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72 Jobs
Du verantwortest datengetriebene Qualitätsprojekte im Merchandising-Team einer Reiseplattform, von Aktivitätsattributen bis Standortdaten. Du definierst Qualitätsmetriken und baust LLM-basierte Prüfungen, die manuelle Reviews ersetzen. Du arbeitest hybrid in Berlin.
Im Growth Data Engineering verantwortest du Daten von der Quellenanbindung bis zu Modellen und Kennzahlen für Kundengewinnung und Bindung. Mit SQL, Python und dbt entwickelst du Datenlösungen und verbesserst deren Betrieb anhand von SLOs, Datenqualität und Kosten. Zur Berliner Stelle gehören drei Büro- und zwei optionale Homeoffice-Tage sowie 30 Tage weltweites Arbeiten jährlich.
Welche Nutzung führt zu Kundenbindung und größeren Rollouts, und was bewegt den Vertriebstrichter? Im kleinen Datenteam beantwortest du solche Produkt- und Geschäftsfragen eigenständig und leitest Empfehlungen für Product, Sales und Customer Success ab. Die dafür nötigen dbt-Modelle und Looker-Views baust du selbst; SQL, Python und Claude Code gehören zu den geforderten Werkzeugen.
80.000–100.000 € pro Jahr
Du analysierst große Datenmengen aus Touchpoints der Nutzerakquise und erstellst Tableau-Dashboards sowie Deep-Dive-Analysen für das Marketing. Du wertest Kampagnen und A/B-Tests aus und gibst Empfehlungen für Kanäle wie Facebook, Snapchat und TikTok. Die Stelle ist befristet auf 18 Monate, hybrid in Berlin.
Für Enpals Stromsparte entwickelst du dbt-Datenmodelle und eine semantische Schicht mit einheitlichen Kennzahlen und Datenverträgen für BI- und KI-Werkzeuge. Du optimierst Snowflake, betreust Pipelines und Tableau-Integrationen und übernimmst technisches Mentoring. Die Stelle ist hybrid in Berlin; mit Workflex sind je nach Aufgaben bis zu 30 Tage pro Jahr im Ausland möglich.
Vom Datenkatalog bis zur automatisierten Nachverfolgung von Datenflüssen machst du Bankdaten nachvollziehbar und prüfbar. Du entwickelst Governance nach BCBS 239, DORA und DSGVO weiter, definierst Datenverantwortung und Datenverträge und vertrittst den Bereich in Audits. Die Anzeige bietet 70.000-90.000 Euro Jahresbrutto und bis zu zwölf Wochen Arbeit im Ausland jährlich.
70.000–90.000 € pro Jahr
Du definierst gemeinsam mit Business- und Operations-Teams Erfolgsmetriken und sorgst für einheitliche Metrikdefinitionen und OKR-Alignment. Du bereitest Daten für Analysen auf, baust Dashboards und befähigst Stakeholder zur Selbstnutzung von Daten. Die Stelle ist bei Zenjob in Berlin, hybrid.
Du führst strategisch und operativ die Investment- und Pension-Teams (25+ Engineers) bei Raisin. Du verantwortest Delivery, Domain, Tech-Strategie, Team-Kultur sowie Prozesse und Compliance. Dabei arbeitest du mit einem Product-Partner im Binary-Star-Modell zusammen.
Vertriebsgebiete, Quoten und Pipeline-Prognosen sind dein Analysefeld: Du entwickelst mit SQL und Python Datenmodelle, Dashboards und Empfehlungen für Sales und RevOps. Dazu förderst du Tests von Vertriebsmaßnahmen und Anreizen. In Berlin gelten drei Bürotage, zwei optionale Homeoffice-Tage und jährlich 30 Tage Arbeiten von überall.
Du planst bei SumUp Umsatz und Kundengewinnungsbudget für Akquisekanäle und bist Finance Business Partner für die Sales-Leitung. Du baust Finanzmodelle, analysierst Länder, Händlerkategorien und Kanäle und erstellst Business Cases. Zudem leitest du eine:n Praktikant:in oder Analyst:in an.
