jobsuche
98 Jobs
Am Marktplatz für Tools und Integrationen entwickelst du Backend-Dienste, über die Parloas Agenten via MCP auf Geschäftssysteme zugreifen. Du verantwortest technische Initiativen über drei bis neun Monate und optimierst Zuverlässigkeit, Latenz und Durchsatz; ein Einstieg aus anderen Backend-Stacks ist mit Lernbereitschaft für TypeScript möglich.
Mit Deployment Stamps gestaltest du die Produktstrategie für isolierte KI-Laufzeitumgebungen in Public Cloud, Private Cloud und vor Ort. Du verantwortest Roadmap und Priorisierung zwischen kurzfristiger Lieferung und langfristiger Architektur, einschließlich Datenresidenz und Verfügbarkeit. Staff setzt mindestens sieben Jahre kombinierte Entwicklungs- und Produkterfahrung voraus, Principal zehn Jahre mit nachgewiesener Produktführung.
KI-gestützte elektronische Kampfführung für ein Kampfflugzeug der Generation 4+ begleitest du vom Konzept bis zum Erstflug. Im Chief-Engineering-Team planst du technische Lieferungen, sicherst die Rückverfolgbarkeit der Softwareanforderungen und prüfst Lieferdokumente. Qualifikation und Zertifizierung koordinierst du mit Kunden sowie Luftfahrtbehörden; du berichtest an die Programmleitung.
Technische M&A-Integration von der Vorbereitung bis zu späteren Zukäufen ist dein Auftrag in Hamburg oder Berlin. Du steuerst bereichsübergreifend den Systemwechsel, baust Integrationsstränge auf und berichtest den Führungsgremien über Risiken und Betriebsbereitschaft. Dazu gehören die Entscheidung zur technischen Startfreigabe und ein wiederverwendbares Integrationshandbuch.
Cloud- und KI-Risiken stehen im Mittelpunkt deiner Arbeit im IS-Controls-Team: Du prüfst monatliche Kontrollnachweise, meldest Abweichungen und wirkst an Risikoindikatoren mit. Dazu gleichst du Kontrollrahmen mit BSI C5 und KI-Governance ab und unterstützt Audits. Für die Stelle in Berlin wird bei Bedarf Umzugs- und Visaunterstützung angeboten.
Für den Bankbetrieb von N26 verantwortest du Strategie und Einführung von KI-Agenten, Prozessautomatisierung und Process Mining. Du optimierst Salesforce, bindest KI-Agenten an die zentrale Architektur und AWS an und misst Einsparungen. Regulär arbeitest du an zwei Tagen pro Woche im Büro, rollenabhängig kann mehr Präsenz nötig sein.
Faltstrukturen, Fahrwerke und Robotergelenke für Drohnen entwickelst du bis zur geprüften Hardware. Dafür kombinierst du Mehrkörpersimulation und Finite-Elemente-Analysen mit präziser Toleranzauslegung, Aktorenauswahl und Prototypenbau; Lebensdauer- und Ermüdungstests dienen zum Abgleich deiner Berechnungsmodelle.
Über die Teams Clinical, Productivity, Phone Assistant und ASR hinweg legst du ML-Architektur, Evaluationsstandards und Produktionsmuster fest. Du gestaltest agentische Lösungen, triffst Build-or-buy-Entscheidungen und begleitest sichere Rollouts mit Product, Legal und Compliance. In Berlin arbeitest du unbefristet in Vollzeit mit bis zu zwei Remotetagen pro Woche; internationale Umzüge werden unterstützt.
Im Kundenservice untersuchst du, was Kontakte, Erstattungen und Kundenzufriedenheit beeinflusst. Du verantwortest den Care-Analysebacklog und entwickelst Kennzahlen und Modelle für Serviceentscheidungen unter Einbezug des Kundenwerts. Gearbeitet wird in Berlin mit drei Büro- und zwei optionalen Homeoffice-Tagen; jährlich sind 30 Tage weltweites Arbeiten vorgesehen.
Elektronische Kampfführung über mehrere Plattformen begleitest du von der Bedarfsklärung bis zu regelmäßigen Produktiv-Releases. Du integrierst Daten- und ML-Produkte in bestehende Kundensysteme trotz eingeschränkten Datenzugangs. Die Rolle in München oder Berlin umfasst regelmäßige Kundenreisen in Europa und verlangt die Eignung zur Sicherheitsüberprüfung auf SÜ2-Niveau.
