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31 Jobs
Personaldaten werden hier zu Dashboards, Trendanalysen und Prognosen: Du verantwortest Raisins People-Reporting, modellierst Daten und unterstützt die Integration der Datenpipelines. Du betreibst HR-Berichtssysteme und dokumentierst Kennzahlen. Looker Studio und Personio sind optional; für Berlin werden Homeoffice und mögliche Umzugshilfe genannt.
Als erste Engineering-Person im Marketing baust du wiederverwendbare Automatisierungen für Lifecycle-Kampagnen, bezahlte Werbung und die Datenflüsse zwischen Salesforce, ActiveCampaign und BigQuery. Du sicherst Rollouts mit Kontrollgruppen und Rücknahmeplänen ab; Werbestrategie und -budget liegen bei Demand Generation. Dein Vertrag ist unbefristet, der Arbeitsort wahlweise vollständig remote oder Berlin-Kreuzberg.
70.000–80.000 € pro Jahr
Du führst Babbels Data-Platform-Team und arbeitest selbst technisch mit; du verantwortest Lieferung, Betrieb, SLAs/SLOs, Rufbereitschaft und Incident Management. Für KI- und Agenten-Workloads treibst du eine Architektur mit Zugriffskontrollen, Datenherkunft und Kostengrenzen voran. Die Berliner Rolle bietet remote-freundliche Arbeitsoptionen einschließlich Jobbatical von bis zu drei Monaten in der EU und im Vereinigten Königreich.
Betrugsverluste senken, ohne legitime Nutzer zu blockieren: Du modellierst für Marketplace Integrity die Wirkung von Erkennungsregeln und Prävention. Dein Analyse-Backlog umfasst Zahlungs- und Identitätsrisiken sowie Plattformmissbrauch. Du arbeitest in Berlin an drei Tagen im Büro, optional zwei zu Hause und kannst jährlich 30 Tage von überall arbeiten.
Du arbeitest im Support-Analytics-Team von Wolt und unterstützt das Workforce-Management-Team mit Prognosen, Kapazitätsplanung und KPI-Dashboards. Du analysierst Ursachen für SLA-Verbesserungen, prüfst Kostenoptimierungen und beeinflusst Entscheidungen auf Basis von Daten. Die Stelle ist in Berlin hybrid, im Büro oder remote möglich.
Du führst ein internationales BI- und Data-Analytics-Team in EMEA und entwickelst selbst dbt-Modelle sowie eine semantische Schicht mit geregelten Kennzahlen. Datenprojekte und der zuverlässige Betrieb der Datenplattform mit Snowflake gehören zu deiner Verantwortung. Du arbeitest hybrid in Berlin; Workflex ermöglicht abhängig von deinen Aufgaben bis zu 30 Tage im Jahr im Ausland.
Du führst ein internationales BI- und Data-Analytics-Team bei Enpal und arbeitest dabei selbst hands-on. Du modellierst Daten in dbt und Snowflake, baust eine Semantic Layer auf und lieferst verlässliche Datenprodukte für BI, Self-Service und KI-Anwendungen.
Du baust und betreibst Datenpipelines und Data-Warehouse-Strukturen für Tax-Analytics der Wolt- und Deliveroo-Gesellschaften. Du erhebst Anforderungen gemeinsam mit den Tax-Teams und sorgst für Datenqualität. Verlangt werden 7+ Jahre Erfahrung, SQL, Snowflake, dbt und Python.
Du verantwortest bei Vivid Money einen Produktbereich von der Problemfindung bis zum Launch und Wachstum. Die Rolle besteht etwa zu 70 % aus Produkt- und zu 30 % aus Engineering-Arbeit. KI und LLMs gehören zum Arbeitsalltag und zu den Produkten.
Im Growth Data Engineering verantwortest du Daten von der Quellenanbindung bis zu Modellen und Kennzahlen für Kundengewinnung und Bindung. Mit SQL, Python und dbt entwickelst du Datenlösungen und verbesserst deren Betrieb anhand von SLOs, Datenqualität und Kosten. Zur Berliner Stelle gehören drei Büro- und zwei optionale Homeoffice-Tage sowie 30 Tage weltweites Arbeiten jährlich.