Du verantwortest bei rebuy die Forecasting- und Preiselastizitätsmodelle der Pricing Engine, von der Modellforschung über Deployment bis zum Monitoring. Du führst Pricing-Experimente und A/B-Tests durch und übersetzt Ergebnisse in Empfehlungen für die Geschäftsleitung. Die Stelle ist hybrid in Berlin.
75.000–85.000 € pro Jahr
Eine interne Self-Service-Datenplattform für Data-, Analytics- und ML-Teams ist dein Arbeitsfeld. Du baust reproduzierbare Infrastruktur mit Terraform, Kubernetes und GCP, automatisierst den Betrieb und verantwortest Zuverlässigkeit sowie Skalierung. Die Mid-Level-Stelle ist in Berlin vor Ort angesiedelt und nennt mehr als vier Jahre Erfahrung mit internen Plattformen.
Du baust bei Qonto die Analytics-Grundlagen für Compliance-Monitoring neu auf: KYC/KYB-Funnels, Remediation-Kampagnen und finanzielle Exposure. Du modellierst Daten mit dbt, baust in Omni Self-Service-Tools und arbeitest mit Product, Ops, Risk & Compliance und Internal Control zusammen.
Du übernimmst als technischer Eskalationspunkt komplexe Kundenfälle aus dem 1st-Level-Support einer B2B-Payments-Plattform. Du analysierst Logs und Daten, validierst API-Workflows und übergibst Bugs sauber dokumentiert an Engineering. Die Stelle ist remote in Deutschland oder der EU.
Im Kundenservice untersuchst du, was Kontakte, Erstattungen und Kundenzufriedenheit beeinflusst. Du verantwortest den Care-Analysebacklog und entwickelst Kennzahlen und Modelle für Serviceentscheidungen unter Einbezug des Kundenwerts. Gearbeitet wird in Berlin mit drei Büro- und zwei optionalen Homeoffice-Tagen; jährlich sind 30 Tage weltweites Arbeiten vorgesehen.
Du baust bei Helsing automatisierte Finanz-Datenpipelines zwischen SAP, Abacum und Citi und entwickelst KI-Agenten, die manuelle Finance-Workflows ersetzen. Zudem definierst du das Klassifizierungs- und Routing-Framework für Finance-AI-Workloads, damit sensible Daten nicht in öffentliche LLMs gelangen.
Bei Paid Search untersuchst du Auktionen, die zusätzliche Nachfrage durch Marken- gegenüber generischen Suchanfragen und Budgetelastizitäten. Im Growth-Analytics-Team entwickelst du Experimente, verbesserst Attribution sowie Kundenwertmessung und berätst die Marketingleitung. Vorgesehen sind drei Tage im Berliner Büro, zwei optionale Tage zu Hause und zusätzlich 30 Tage weltweites Arbeiten jährlich.
Du übernimmst die Verantwortung für die Transformationsstufe der Subscriptions-Datenprodukte in der Commerce Data Domain bei SumUp. Du konsolidierst bestehende Marts, definierst Data Contracts und baust automatisierte Tests und Monitoring ein. Arbeitsort ist das Berliner Büro mit Office-first-Setup.
Für Gebote, Targeting und Personalisierung entwickelst und betreibst du ML-Pipelines mit Python und Databricks. Du übersetzt Wachstumsstrategien in technische Roadmaps und verbesserst Kundenwert- sowie Attributionsmodelle für Marketinginvestitionen in Millionenhöhe. Das Berliner Team hat drei feste Bürotage, zwei optionale Homeoffice-Tage und die Möglichkeit, jährlich 30 Tage weltweit zu arbeiten.
Du baust und optimierst Datenpipelines und Integrationen auf GCP und machst Daten per Dashboards in Looker oder Tableau nutzbar. Du arbeitest mit Business- und Tech-Stakeholdern zusammen. Gefordert sind mindestens 5 Jahre Erfahrung; bis zu 3 Tage pro Woche mobiles Arbeiten sind möglich.