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Mit wachsender Verantwortung betreust du als Junior ein Portfolio von Onlinehändlern und unterstützt die Ergebnissteuerung der Kundenbeziehungen. Du prüfst Servicezusagen und Kennzahlen, begleitest Zusatzverkäufe bis zur Unterschrift und arbeitest hybrid am Berliner Alexanderplatz; erste Vertriebserfahrung ist ein Plus, keine Pflicht.
Umsatzprognosen und das Budget für Kundengewinnung liegen in deinem Planungsbereich. Du berätst die Vertriebsleitung mit Finanzmodellen, Länder- und Kanalanalysen und leitest Praktikant:innen und/oder Analyst:innen fachlich an. Der Anzeigentext nennt büroorientiertes Arbeiten in London; die Ortsmetadaten nennen Berlin, weshalb der Einsatzort unklar bleibt.
Tagging, Landingpage-Eignung und Kundenwertmodelle gehören zum Portfolio, dessen Strategie und Betrieb du verantwortest. Du führst ein erfahrenes Team aus Data Science, MLOps und Produktmanagement, steuerst Einstellungen und Roadmap und treibst die Nutzung durch andere Bereiche voran. Qualitätsüberwachung und Vorfallmanagement gehören ausdrücklich dazu.
Als Werkstudent:in übernimmst du eine eigene Pipeline vermittelter Kunden bis zur Aktivierung. Du holst fehlende Unterlagen ein, pflegst Kundenvorgänge im CRM und beseitigst Onboarding-Hürden mit Partner Sales, Risk und Compliance; die Tätigkeit für den DACH-Markt ist hybrid in Berlin.
Für Raisins HR-Anwendungen übernimmst du Administration, Architektur und die letzte Eskalationsstufe bei Störungen. Du verantwortest automatisiertes Account-Onboarding, IAM und Integrationen mit Enterprise IT und Security; Governance und technische Dokumentation gehören ebenfalls zu deinem Bereich.
Wenn Buchhaltungsexporte oder ERP-Zuordnungen scheitern, untersuchst du die Ursache und begleitest Kund:innen bei der Einrichtung. Dein Bereich umfasst DATEV, Xero, NetSuite, angepasste CSV-Dateien und Kartennetzwerk-Konfigurationen; wiederkehrende Supportfälle überführst du mit Product und Engineering in dauerhafte Produktverbesserungen.
Über zwei Core-Platform-Teams hinweg gestaltest du die Architektur für Ausführungsengine, Infrastruktur, Daten und Frontend von n8n. Deine Plattformgrundlagen unterstützen mindestens 80 Produktentwickler:innen und die Community in Cloud und Eigenbetrieb. Technische Entscheidungen führst du über Architekturvorschläge, RFCs und Mentoring herbei; tiefgehende TypeScript- und Node.js-Praxis ist Pflicht.
127.500–201.600 € pro Jahr
Für Langdocks KI-Produkte entwickelst du wiederverwendbare Plattformdienste, etwa für Agentenausführung oder Modellzugriff. Du verantwortest APIs, Migrationen und den Produktionsbetrieb; TypeScript, Node.js, Kubernetes und Terraform stehen im Anforderungsprofil. Die Präsenzstelle in Berlin bietet 90.000-140.000 Euro brutto jährlich plus Beteiligung.
90.000–140.000 € pro Jahr
Systemsoftware für Agentenausführung und Modellbereitstellung entwickelst du mit tiefem Linux-Fokus; der Stack umfasst Go, TypeScript und Bazel. Du untersuchst Engpässe bis zum Kernel und verantwortest im Squad aus drei bis vier Engineers Roadmap und Produktionsbetrieb mit. Bei Störungen eigener Änderungen führst du die Behebung.
Im Physical-Products-Team baust du physikalische Simulationsmodelle für Flugplattformen und prüfst sie an realen Test- und Flugdaten. Mit Monte-Carlo- und Sensitivitätsanalysen untersuchst du Unsicherheiten, unterstützt Entwurfsentscheidungen und legst mit fest, welche Messdaten Flug- und Bodentests liefern sollen.