Du betreust die Salesforce-Sales-Cloud-Plattform bei Forto und bist Ansprechperson für Commercial, Legal und Product. Du konfigurierst deklarativ (Flow, Berechtigungen, Approval Processes), pflegst Datenqualität, Sandboxes und Integrationen und dokumentierst das System.
Du entwickelst bei GetYourGuide Data Products für den Marktplatz, darunter LLM-basierte Systeme für Tagging, Landing Pages und Customer Lifetime Value. Du verantwortest Projekte von der Fragestellung bis zum Produktionscode und arbeitest hybrid in Berlin mit drei Bürotagen.
Für Enpals Stromsparte entwickelst du dbt-Datenmodelle und eine semantische Schicht mit einheitlichen Kennzahlen und Datenverträgen für BI- und KI-Werkzeuge. Du optimierst Snowflake, betreust Pipelines und Tableau-Integrationen und übernimmst technisches Mentoring. Die Stelle ist hybrid in Berlin; mit Workflex sind je nach Aufgaben bis zu 30 Tage pro Jahr im Ausland möglich.
Vom LLM-Agenten bis zur Weboberfläche lieferst du KI-Funktionen für Bauausschreibungen aus. TypeScript, React und Node.js sind Pflicht; dazu kommen mindestens fünf Jahre produktives Python sowie RAG, Tool-Nutzung und mehrstufiges Reasoning. Du verantwortest auch Monitoring und Alarmierung und arbeitest mit unbefristetem Vertrag, wahlweise komplett remote oder im Berliner Büro.
90.000–120.000 € pro Jahr
Du entwickelst bei Camunda die Speicher- und Abfrageschicht für die Prozessdaten von Camunda 8, auf Basis relationaler Datenbanken und Elasticsearch/OpenSearch. Du verantwortest Projekte von der Lösungsplanung bis zur Auslieferung und beteiligst dich an L3-Support und On-Call. Die Stelle ist vollständig remote.
Du verantwortest im Trade Management Datenpipelines für Bruttogewinnberichte und entwickelst Prognosemodelle für Nachfrage und Kapazitäten. Der Schwerpunkt liegt auf eigener Programmierung mit SQL und Python oder R; KI-Werkzeuge unterstützen Entwicklung und Analyse. Deine Ergebnisse fließen in Einkauf, Preisgestaltung und Reedereiverhandlungen ein.
Du entwickelst KI-gestützte Middleware mit Node.js oder Python und verknüpfst Unternehmenssysteme über Datenpipelines. Du automatisierst CI/CD mit GitLab, stellst AWS-Infrastruktur per IaC bereit und betreibst MCP-Server. Als Standorte nennt die Anzeige Berlin, München oder Rennes; Remote-Arbeit wird erwähnt, das konkrete Arbeitsmodell bleibt offen.
Vom Datenkatalog bis zur automatisierten Nachverfolgung von Datenflüssen machst du Bankdaten nachvollziehbar und prüfbar. Du entwickelst Governance nach BCBS 239, DORA und DSGVO weiter, definierst Datenverantwortung und Datenverträge und vertrittst den Bereich in Audits. Die Anzeige bietet 70.000-90.000 Euro Jahresbrutto und bis zu zwölf Wochen Arbeit im Ausland jährlich.
70.000–90.000 € pro Jahr
Du baust bei Moss KI-Agenten für Finanz-Workflows und verantwortest sie von der Architektur über Evaluation bis zum Produktivbetrieb. Du integrierst die Agenten in Backend-Services, APIs und Datenmodell und bindest ML-Modelle in die Produktivsysteme ein.
Du verantwortest die Produkt-Roadmap der Core Banking Systems bei N26 und führst ein Team aus Product Managern. Du arbeitest mit Engineering, Treasury, Risk und Banking Operations an Produktkonfiguration, Bilanz-Infrastruktur und regulatorischem Reporting.