du Bankdaten nachvollziehbar und prüfbar. Du entwickelst Governance nach BCBS 239, DORA und DSGVO weiter, definierst Datenverantwortung und Datenverträge und vertrittst den Bereich in Audits. Die Anzeige bietet 70.000-90.000 Euro Jahresbrutto und bis zu zwölf Wochen Arbeit im Ausland jährlich.
70.000–90.000 € pro Jahr
Du verantwortest bei Raisin das Kreditrisiko-Framework in der zweiten Verteidigungslinie. Du analysierst Kontrahenten, überwachst das Portfolio, steuerst IFRS-9-Rückstellungen und baust das Risiko-Reporting mit Looker und Mambu auf. Gefordert sind mindestens 5 Jahre Erfahrung im Banking.
Du steuerst im PPC-Team von Raisin die Kundengewinnung über SEA, Display, App- und Native-Kampagnen in mehreren internationalen Märkten. Dazu gehören CPA-Steuerung im Budgetrahmen, KI-gestützte Kampagnenautomatisierung und die Präsentation von Ergebnissen bis zur Geschäftsführung.
Du definierst gemeinsam mit Business- und Operations-Teams Erfolgsmetriken und sorgst für einheitliche Metrikdefinitionen und OKR-Alignment. Du bereitest Daten für Analysen auf, baust Dashboards und befähigst Stakeholder zur Selbstnutzung von Daten. Die Stelle ist bei Zenjob in Berlin, hybrid.
Das Compliance-Programm liegt in deiner Verantwortung: Du setzt Vorgaben aus NIS2, Cyber Resilience Act, EU AI Act und Datenschutz um. Dazu steuerst du Zertifizierungen, Risikoanalysen und Schulungen und setzt KI zur Automatisierung dieser Arbeit ein. Ergänzend prüfst du Kunden- und Einkaufsverträge; Hybridarbeit ist möglich.
Produktsicherheit setzt du hier direkt im Code und Betrieb um: Du pflegst den HTML-Sanitization-Service in TypeScript, Firewall-Regeln und sicherst Kubernetes sowie CI/CD. Zusätzlich untersuchst du KI zur Schwachstellenerkennung und -behebung. Die Senior-Stelle erlaubt Hybridarbeit und verlangt Programmierpraxis sowie Unix-/Kubernetes-Kenntnisse.
Vertriebsgebiete, Quoten und Pipeline-Prognosen sind dein Analysefeld: Du entwickelst mit SQL und Python Datenmodelle, Dashboards und Empfehlungen für Sales und RevOps. Dazu förderst du Tests von Vertriebsmaßnahmen und Anreizen. In Berlin gelten drei Bürotage, zwei optionale Homeoffice-Tage und jährlich 30 Tage Arbeiten von überall.
Eine interne Self-Service-Datenplattform für Data-, Analytics- und ML-Teams ist dein Arbeitsfeld. Du baust reproduzierbare Infrastruktur mit Terraform, Kubernetes und GCP, automatisierst den Betrieb und verantwortest Zuverlässigkeit sowie Skalierung. Die Mid-Level-Stelle ist in Berlin vor Ort angesiedelt und nennt mehr als vier Jahre Erfahrung mit internen Plattformen.
Du definierst, wie Staffbase erweiterbar wird: Framework, SDK und Standards sollen interne Teams und später Kunden befähigen, eigene Integrationen zu bauen. Im Actions-Team legst du die Architektur für mandantenfähige Erweiterungen fest und entwickelst Kernsysteme für Aktionen des KI-Assistenten Navigator. Dazu koordinierst du technische Roadmaps und Vorhaben über mehrere Teams.
Du baust bei Qonto die Analytics-Grundlagen für Compliance-Monitoring neu auf: KYC/KYB-Funnels, Remediation-Kampagnen und finanzielle Exposure. Du modellierst Daten mit dbt, baust in Omni Self-Service-Tools und arbeitest mit Product, Ops, Risk & Compliance und Internal Control zusammen.
Im Kundenservice untersuchst du, was Kontakte, Erstattungen und Kundenzufriedenheit beeinflusst. Du verantwortest den Care-Analysebacklog und entwickelst Kennzahlen und Modelle für Serviceentscheidungen unter Einbezug des Kundenwerts. Gearbeitet wird in Berlin mit drei Büro- und zwei optionalen Homeoffice-Tagen; jährlich sind 30 Tage weltweites Arbeiten vorgesehen.