Das Formula-Student-Programm bietet Teilzeitarbeit neben dem Studium, ein Vollzeitpraktikum für ein Semester oder einen Vollzeiteinstieg nach Studienabschluss beziehungsweise mit Berufserfahrung. Grundsätzlich arbeitest du im Büro in München oder London; gefragt sind insbesondere autonome Systeme sowie KI und Software. Konkrete Aufgaben und das spätere Team nennt die Anzeige nicht.
Bei Paid Search untersuchst du Auktionen, die zusätzliche Nachfrage durch Marken- gegenüber generischen Suchanfragen und Budgetelastizitäten. Im Growth-Analytics-Team entwickelst du Experimente, verbesserst Attribution sowie Kundenwertmessung und berätst die Marketingleitung. Vorgesehen sind drei Tage im Berliner Büro, zwei optionale Tage zu Hause und zusätzlich 30 Tage weltweites Arbeiten jährlich.
Bei Merantix Capital bewertest du europäische KI-Unternehmen für einen Pre-Seed-Fonds mit 100 Millionen Euro Volumen. Du verantwortest Schritte von der Suche über technische und kommerzielle Prüfung bis zum Abschluss und zur Portfoliobetreuung. Parallel begleitest du typischerweise ein Gründungsteam im Venture Studio bis zur Finanzierungsreife.
Systemarchitektur und Laborarbeit gehören hier zusammen: Du zerlegst Drohnen, Sensorbehälter oder Bodenunterstützungssysteme in Hardware- und Softwareteilsysteme und integrierst sie praktisch. Mit MBSE und SysML hältst du Modelle und Schnittstellen konsistent; gefordert sind mindestens vier Jahre einschlägige Praxis, verhandlungssicheres Englisch und Reisebereitschaft.
Im Ranking-Team verbesserst du die Zuordnung von Nachunternehmen zu Ausschreibungen und die Preisprognosen. Mit Product und Data entscheidest du, was gebaut wird; du begleitest Modelle vom Training bis zum Betrieb mit Monitoring und Alarmierung. Du arbeitest vollständig remote mit unbefristetem Vertrag, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zu Workations.
Für Gebote, Targeting und Personalisierung entwickelst und betreibst du ML-Pipelines mit Python und Databricks. Du übersetzt Wachstumsstrategien in technische Roadmaps und verbesserst Kundenwert- sowie Attributionsmodelle für Marketinginvestitionen in Millionenhöhe. Das Berliner Team hat drei feste Bürotage, zwei optionale Homeoffice-Tage und die Möglichkeit, jährlich 30 Tage weltweit zu arbeiten.
Den Zugang zur ML-Entwicklung vereinfachst du mit einer neuen Feature-Engineering-Plattform: Du baust APIs, SDKs und Werkzeuge für die interne Nutzung. Die Arbeit reicht von Datenaufnahme bis Feature-Bereitstellung und bindet die zentrale Data Control Plane ein. Tests, Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit gehören ebenfalls dazu.
Signale, Feeds, Gebotsdaten und Attribution bilden dein Produktportfolio für Paid Search. Du steuerst Strategie und Roadmap dieser intern genutzten Datenprodukte, priorisierst Investitionen und prüfst ihren Nutzen durch Experimente. Deine wichtigsten Abnehmer sind Paid Search Marketing und angrenzende Wachstumsteams.
Interne KI-Systeme statt klassischer Investmentanalysen: Bei Merantix Capital automatisierst du die Dealflow-Vorprüfung, machst Wissensbestände durchsuchbar und entwickelst Agenten für das Fondsteam. Du lieferst ab Woche eins für interne Nutzer und planst weitere Ausbauschritte. Das Praktikum dauert mindestens drei, idealerweise sechs Monate vor Ort in Berlin.
Elektrooptische und Infrarotsensorik bringst du von Missionsanforderungen bis zur Erprobung im Flug und Betriebsfreigabe. Du definierst Erkennungsreichweiten und Sensormodi, integrierst Zielerkennungsalgorithmen mit kontrollierten Fehlalarmraten und führst die technische Abstimmung mit Lieferanten.