Wartbarkeit und Verfügbarkeit über den gesamten Systemlebenszyklus verbesserst du mit LSA- und Wartungsaufgabenanalysen nach S3000L. Du leitest RAMS-Maßnahmen ab, pflegst logistische Unterstützungsdaten etwa in Windchill LSA und bringst die Ergebnisse in die Konstruktion ein. Deutsch und Englisch werden auf C1-Niveau oder gleichwertig verlangt.
Im Optics Cluster prüfst du EO-, LWIR- und LiDAR-Sensorik samt Synchronisierung und Kalibrierung. Du verantwortest multimodale Datenqualität über Prototypentests, Produktionsabnahmen, Lieferantenbewertung und die Ursachenanalyse von Feldausfällen hinweg. Helsing unterstützt deinen Umzug mit bis zu 2.500 Euro und vier Wochen Übergangsunterkunft.
Im Shipment-Team entwickelst du als Senior Backend-Entwickler:in die automatische Zuordnung von Sendungen zu Frachtverträgen weiter. Du optimierst bestehende Zuordnungssysteme, automatisierst die Übernahme von Reedereiverträgen per API und baust Werkzeuge zum Abgleich von Kapazität und Nachfrage. Als Backend-Technologien nennt die Anzeige beispielhaft Node.js, TypeScript und MongoDB; Kubernetes-Kenntnisse sind gefragt.
Für einen Freelance-Einsatz von 3-6 Monaten in Deutschland, bevorzugt Berlin, übernimmst du Prognosen und Preiselastizitätsmodelle für rebuys Preissteuerung. Du skalierst Vorhersagen auf Produktebene und leitest aus Preisexperimenten Empfehlungen für die Leitung ab. Ein Remote-Modell ist nicht angegeben; ob die genannten Beschäftigtenleistungen für diesen Vertrag gelten, bleibt offen.
120–140 € pro Stunde
In Berlin arbeitest du hybrid mit mindestens zwei Bürotagen pro Woche an rebuys Preissteuerung. Du verantwortest Prognose- und Preiselastizitätsmodelle von der Forschung über die Bereitstellung bis zur laufenden Überwachung und setzt Preisexperimente samt A/B-Tests um. Python, SQL und praktische Erfahrung mit Zeitreihenprognosen werden verlangt.
75.000–85.000 € pro Jahr
In Berlin führst du in Vollzeit fünf Learning Specialists und entwickelst die Lernstrategie für interne Care-Teams und externe Servicepartner. Du prüfst die Umsetzung und misst Lernwirkung über Kundenzufriedenheit, Qualität und Einarbeitungsdauer. Dabei passt du Lerninhalte und Lernformen an die durch KI veränderte Servicearbeit an.
Abends, nachts, an Wochenenden und in Feiertagsrotation hältst du den Zahlungsbetrieb mit aufrecht. Du beantwortest dringende Kundenanfragen im First Level, überwachst Zahlungen und Betrugsalarme, sperrst bei Bedarf Karten und eskalierst Vorfälle; die Rolle berichtet an die Leitung von Fraud Operations.
Im Spatial-Intelligence-Team untersuchst du als promovierende Person neue Verfahren zur räumlichen Wahrnehmung und Lokalisierung. Du vergleichst SLAM- und Rekonstruktionsansätze, baust Prototypen und prüfst sie bei wechselndem Licht, Blickwinkel oder Sensortyp. Die Arbeit verbindet Literaturbewertung mit belastbaren Versuchen unter realen Daten- und Rechenbedingungen.
Die Installation und der Betrieb von Camunda 8 in Kundenumgebungen bestimmen deine Produktarbeit: von Kubernetes und Helm bis zu isolierten Netzen und Bare Metal. Du verantwortest Strategie und Roadmap, priorisierst Funktionswünsche und übersetzt Rückmeldungen in Arbeitspakete für das Self-Managed-Team.
Vom Kamerabild bis zum KI-Eingang verantwortest du die Sensorarchitektur aus EO/LWIR, Radar, LiDAR und IMUs. Du entwickelst Zeitsynchronisation, dauerhafte Kalibrierung und Sicherheitskonzepte und erprobst die Hardware im Labor für den späteren Einsatz im Feld.